基于奇异值分解(SVD)差分谱降噪和本征模函数(IMF)能量谱的改进Hilbert-Huang方法

针对随机噪声和虚假IMF会导致改进HHT中EEMD分解质量下降和Hilbert谱混乱,提出了一种基于SVD差分谱降噪预处理和IMF能量谱剔除虚假分量的改进HHT。该方法首先对原始信号进行SVD降噪,通过基本不等式原理来确定相空间重组的最佳Hankel矩阵结构,利用奇异值差分谱来确定有效奇异值的阶次;然后对消噪的信号进行EEMD分解,通过IMF能量谱来去除虚假分量;最后对主IMF进行Hilbert谱分析。仿真和实验结果表明,SVD能提高信噪比,抑制噪声对EEMD分解精度的干扰;能量谱能有效地消除虚假IMF对Hilbert谱分析的影响;Hilbert谱中各频率成分清晰,解决了随机噪声和虚假分量对传统改进HHT的不良影响。

基于胎压监测的自卸车车载称重系统设计

提出了一种基于胎压监测的车载称重系统解决方案。在车辆胎压实时监测的基础上,通过胎压变化测量车辆载重反应车辆的超载情况,并通过控制车辆熄火、取力器工作、气路建立以及车载仪表显示等多种方法进行超载管控,此外通过GPS/GPRS实现车辆的定位以及与车辆远程控制中心的通信。

基于在线测试的工程装备电路检测系统硬件设计

针对传统的工程装备电路板检测手段存在维修效率不高、维修资料不易获取、没有实现通用化、易造成资源浪费的问题,提出了设计一套通用、且能在线测试工程装备电路板的检测系统的必要性,并对系统硬件进行了设计,系统硬件主要包括以工控机为核心的上位机、单片机控制的下位机以及完成上下位机通讯的PCI通讯模块。实验表明,该系统具有良好的检测精度,避免了复杂的信号分析,具有较好的通用性。

某型工程车电控系统故障检测系统设计

针对某型工程车电控系统故障检测需求,对其电控系统故障检测系统进行了设计,采用微电子和计算机测控技术设计系统硬件,以LabWindows/CVI以及Keil C为软件平台,实现了对工程车电控系统状态信息采集、处理、诊断、故障定位的自动化处理。本系统能进一步扩展和升级,并建立故障规则数据库,为维修人员提供更为详尽、准确的排障指导。

三峡库区巫山县塔坪H1滑坡变形机制

自2008年三峡库区175 m试验性蓄水以来,受库水波动及强降雨影响,沿江库岸发生多起顺向古滑坡变形灾害。以三峡库区巫山县塔坪H1滑坡为例,结合近十年滑坡调查勘察与变形监测资料,分析了该滑坡蓄水后的变形特征。通过研究分析认为:(1)塔坪H1滑坡为顺层古岩质滑坡,岩体呈碎裂状,岩性主要为三叠系香溪组软硬相间的砂岩、泥页岩,岩层间夹多套软弱夹层,形成了多级滑带控制的滑坡变形。(2)滑坡变形分为3个区域,位移量变形最大的滑坡前缘消落带区域,最大水平位移已达80 cm,其次是处于缓慢变形状态的曲尺场镇前部区域和后部相对稳定的曲尺场镇区域。(3)数值模拟结果显示,库水位周期性波动影响着滑坡前缘涉水区域稳定性变化,短时强降雨沿岩体结构面入渗会加速滑坡中前部区域稳定性快速下降。在水位波动和短时强降雨的共同影响下,塔坪H1滑坡在每年汛期呈现缓慢变形。目前塔坪H1滑坡中前部处于持续变形阶段,亟需开展滑坡防治工程,提高滑坡稳定性,确保场镇安全。

基于自适应遗传优化RBF神经网络的船舶柴油机故障诊断

目前,船舶柴油机逐步向智能化、无人化发展。为了船舶柴油机能够更快、更精确的进行故障诊断,本文首先阐述了RBF神经网络结构;再采用自适应遗传优化算法对RBF神经网络进行优化;然后,对船舶柴油机进行故障特征值提取;接着,运用基于自适应遗传优化算法的神经网络模型对船用柴油机进行故障诊断。仿真结果表明,该优化算法模型能够有效减小故障诊断误差,提高故障诊断速度。

基于OPC UA的船舶数据监控系统的设计与实现

设计一种基于OPC UA的船舶数据监控系统,采用OPC UA协议解决船底层不同硬件接口和数据传输协议多样所带来的数据采集和传输的通用性问题,有效地监控设备实时工作状况。数据采集端将数据转换为统一的OPC UA格式,OPC UA客户端通过统一的数据传输接口获取采集端的数据并把数据存储到数据库中。通过Django、JavaScript等相关Web技术,建立B/S模式下的数据可视化平台,以图表形式显示实时数据,使船员及时掌握设备运行状态并进行有效决策,促进船舶领域向着信息化、智能化的方向发展。

基于BP神经网络的柴油机振动故障诊断

针对柴油机振动故障诊断问题,通过采集缸盖上的振动信号,运用小波分解的方法采集特征向量并对数据进行消除噪声。通过小波分解后,减少了振动信号的维数,体现了故障信号的特征,并且不会造成振动信号中故障特征向量的缺失,而且过滤掉了振动信号中的噪声,提高了故障诊断的准确性和故障诊断的速度,把从振动信号中提取出的特征向量带入优化后的BP神经网络中进行训练,在对比中原始的BP神经网络和优化后的BP神经网络,发现优化后的识别率更高。

库岸古滑坡复活变形特征及双滑带稳定性响应

三峡库区存在大量的双滑带及多滑带古滑坡,目前对库岸双滑带滑坡变形复活特征及稳定性响应特征的研究较少.以塔坪滑坡为例,通过工程地质勘察和监测资料分析,揭示了该滑坡变形复活特征.并进一步开展了库水位和降雨联合作用下塔坪滑坡的渗流场和稳定性数值模拟计算,揭示了不同滑带对库水位波动和降雨的响应特征.结果表明,塔坪滑坡为阶梯式变形模式,每年的雨季和库水位下降期,滑坡变形速度增大.滑坡表现为显著的前缘牵引式渐进破坏模式.降雨主要对浅层滑带的稳定性产生较大的影响,对深层滑带的影响较小.库水位抬升,浅层滑带的稳定性降低,深层滑带的稳定性增大;库水位下降,浅层滑带的稳定性增大,深层滑带稳定性减小.