基于Dueling DQN算法的列车运行图节能优化研究

通过优化地铁时刻表可有效降低地铁牵引能耗。为解决客流波动和车辆延误对实际节能率影响的问题,提出列车牵引和供电系统实时潮流计算分析模型和基于Dueling Deep Q Network(Dueling DQN)深度强化学习算法相结合的运行图节能优化方法,建立基于区间动态客流概率统计的时刻表迭代优化模型,降低动态客流变化对节能率的影响。对预测Q网络和目标Q网络分别选取自适应时刻估计和均方根反向传播方法,提高模型收敛快速性,同时以时刻表优化前、后总运行时间不变、乘客换乘时间和等待时间最小为优化目标,实现节能时刻表无感切换。以苏州轨道交通4号线为例验证方法的有效性,节能对比试验结果表明:在到达换乘站时刻偏差不超过2 s和列车全周转运行时间不变的前提下,列车牵引节能率达5.27%,车公里能耗下降4.99%。

异地企业协同工作的Web模型及其实现

为了提高敏捷性 ,企业需要有支持异地协同设计和制造的环境 ,以实现对市场的快速反应和资源的优化配置。Internet的迅速发展 ,使Web成为全球企业合作的平台 ,但现有的Web应用方案集中在信息共享的层次上 ,不能支持协同设计制造中复杂的事务处理和逻辑运算。针对以上问题 ,提出了一种支持企业间应用共享的Web体系结构。该结构为在异地企业间建立一个由跨应用和可重用的服务组成的环境奠定了基础 。

一种基于加权关联规则的协同推荐算法

协同过滤技术不需要分析待推荐资源的内容信息,在电影、音乐、图书等非结构化数据占主流的电子商务推荐领域得到了广泛的应用,成为电子商务推荐领域的主流技术。针对基于项目的协同过滤算法不能实现“跨类型”推荐的缺点,本文提出了一种新的基于关联性评分预测的协同过滤算法IAPCF。区别于传统的算法,IAPCF算法根据项目之间的关联规则,而不是根据多用户对项目评分形成的向量间的相似度来寻找项目的最近邻居集合。该算法能较好地实现＂跨类型＂项目的推荐。实验结果表明,IAPCF算法具有更好的推荐精度。

构建现代信息服务业发展水平指标体系的探讨

本文以信息服务业的内涵及特征为依据,简要分析了传统信息服务业和现代信息服务业的分类及范畴,并就如何测度现代信息服务业的发展水平问题,运用层次分析法搭建指标体系,从行业发展规模、从业人员素质、科学技术水平、行业规范程度、服务形态多元化和客户满意度等6个方面选取核心指标,构建了现代信息服务业发展水平指标体系。

网络化协同制造系统中的信息安全研究现状

针对目前的协同开发系统中 ,对信息安全问题不加考虑或部分考虑的现状 ,总结了网络化制造系统中的信息安全的概念、范畴和目标 ,概括了信息安全的体系结构、安全模型与安全策略。在此基础上 ,总结、分析了与构建协同制造系统密切相关的认证、访问控制和保密通信三项信息安全关键技术的研究现状。

一种动态协同平台的研究与实现

根据异地设计与制造系统的特点 ,提出了组件式Web应用系统在运行前、运行时和运行后三种存在状态下的动态结构。在此基础上 ,设计了一个基于Web的异地协同设计与制造系统平台 ,说明了平台中各个模块的功能。构建了一个实际的异地设计与制造系统eCWS ,该系统已完成了异地设计与制造的过程演示。试验结果表明 ,该组件式动态结构能够正确描述异地协同应用系统的实际组成框架 ,并具有一定的普遍性。

构建现代信息服务业发展水平指标体系

在简要回顾信息服务业发展背景的基础上,结合信息服务业的基本特征,探讨了现代信息服务业的范畴,提出并论述了测度信息服务业发展水平的指标体系。

一种异地协同设计中的安全策略

异地协同设计是典型的多用户参与的多任务系统 ,用户之间存在大量的协作过程。安全性是协同设计实施的关键问题。基于广域网协同设计系统的特点 ,提出了基于角色的多层强制访问控制和基于信息流的访问控制相结合的安全模型 。

并行设计中的访问控制

网上并行设计是典型的多用户参与的多任务系统 ,用户之间存在大量的协作过程。安全性是并行设计实施的关键问题。本文基于广域网并行设计系统的特点 ,提出了多层强制访问控制和基于信息流的访问控制相结合的安全模型 ,讨论了该模型下的安全策略。

面向信息安全的并行设计系统

安全性是异地并行设计系统实施的关键问题。基于广域网的并行设计系统是多用户多任务的分布式系统 ,用户之间存在大量的协作过程 ,访问控制问题显得尤为重要。提出了基于角色的多层强制访问控制和基于信息流的访问控制相结合的信息安全模型 。

异地电源制造中的动态访问控制研究与应用

基于异地制造系统的信息流动特点,在传统的访问控制矩阵基础上,提出了一种基于Petri网工作流的动态访问控制策略,给出了其访问规则和矩阵形式,并以一个方案评审工作流系统为例,说明了该方法的应用.

