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城市年用水量聚类分析
1
作者
李树平
王莹莹
+4 位作者
唐之嵋
王磊新
陆纳新
姚灵
陈伟
《净水技术》
CAS
2023年第12期176-182,共7页
一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用K均值聚类算法进行分析。K均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。考虑...
一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用K均值聚类算法进行分析。K均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。考虑到类别数K值不是预先指定的,需要尝试采用不同的K值进行分析。以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点。其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一”和“十一”两个小长假用水具有相似性。分析结果对于城市用水量管理和供水运行调度具有重要参考价值。
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关键词
年用水量
聚类分析
K均值方法
模式识别
异常值诊断
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职称材料
题名
城市年用水量聚类分析
1
作者
李树平
王莹莹
唐之嵋
王磊新
陆纳新
姚灵
陈伟
机构
同济大学环境科学与工程学院
无锡市水务集团有限公司
宁波水表<集团>有限公司
出处
《净水技术》
CAS
2023年第12期176-182,共7页
文摘
一年内城市用水量变化既有周期性又有变化性,为总体掌握一年内城市用水量的变化规律,利用K均值聚类算法进行分析。K均值聚类算法具有模式识别和异常值诊断功能,为获得接近全局最优结果,通常需要针对不同的分类质心初始值进行计算。考虑到类别数K值不是预先指定的,需要尝试采用不同的K值进行分析。以华东某城市的某年各日用水量作为原始数据,首先,针对小时用水量变化的上凸或下凹特性,引入加权方法修正异常值;然后,根据计算结果,分析了生成各类别用水的特点。其中,典型特征包括春节前后的用水量较低,“五一”和“十一”两个小长假用水具有相似性。分析结果对于城市用水量管理和供水运行调度具有重要参考价值。
关键词
年用水量
聚类分析
K均值方法
模式识别
异常值诊断
Keywords
annual water consumption
clustering analysis
K-means method
pattern recognition
outlier diagnosis
分类号
TU991 [建筑科学—市政工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
城市年用水量聚类分析
李树平
王莹莹
唐之嵋
王磊新
陆纳新
姚灵
陈伟
《净水技术》
CAS
2023
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