期刊信息个性化服务的拓展与创新

本文探讨开展期刊个性化服务的举措及拓展的思路。

网络化时代高校的外文期刊开发与利用

主要论述在网络环境下如何开发和利用外刊资源 ,以及采取的措施 。

网络环境下期刊信息资源的开发与利用

论述了网络环境下图书馆对期刊信息资源开发与利用的对策。

信息时代呼唤高校图书馆向社会开放——学习《普通高等学校图书馆规程(修订)》的一点体会

通过学习《普通高等学校图书馆规程 (修订 )》第四章第二十一条的内容 ,论述了高校图书馆面向社会开放的意义、优势 ,并呼吁高校图书馆要抓住机遇 ,以全新的姿态迎接挑战。

网络环境下高校图书馆的数字化期刊建设与利用

数字化期刊是未来期刊发展的必然,数字化期刊在高校图书馆的应用,特别是在因特网上的普及和应用,促使高校图书馆必须做好数字化期刊的准备工作,促进数字化图书馆的发展进程。

网络环境下高校图书馆的数字化期刊建设与利用

数字化期刊是未来期刊发展的必然 ,数字化期刊在高校图书馆的应用 ,特别是在因特网上的普及和应用 ,促使高校图书馆必须做好数字化期刊的准备工作 ,加速数字化图书馆的发展进程。

入世后外文期刊订购对策

从行政管理、技术手段和业务方法三方面阐述入世后外文期刊的订购对策。

浅谈网上电子期刊服务

本文论述网络电子期刊的特点和发展趋势,分析如何运用网上电子期刊进行服务,提出做好电子期刊服务工作的新思路、新举措。

网络环境下高校图书馆的信息服务

分析当前高校图书馆网络环境和开展信息服务的独特优势,指出网络环境下高校图书馆信息服务工作的方向。

期刊信息资源网络化的建设与利用

期刊是文献资源体系的重要组成部分 ,是广大读者获取最新知识的重要渠道 ,我们应充分利用期刊这一信息资源。

关于高校图书馆自动化问题的点滴思考

本文作者对当前高校图书馆怎样加速自动化建设问题提出了自己的看法与认识，提出实施图书馆自动化的步骤应为：建立计算机管理系统，建立校内文献信息网，实现资源共享。这是实现自动化系统的主要目标。

国外文献传递服务的特点与实践评析

近年来 ,文献传递服务成为各国图书馆界广泛关注的问题。介绍了国外主要发达国家文献传递服务的特点与应用实践 ,分析了文献传递对图书馆管理与服务的影响 ,并指出国外文献传递服务给我们的启示。

论信息时代高校大学生信息素养的教育

论述了信息时代发展的趋势及培养大学生信息素养的必要性,提出了加强大学生信息素养教育的途径。

21世纪高校大学生创新能力的教育

论述了21世纪高校发展创新能力教育的意义,并就如何培养现代化建设需要的创新人才,以及培养创新人才的途径及措施等进行了深入的探讨。

知识产权与信息产权保护

信息社会把信息看成是等同能源、物质的三大资源之一,因此,信息社会的法律就不能不相应地对信息加以保护。随着信息技术的发展,除了用原有的知识产权对信息加以保护外,知识产权也将增加(并已经增加了)新的内容;关注知识产权研究及应用发展动态的人们不难发现,知识产权一词正在悄悄地向知识(信息)产权、信息知识产权、信息产权过渡和转化。

试论《普通高等学校图书馆规程(修订)》的时代性特征

学习了《普通高等学校图书馆规程 (修订 )》 ,结合未来图书馆的存在形态 ,论述了《普通高等学校图书馆规程 (修订 )》的时代性特点 ,指出它是高校图书馆前瞻性的纲领性文件。

基于TLS辅助的长白落叶松一级枝条生物量模型构建

【目的】探究利用地基激光雷达(terrestrial laser scanning,TLS)点云数据估测枝条生物量的可行性,构建预测长白落叶松(黄花落叶松)枝条生物量的最优模型。【方法】以利用孟家岗林场26株长白落叶松点云数据提取出的733个一级枝条的特征因子[枝长(LBL)、弦长(LBCL)、基径(dB)、着枝角度(AB)、弓高(HBAH)、枝条基部断面积(SBAB)、相对着枝深度(dRDINC)]和对应的实测数据为数据源,分别建立枝条水平上的一级枝条生物量基础模型,通过对比基础模型之间的差异来分析利用TLS数据建立枝条生物量模型的可行性。最后利用TLS数据分别对比基础模型、混合效应模型和随机森林模型的预测效果。【结果】基础模型中最终选定的自变量为SBAB和LBCL。利用TLS数据建立的枝条生物量基础模型具有更好的预测精度。对比3种模型预测能力结果显示,随机森林模型无论在训练集还是测试集上都表现出最好的效果,具体顺序为:随机森林模型>混合效应模型>基础模型。其中随机森林模型的决定系数(R2)相较于混合模型和基础模型分别提高了1.32%和4.89%,均方根误差(RMSE)分别降低了11.23%和13.60%。【结论】基于TLS利用随机森林算法能够准确对枝条生物量进行估测,不仅为随机森林算法在林分生长模型上的应用奠定了一定的实践基础,也为TLS在树冠结构研究中的应用提供了重要的参考价值。

基于TLS的红松树冠半径提取及其外轮廓模型构建

【目的】探究基于地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning, TLS)点云数据提取人工林中红松不同树冠深度处最大树冠半径(crown radius,RC)的精度,建立基于TLS点云数据的树冠外轮廓模型,为基于TLS点云数据研究树冠结构奠定实践基础。【方法】以30株人工林红松解析木的TLS的点云数据以及实测枝条因子为数据源,采用点云分层投影法提取不同树冠深度处的最大树冠半径,并与根据30株解析木各轮最大枝条计算出的半径对比进行精度分析。最后,基于TLS所提取的树冠半径进行红松树冠外轮廓模型的构建。【结果】最大树冠半径总提取精度为86.17%,不同树冠深度处提取精度存在差异,提取效果最好的相对冠深范围为0.15~1.00,精度均在90%左右;提取效果最差的相对冠深范围为0~0.15,精度为60.27%~75.79%。3种常用的树冠外轮廓模型(单分子式、二次抛物线、3参数Weibull方程)均具有较好的拟合效果。3参数Weibull方程为最优模型,对最优模型再参数化后引入的变量为胸径(DBH)和高径比(HD),拟合效果明显提高。【结论】基于TLS点云数据,采用点云分层投影法提取树冠半径的精度满足模型建立的要求,因此利用TLS数据可以近似代替实测数据进行树冠外轮廓模型的研究。