一种基于属性重用度的案例检索权重确定方法

针对案例检索中属性或案例有变动时，属性权重无法实时更新的问题，本文提出一种基于属性重用度的权重确定方法。该方法将属性在问题建模求解时的重用程度引入属性权重的计算过程，以车辆路径问题类型案例库作为数据来源，并借助MATLAB编程测试了算法性能。结果表明，该方法在相似案例检索时具有更高的分辨率，且实现了案例库中案例属性权重的动态维护。

中点箝位型三电平逆变器中点电压低频振荡抑制方法

对于三电平逆变器中点电压低频振荡问题,传统正弦脉宽调制(sinusoidal pulse width modulation,SPWM)控制一般不具有中点电压平衡控制作用。该文基于不连续脉宽调制(discontinuous pulse width modulation,DPWM)的基本原理,提出了一种半周期动态调节的DPWM(dynamic half carrier-cycle regulative DPWM,DHCR-DPWM)中点电压平衡控制方法。该DHCR-DPWM控制方法通过控制载波周期内某相桥臂开关不动作,使得正负小矢量作用时间相等,实现对中点电压低频振荡的抑制,控制中点电压平衡。与传统SPWM控制相比,该方法能够提高输出波形质量和系统效率。在基于STM32F407-CPLD的二极管中点箝位型三电平逆变器实验平台上进行了实验验证,实验结果验证了理论分析的正确性和方法的有效性。

一种新的基于相位调制跟踪的电源并联控制方法

研究了抗干扰能力强、控制可靠性高的数字化并联控制技术,提出了一种数字均流控制方法-相位调制跟踪法。该方法将每个模块有功功率、无功功率和同步信号通过相位调制的方法变换为相位变化的周期脉冲信号,然后通过锁相同步的方法使所有并联逆变器模块都跟踪相位最超前,即输出功率最大模块的脉冲信号,从而实现功率均分。该方法具有控制信号分辨率高,抗干扰能力强以及稳定性好等优点,提高了系统均流控制精度;同时,自然实现了民主主从控制,具有好的控制冗余性。克服了线路阻抗变化对系统均流精度的影响。实验结果表明,该方法能较好地实现逆变模块的功率均分,模块间输出电流偏差小于1%。

自适应滞环控制高频软开关电流源的研究

传统的电力校表台由模拟功放向待校电表及标准表提供校表电流,造成系统效率低、体积大、重量重。针对上述缺点,提出了基于脉动直流环节的零电压软开关高频电流源方案,同时采用三态滞环控制和滞环宽度自适应调节的方法。该方案能有效减小电流源的输出电流脉动,解决在输出小电流以及系统短路情况下高频软开关电流源的失真度超标问题。仿真及实验结果表明,系统采用高频软开关电流源后,输出波形好、效率高、体积小,完全可以在电力校表系统中推广使用。

全数字火炮指挥供电系统的研究

针对火炮指挥系统供电电源高可靠性要求,设计了一种采用相位调制跟踪法的全数字式电源并联系统。该系统将各并联模块的输出功率值通过相位调制转换为控制通讯线上周期脉冲信号的相位值,然后通过锁相同步的方法使所有模块都跟踪调制脉冲相位最超前,即输出功率最大模块,从而实现功率均分。采用数字脉冲锁相技术提高了均流控制精度,通过数字信号压缩,只需一根通讯线即可完成并联控制,提高了安全性和抗干扰能力。试验结果表明,并联电源系统工作稳定。该方法还能自动切换并联系统内故障的电源模块,实现了民主主从式不间断控制,有效提高了火炮指挥系统的供电可靠性。

BP神经网络在地铁列车牵引能耗预测中的应用

将灰色关联分析法应用于南京地铁列车,对影响其牵引能耗的因素重要度进行排序,并利用能耗测量数据建立基于BP神经网络学习与预测模型,通过对该模型精确度进行反复校验,从而实现南京地铁牵引能耗的准确预测。

利用ART神经网络优化相似案例匹配方法

本文首先回顾CBR的发展历程,并介绍CBR的研究现状、特点及应用领域、及其基本原理和关键技术等。然后对ART的基本概念和原理以及模型技术进行介绍,根据以上的原理,探讨ART和CBR之间在案例检索中的可结合性。

动态联盟中面向产品开发过程的数据建模

在动态联盟企业的产品开发过程中 ,存在大量的产品族 ,每个产品族又包含大量结构相近的产品变体。同时 ,产品结构同联盟伙伴的结构紧密相关。这种设计制造环境下的信息是高度异构的。为了满足这种新情况下的产品数据建模要求 ,提出了一种产品变体分类法和与之相关的编程模型 ,该模型可以解决联盟企业产品开发过程中典型的实例与类型交叠问题 。

发展高端装备制造业推进产业转型升级

"十二五"以来,国家出台了一系列产业和科技政策、法规,促进装备制造业发展,但由于粗放型、投资拉动型产业发展模式的影响难以消除,产业转型升级的高成本和高风险的制约,高端生产要素的培育与集聚机制不完善,基础创新与合作创新不足等原因,导致目前还存在一些不足:一是核心技术的自主创新能力薄弱。高端装备制造业的研发设计水平较低。