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空间语义理解能力评测任务设计的新思路—SpaCE2021数据集的研制
被引量:
2
1
作者
詹卫东
孙春晖
+2 位作者
岳朋雪
唐乾桐
秦梓巍
《语言文字应用》
CSSCI
北大核心
2022年第2期99-110,共12页
中文空间语义理解评测任务(SpaCE2021)以判断题的形式呈现,包括3个子任务:(1)中文空间语义正误判断;(2)中文空间语义异常归因合理性判断;(3)中文空间语义正误判断与异常归因合理性判断联合任务。SpaCE2021数据集包含18000多道判断题,语...
中文空间语义理解评测任务(SpaCE2021)以判断题的形式呈现,包括3个子任务:(1)中文空间语义正误判断;(2)中文空间语义异常归因合理性判断;(3)中文空间语义正误判断与异常归因合理性判断联合任务。SpaCE2021数据集包含18000多道判断题,语料规模超过200万汉字。相较于传统空间语义角色标注及空间推理任务,SpaCE2021兼顾了语料的真实性、数据集构建方法的便捷性以及空间语义理解的挑战性,是中文空间语义理解专项评测领域新的尝试。
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关键词
空间语义理解
空间语义异常
分类任务
空间语义句集
自然语言处理评测
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职称材料
精细化的中文词性标注评测集的研制
2
作者
唐乾桐
常宝宝
詹卫东
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第9期9-18,共10页
该文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系。该文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,该文初步建立了规模为5873句、涵盖了2326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用这...
该文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系。该文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,该文初步建立了规模为5873句、涵盖了2326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用这套试题集对几个常见的开源词性标注程序进行了评测。最后,该文指出了精细化评测体系将评测项目和评测语料联系起来的好处——在传统体系中,两者是分开的。该文从评测项目的价值和评测语料的组织性两个方面阐述了该文的评测体系相对于传统评测体系的优势,并指出了利用该文提出的评测体系改进被测程序的方法。
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关键词
精细化评测
词性标注
语言资源
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职称材料
题名
空间语义理解能力评测任务设计的新思路—SpaCE2021数据集的研制
被引量:
2
1
作者
詹卫东
孙春晖
岳朋雪
唐乾桐
秦梓巍
机构
北京大学中国语言学研究中心/中文系
北京大学计算语言学教育部重点实验室
出处
《语言文字应用》
CSSCI
北大核心
2022年第2期99-110,共12页
基金
国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106701)
国家自然科学基金项目(62076008、61936012)资助。
文摘
中文空间语义理解评测任务(SpaCE2021)以判断题的形式呈现,包括3个子任务:(1)中文空间语义正误判断;(2)中文空间语义异常归因合理性判断;(3)中文空间语义正误判断与异常归因合理性判断联合任务。SpaCE2021数据集包含18000多道判断题,语料规模超过200万汉字。相较于传统空间语义角色标注及空间推理任务,SpaCE2021兼顾了语料的真实性、数据集构建方法的便捷性以及空间语义理解的挑战性,是中文空间语义理解专项评测领域新的尝试。
关键词
空间语义理解
空间语义异常
分类任务
空间语义句集
自然语言处理评测
Keywords
spatial language understanding
spatial semantic anomaly
classification task
spatial sentence dataset
NLP evaluation
分类号
H087 [语言文字—语言学]
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职称材料
题名
精细化的中文词性标注评测集的研制
2
作者
唐乾桐
常宝宝
詹卫东
机构
北京大学计算语言学教育部重点实验室
北京大学中国语言文学系
北京大学中国语言学研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第9期9-18,共10页
基金
教育部人文社科重点研究基地重大项目(15JJD740002)
国家自然科学基金(61876004)。
文摘
该文提出了一套精细化的中文词性标注评测体系。该文的工作重点在于确立其中的评测项目以及每个项目所对应的词例,提出了比对、归类、合取的方法;依此,该文初步建立了规模为5873句、涵盖了2326项词例和70个评测项目的评测试题集,并用这套试题集对几个常见的开源词性标注程序进行了评测。最后,该文指出了精细化评测体系将评测项目和评测语料联系起来的好处——在传统体系中,两者是分开的。该文从评测项目的价值和评测语料的组织性两个方面阐述了该文的评测体系相对于传统评测体系的优势,并指出了利用该文提出的评测体系改进被测程序的方法。
关键词
精细化评测
词性标注
语言资源
Keywords
fine-grained evaluation
POS tagging
language resource
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
空间语义理解能力评测任务设计的新思路—SpaCE2021数据集的研制
詹卫东
孙春晖
岳朋雪
唐乾桐
秦梓巍
《语言文字应用》
CSSCI
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
2
精细化的中文词性标注评测集的研制
唐乾桐
常宝宝
詹卫东
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
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