基于扩展卡尔曼滤波的动力电池SOC估计方法

针对卡尔曼滤波方法估计锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)误差较大的问题,基于扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法,建立锂离子电池二阶电阻电容(resistor capacitance,RC)电路模型,使用泰勒级数对非线性函数进行线性展开,采用MATLAB仿真估算动态应力测试、城市循环、混合脉冲功率、脉冲工况4种不同工况对应的动力电池SOC曲线,并与安时积分法估算的SOC曲线进行对比分析。仿真结果表明:采用EKF算法估算锂离子电池SOC时,动态应力测试出现最大误差为0.015,4种工况均方差均在0.0032以内;误差分布更稳定,曲线更可靠,采用EKF算法估算锂离子电池SOC的有效性与精确性更高。

从《支部生活》到省委机关刊物——我所亲历的《四川党的建设》

2008年1月1日是《四川党的建设》杂志创刊50周年的日子.在这半个世纪里,《四川党的建设》经历"三上两下",逐渐成长壮大、兴旺繁荣是很不容易的,是可喜可贺的.作为创办人之一,我深感荣幸,并很乐意把自己所知道的《四川党的建设》的发展历程介绍给读者,让我们共同记住历史,创造更加美好的未来.……