基于医院信息系统实施数据挖掘

依托医院信息化网络数据资源,将各系统数据过滤整合到统一数据平台,建立HIS业务数据仓库。运用数据挖掘技术实现高级自定义分析,主要的应用领域有医疗质量管理、合理用药管理、医疗费用监控、医疗耗材管理和肿瘤病人追踪等。

数据挖掘技术在我院合理用药管理中的应用

为加强合理用药监控,中山市人民医院采用数据挖掘技术,建立了合理用药监控平台。通过适时自动收集医院信息系统中的病人基本信息、诊断信息、处方和医嘱信息,根据各类监控指标建立数据模型,利用BI分析功能,可实现10天合理用药指标反馈、异常用药情况监测和医保药费监测,并以图表、仪表盘及排名等方式直观地展示分析结果。通过对该技术的应用,实现了用药监控的实时化、常规化和信息化,不合理用药情况得到根本改善。

数字化医院综合信息统计系统项目的探讨

依托全院的信息化网络数据资源,整合统一的数据平台,形成统计数据资源库,并以数据模型形式,建立数据关联,通过高级自定义分折和报表设计程序实现数据的自由组合,形成动态报表和自定义分析,实现数字化医院综合信息统计系统达到统计信息畅通无阻,满足医院各级管理者对统计信息的需求。

某院2003～2011年住院儿童血液系统疾病构成分析

目的了解笔者所在医院儿童血液病的疾病构成及发病规律,为医院医疗管理和政府卫生政策制定提供依据,为临床工作提供指导。方法对医院2003～2011年间的2608例儿童血液病病例进行了回顾性分析,研究指标包含了住院例数、疾病构成、性别构成等。结果 9年间医院儿童血液病住院例数呈上升趋势,地中海贫血、紫癜及其他出血性情况以及A型血友病是主要疾病。从2003～2011年,构成比顺位上升的疾病主要为地中海贫血、B型血友病及粒细胞缺乏症。男性血液病的构成比高于女性。结论要加强婚前检查和产前筛查,降低儿童血液病的发病率。

数字化医院商业智能系统的设计与实现

商业智能系统是数字化医院数据开发的有效方法,根据数字化医院医疗数据的特点和难点,介绍一种Diver SolutionTM商业智能系统解决方案和架构,并详细论述数据整合、数据建模、模型管理、数据分析和数据展现的设计方法,用该方法实现医保分析、医疗质量分析、合理药品分析等,最后总结应用体会,认为Diver SolutionTM在医院商业智能系统设计中切实可行。