基于多尺度分割的高光谱图像稀疏表示与分类

针对高光谱特征的稀疏表示,提出了一种基于多尺度分割的空间加权算法用于高光谱图像分类。该算法采用更合理的邻域定义挖掘空间先验信息,优化类边缘像元的稀疏表示。首先,通过多尺度分割提供邻域空间约束;结合拉普拉斯尺度混合(LSM)先验,分别对每个邻域组内像元进行空间加权的稀疏表示。然后,采用概率支持向量机(SVM)分类,同时提供像元的分类标签及其置信度。最后,以此置信度为权重,对多尺度分类图进行加权融合,生成最终的分类图。实验显示,本文算法能够增强光谱特征表示的稀疏性和鲁棒性,提高总体分类精度;在小样本训练下,单类的分类精度可提升30%左右,表明该算法在高光谱应用中具有较强的实用性。

基于低秩结构提取的高光谱图像压缩表示

为实现高效、精准的高光谱图像分类,该文利用低秩矩阵恢复从原始数据中提取低维特征,实现高光谱图像的压缩表示。针对高光谱应用的特殊性,该文算法基于结构相似性度量(Structural Similarity Index Measurement,SSIM)对矩阵恢复过程提出了信噪分离约束,有助于选择更优的模型参数,增强表示的准确性。实验证明,相比现有相关方法,该文算法能够有效去除高光谱图像中的噪声,表示结果更为鲁棒;在仅使用低维特征时,仍能达到较高的分类精度。

基于噪声建模的遥感卫星图像分层去噪算法

在遥感卫星成像机理分析的基础上,提出一种分层去噪算法,该算法引入了噪声分类建模的思想,根据噪声模型的特殊性分层降噪,最后进行轮廓填充恢复.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制多类噪声,也能很好地保持图像的边缘细节信息,在经典去噪评价指标信噪比SNR、均方误差MSE上也都达到了很好的实验标准,具有良好的去噪性能.

针对模糊效应的卫星图像质量评价模型研究

为了实现景象匹配制导应用中对图像数据源质量的客观评价,针对卫星图像的模糊效应,研究了影响图像质量的清晰度评价指标,通过分析比较其对图像匹配过程的影响,挑选出有效指标作为评价因子;通过对大量实验数据特性的统计,结合线性回归分析,提出了基于假设检验的权值拟合算法,完成了各指标贡献率(即权值)的求解;进而建立了面向匹配制导应用的图像质量评价模型。实验表明,该模型具有良好的单调性和稳健性,在匹配制导中能对图像质量进行有效评定,对把握卫星基准图像源质量具有重要现实意义。

基于本体的网格服务动态组合算法研究

网格服务组合能够实现服务的增值功能。在研究了基于工作流和基于AI规划的网格服务组合的基础上,提出了基于本体的网格服务动态组合算法。描述了动态服务组合框架,对服务组合模型进行了分析。结合服务选择中基于关键字和语义的方法,给出了基于关键字的语义选择算法。根据服务之间的关系,提出了基于最短路径的网格服务组合算法。实验结果表明,该算法是可行和有效的,有较高的执行效率。

基于RDF的军事网格资源描述方法研究

军事网格作为网格技术在军事上的应用,对未来的信息作战产生了全面而深刻的影响。对网格资源进行合理的描述是资源管理的前提,结合军事网格对资源描述的要求,提出了一种基于RDF(Resource Description Framework)的资源描述方法。对方法的定义、基本模型和特点进行了描述。介绍了军事网格资源的定义和分类,用该方法对军事网格中的卫星资源进行了统一的建模和描述,并生成了资源描述文档。介绍了RDF资源描述的基本实现方法。验证了该方法的有效性,为网格资源管理打下了基础。

基于全局Qos的网格服务匹配策略

网格系统为了提供优质的网格服务,需要服务质量(Qos)的支持,在研究了现有基于Qos匹配策略的基础上,提出了基于全局Qos和用户偏好的服务匹配策略和算法。描述了有关网格Qos的评价参数,对服务参数进行量化处理,介绍了服务匹配策略,研究了串并联服务属性评定函数,分析了基于Qos的网格服务匹配算法。最后,将该算法和不包含用户偏好的匹配算法进行了比较,验证了该算法具较短的调度执行时间。

基于功能的网格服务匹配算法

网格环境下,服务功能匹配效果决定着网格服务质量,在分析了网格服务匹配方法中基于推理的匹配算法和相似度匹配方法中基于距离的匹配算法后,对这两种算法的精确度、复杂度和匹配效率进行了分析和比较。结合这两种算法,提出了服务功能匹配改进算法,该算法通过采用细化匹配粒度,引入深度因素等方法,增加了匹配精确度。通过实验模拟,查准率和查全率上表明该改进算法具有一定优越性。

高光谱图像低秩表达与噪声水平估计

目的高光谱遥感图像常存在多种不同程度的退化,进而影响到后续的应用,因此,对高光谱图像进行噪声水平估计具有重要意义。在实际情况中,不同波段的图像噪声水平常有所差异,需要针对不同谱通道的特性差异进行噪声估计。因此,本文提出一种基于低秩表达的噪声水平估计算法。方法该算法首先利用多波段图像间的光谱相关性,建立高光谱数据的低秩表达模型;再通过该模型对各波段的噪声及其水平进行估计,并根据需要检测并剔除被噪声淹没的无效波段。结果在多组高光谱数据上进行模拟和真实实验,证明本文算法能够准确估计高光谱图像的谱通道噪声水平。结论本文算法挖掘了低秩表达在高光谱应用中的特性,在利用波段间相关性进行全局处理的同时,也能保留波段间的差异,具有较强的鲁棒性;在合适的阈值范围内,无效波段的漏检率低至0,准确率高于80%。

基于全景图的校园导游系统

随着各高校对外开放程度的提高和对外交流的增加,校园导游系统应运而生。为了改变现有导游系统的缺陷,增强游客的沉浸感,本文设计并实现了基于全景图的校园导游系统。该系统能实现景点信息查询、最短路径查询、景点全景图浏览等功能,界面友好,易于操作。在该系统中应用Dijkstra算法实现了最短路径的查询。本系统全景图技术则采用高鲁棒性的SIFT算法进行特征点匹配,然后利用小波变换进行图像融合。最后以第二炮兵工程学院为实例进行开发,实验结果令人满意。