机械设计制造及其自动化的节能设计思想研究

当前,在我国的工业发展过程中,机械制造及其自动化技术得到了广泛应用,其不但能够保证工业生产效率的提升,而且还能够降低人力资源成本、降低能源消耗。因此,在实际的生产过程中,应当重视对节能设计思想的应用,使其充分发挥出应有的作用。基于此,文章概述了机械设计制造及其自动化的定义和优点,分析了机械设计制造及其自动化中对节能的要求,并提出了节能设计思想在其中的应用,以供参考。

智能制造时代机械设计制造及其自动化技术研究

现阶段,我国机械设计制造领域已经逐渐进入了全新的“智能制造”时代。与此同时,社会中的各行各业为了顺应时代的发展,紧跟时代发展的潮流,都将自身的制造手段与“智能制造”进行有效融合。智能制造作为信息时代下衍生的产物,是为了顺应社会发展的需求,从而得到了社会大众的强烈推广与认可,并被认为是拉动社会经济增长与推动社会发展的主要因素之一。此外,随着社会生产需求的不断扩大,我们需要对原有传统的制造理念以及技术方法进行优化与创新,并且应该与当下先进的现代化科学技术相互结合,从而提升企业的生产效率。

人工智能在机械设计制造及自动化中的应用

人工智能作为近年发展起来的一种新型技术种类,由于其本身具有较强的优势,在社会各个行业的发展过程中得到了推广应用,取得的效果也有目共睹。随着社会的发展,不同行业对人工智能的需求也呈现出多元化的需求。因此,通过不断利用现代化的信息技术,人工智能技术所能带来的优势和效果不断提升,为社会各个领域的发展都提供了有力的支持。对于机械设计制造及其自动化领域而言,作为制造业的典型代表,其对于效率、精准程度等方面有着较高的要求。而人工智能在这两个方面本身具有较高优势,因此,将人工智能在机械设计制造领域加以应用可以有效提升其效率,降低对人力资源的需求。同时,传统的机械设计制造本身对人工的需求量较大。同时,在实际开展工作过程中不可避免地会存在一些负荷性和危险性较高的工作内容。而通过采用人工智能技术,可以用智能化的机械设备来替代人力,降低人工承担的工作压力,解决工作过程中存在的各种危险,对我国工业现代化发展具有重要意义。在机械设计制造及其自动化领域,人工智能技术的应用范畴不断提升,对该领域的发展带来了新的发展活力和有力的技术支撑,因此,已经成为未来发展的一个重要趋势。本文将就人工智能在机械设计制造及自动化领域的应用情况进行研究,为我国机械设计领域的进一步提升提供有效的参考。

妇产科护理中的风险控制和人性化管理

随着当前医疗水平的不断提升,人们对医护工作也有了更高的要求。对于妇产科临床护理工作开展而言,重视护理的风险控制,在妇产科临床护理工作引入人性化管理理念,对产妇以及婴儿生命安全保障有重要意义。在妇产科产妇护理上,医患关系、护理人员的专业素养以及责任认知都会对产妇护理安全产生影响。所以如何保障产妇以及新生儿生命安全,开展人性化管理,让家属对医院放心,重视妇产科护理风险控制很关键。关于妇产科护理风险控制以及人性化管理工作的开展,目前也有不少学者进行了相应措施的研究。本文通过对研究结果的综述分析,希望能够为临床护理人员在为产妇以及新生儿提供临床护理服务时筛选更科学、更安全的护理手段以及提升妇产科人性化管理工作开展成绩提供经验分享和借鉴。

26例高龄前置胎盘孕妇的观察及护理

目的探讨高龄前置胎盘孕妇的护理，采取相应的预防和护理措施，提高护理质量。方法分析26例高龄前置胎盘孕妇的临床资料。结果通过对患者心理、病情等情况的观察，采取恰当的心理护理、预防感染、应急处理等几方面的护理措施。结论通过对患者的用药观察、精心护理，使高龄前置胎盘孕妇的焦虑减轻，治疗依从性提高，提高了围产儿的成活率。

多元化机械设计与制造中的自动化技术应用

阐述发展机械制造及自动化应用的意义,基于多元化视角的机械制造及自动化应用状况,探讨自动化应用技术的多元化、多方向发展趋势、多元化自动化应用策略。

分段心理干预对产后抑郁的影响

目的:探讨自然分娩中分段心理干预及孕期焦虑-抑郁情绪对产后抑郁症的影响。方法:选取276例自然分娩产妇,按1∶2随机分为对照组和干预组。干预组按产前、产时、产后分段,根据临床评估,制定心理干预措施,进行心理干预;对产前有焦虑-抑郁情绪的24例产妇进行有针对性的、重点的个体心理干预。结果:对照组92例产妇,发生产后抑郁15例,发生率为16.3%,其中孕期有焦虑-抑郁情绪13例,发生产后抑郁7例,发生率为53.85%。干预组184例产妇,发生产后抑郁12例,发生率为6.52%,其中孕期有焦虑-抑郁情绪24例,发生产后抑郁5例,发生率为20.83%。结论:通过分段临床评估,制定相应的心理干预措施,能明显降低产后抑郁的发生率。孕期有焦虑或抑郁情绪的产妇产后抑郁症的发生率显著升高,个体针对性重点心理干预能明显降低产后抑郁的发生率。

基于生物信息学构建上皮性卵巢癌组织中miRNA-mRNA调控网络

目的 通过生物信息学构建上皮性卵巢(EOC)组织中miRNA-mRNA调控网络,以期为卵巢癌机制学研究提供研究思路。方法 选择GEO数据库中关于上皮性卵巢癌细胞外泌体及裂解物差异表达miRNA数据集GSE197892,选取其交集miRNA及各自表达显著的miRNA作为研究对象。应用在线分析网站预测其靶基因,并对其进行生物信息学分析,同时构建miRNA-mRNA调控网络。结果 外泌体组共筛选出的差异表达miRNA共30个,裂解物组共有32个,两组交集miRNA共有3个。外泌体组可筛选出3个显著差异表达miRNA,裂解物组则有4个。生物信息学分析显示,三组靶基因均于癌症通路中富集程度最高;同时,交集组靶基因于PTEN/Akt、FoxO等信号通路中显著富集;外泌体组靶基因于Hippo、Wnt等信号通路中显著富集;裂解物组靶基因则还显著富集于mTOR、MAPK等信号通路中。调控网络显示外泌体组、裂解物组、交集miRNA及其靶基因之间均有联系,多个靶基因可受多个miRNA的共同调控;同时,miR-214-3p及其靶基因FAT4、TMX4、SEMA4D、IGSF3及RRP7A处于调控网络的核心位置。结论 筛选出的miRNA及其核心基因可能成为上皮性卵巢癌预测及治疗的潜在靶点。