基于GIS和Morlet小波分析的贵阳市PM2.5时空演变研究

科学评估城市空气质量状况对于城市的可持续性发展具有关键意义。选取贵阳市9个空气质量监测点的数据,利用ArcGIS的空间分析和Morlet小波分析贵阳市2018年PM 2.5浓度时空演变特征、周期变化特征及与常规大气污染指标和气温之间的相关性。研究结果表明:贵阳市2018年PM 2.5浓度总体上呈下降趋势,具有明显的“双峰型”特征,夏季低,冬春季高,夏秋季浓度变化具有过渡性特征;冬春季PM 2.5浓度相对较高,夏秋季相反,燕子冲和中院村全年的浓度都较高;贵阳市2018年9个监测点的PM 2.5浓度及其均值的变化均有5-100d和260-350d两个振荡周期,具有75d、190d和325d三个不同长度的振荡周期,主周期为75d。主周期之前存在40d的短周期振荡;由小波相干可知PM 2.5与PM 10之间的相关性最大,其次是SO 2和NO 2,与O 3的显著相关主要在6-40d尺度上,与CO和气温的相关性最弱。