基于光伏电站发电功率预测方法的研究分析

构建以新能源为主体的新型电力系统是实现中国“碳达峰、碳中和”目标的重要手段。光伏发电作为最具代表性的新能源,受地理位置、气象条件、日夜周期等因素影响较大,具有强波动性和随机性。为了降低光伏随机性对电网的不利影响,协助开展优化调度、检修计划、安稳分析等多项业务,推动甘肃省光伏电能跨省跨区输送,本文利用多种机器学习算法对光伏电站发电功率进行预测,采用均方误差(MSE)、决定系数R2值以及预测值与实际值的相关系数作为模型准确度评估指标。研究结果表明,极端梯度提升(XGBoost)算法具有更好的预测能力。

基于直接电流控制的光伏并网逆变器零电压穿越控制方法

针对光伏电站在电网电压跌落期间的脱网问题,根据并网要求,提出直接电流控制的零电压穿越控制方法。该方法在分析电压跌落期间逆变器动态特性的基础上,选取逆变器输出电流作为控制对象,根据跌落深度直接给定指令电流,通过引入双闭环控制实现对正、负序电流有功无功分量的解耦和对指令值的快速跟踪,从而抑制负序电流并向电网提供一定的无功电流,保证并网电流不过流,确保光伏电站在电压跌落期间继续并网运行。同时,设计了一种基于陷波器的锁相环以实现对故障电网的锁相。最后在Matlab/Simulink平台上建立光伏系统并网模型并进行仿真实验分析,仿真结果验证了该方法的正确性和有效性。

基于SPO框架模型的疫情应急物流管理体系构建研究

目的:构建基于结构-过程-结果(SPO)框架模型的疫情应急物流管理体系,探讨其在疫情防控中的应用价值。方法:选取医院新型冠状病毒肺炎疫情防控应急物资,根据应急物资管理模式的不同将其分为对照组和观察组,对照组应急物资采用风险分级管理模式;观察组采用SPO管理模式,并基于SPO框架模型组建应急物流协调指挥中心,通过应急物流管理系统平台动态监测数据,实现管理策略制定、实施、反馈和调整的闭环管理。对比两组应急物资管理效果。结果:观察组应急物流调度的合格率、及时率、协助率和参与率高于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=46.174,x^(2)=74.107,x^(2)=66.670,x^(2)=297.898;P<0.05);观察组信息采集周期、数据有效率、供需匹配度、库存采购比和预警供应比好于对照组,差异有统计学意义(t=3.910,t=3.329,t=4.259,t=2.631,t=4.524;P<0.05);观察组一次性口罩、N95口罩、一次性手套、防护服、废物包装袋及其他应急物资的安全隐患率低于对照组,差异有统计学意义(t=3.338,t=3.466,t=5.232,t=6.339,t=4.640,t=2.812;P<0.05)。结论:SPO框架模型能够优化应急物流管理进程,提高应急物流调度和信息监测效率,为卫生应急疫情防控提供高质量的应急物资。

非对称故障下基于模型预测调制函数的光伏逆变器零电压穿越控制方法

针对电网非对称故障下光伏电站在零电压穿越(ZVRT)期间的无功电流响应速度和并网电流谐波含量问题,提出一种基于模型预测调制函数的零电压穿越控制方法。该方法根据电压跌落深度给定正负序旋转坐标系下的指令电流,通过建立αβ坐标下的电流预测模型,对方差评价函数求导算出最小电流误差调制函数,并基于固定开关频率的正弦脉宽调制(SPWM)获取逆变器的驱动信号,从而实现ZVRT。仿真结果表明:与传统的PI控制和有限控制集模型预测控制ZVRT方法相比,该文方法不但可提高系统的动态响应、降低总谐波失真,而且具有运算量小、易于实现的优点。

论新闻评论节目的看点——以凤凰卫视的新闻评论类节目为例

凤凰卫视一贯以新闻立台,其新闻评论类节目经过长期发展已进入成熟期,能够充分运用新闻评论员的个人经验,对新闻节目进行全面包装,积极调动观众参与,从而达到观点的充分讨论和传播。本文梳理了凤凰卫视在一段时间内新闻评论节目内容及特点,在此基础上对凤凰卫视新闻评论节目看点进行总结和探讨,由此归结出发展新闻评论类节目的一些经验。

西部欠发达地区高职院校“双师型”教师培养路径研究与实践

推动职业教育发展,教师是关键,“双师型”教师是改革发展的第一资源,具有重要的地位。当前,甘肃省职业院校“双师型”教师队伍规模基本稳定,整体素质大幅提升,队伍结构持续优化。然而受体制机制的制约,“双师型”教师队伍建设还存在总量不足、路径不畅、政策合力缺失等薄弱环节。通过梳理政策文本、问卷调查、实地调研等多种形式,结合成效分析评价机制,从“理论+实践”的角度分别对现有理论政策和实践案例成效进行辨析评价,提出“双师型”教师队伍建设的路径,助力职业教育高质量发展具有一定的现实意义。