基于Airtest框架的图像识别自动化测试研究与应用

自动化测试有助于提高软件质量和开发效率,在现代软件开发中起着至关重要的作用。同时在不断变化的用户界面环境下,图像识别领域一直存在挑战,自动化测试也面临着不断增加的复杂性和多样性,用户界面的不断发展,导致传统元素定位的测试方法效率下降。因此,开发一种自动化测试应用,利用Airtest框架实现对产品用户界面指标的图像识别自动化测试。

淀粉接枝共聚物生物降解塑料的研究

以玉米淀粉为原料，进行了淀粉化学改性、偶联、淀粉接枝共聚反应动力学的研究和生物降解塑料的工艺、配方及产品应用研究，并对淀粉接枝共聚物进行ＳＥＭ观察、显微熔点测定、生物降解试验和ＡＳＴＭ试验。建立了淀粉接枝共聚反应系统，研制成功的淀粉接枝共聚物生物降解塑料综合性能达到国际同类产品水平。

新型高分子材料──淀粉接枝共聚物超吸水剂的研究

本文研究了淀粉超吸水剂的生产工艺，通过氧化还原系统引发接枝共聚反应，即以玉米氧化淀粉为原料、丙烯酸为单体、热分解型自由基引发剂，无需交联剂的一步法生产工艺，产品在土壤保水、花卉、农作物及妇女卫生用品的应用中，效果显著。

多不饱和脂肪酸产生菌―被孢霉的菌种选育与发酵条件研究

以三株被孢霉作为出发菌株,采用紫外线诱变,和表面活性剂正向筛选方法,筛选具有抗性的突变株。通过低温和高糖的筛选,再进行摇瓶试验,得出最适发酵条件。通过摇瓶发酵测定各菌株的菌体干重,油脂产量,碘价和产不饱和脂肪酸的量,最终选出3个优良菌株:A1-16产GLA1.53g/L,ARA1.16g/L,DHA0.09g/L;A2-6产GLA1.11g/L;S3-1产GLA1.80g/L。

多举措有效缓解新生入园焦虑的探讨

新生入园焦虑是许多幼儿园教师和家长都十分难以解决的问题,如果得不到有效缓解,长期的入园焦虑影响幼儿的身心健康发展。为此本文首先介绍新生入园焦虑的现象,然后进一步阐述了新生入园焦虑的不良影响,紧接着对于如何缓解新生入园焦虑提出了相应的建议。

大数据视角下的非结构化文本挖掘分析方法

互联网的兴起带来了海量数据,其中非结构化文本数据占比高达75%~85%,因此对非结构化文本数据的挖掘分析显得尤为重要。基于大数据视角,对文本挖掘分析方法进行了梳理,总结出一套较为完整的海量文本分析流程,以期能有助于对海量文本开展情感分析和客户意见分类分析。

可控光、生物降解塑料薄膜工业化生产及应用研究

论述了光、生物降解塑料薄膜的光敏剂研制和生物降解专用料的超细、活化与表面处理及双降解母粒、薄膜的工业化生产。研究了双降解母粒和膜的生产工艺与性能,测定了双降解LDPE膜UV光照加速过程羰基指数变化和自然暴露过程分子量的变化,进行了ASTM微生物的试验,双降解膜物理机械性能与堆埋时间关系的试验,并进行了推广应用研究。

互联网电视业务的客户感知评价模型

随着家庭网络的普及,互联网电视也迎来爆发,截至2019年中国互联网电视用户已达2.96亿,因此如何量化评估业务体验水平,针对性提升客户的使用体验,提高客户满意度,已成为所有从业者必须思考的问题。文章从客户感知角度出发,构建互联网电视的业务体验水平的评估模型,以期量化评估互联网电视业务的体验水平,发现产品亮点和短板,同时发现业务的可用性问题,为体验水平提升提供优化建议。