基于k-means的动态多组织PBFT算法

联盟区块链系统被广泛用于金融和物流等场景。现有应用于区块链系统的实用拜占庭算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)存在可扩展性较低及通信成本较高等问题,阻碍了区块链系统在大规模场景中的应用。针对上述问题,提出了一种动态多组织实用拜占庭容错算法(k-means-practical Byzantine fault tolerance,k-PBFT)。通过改进k-means算法,根据节点的时延以及节点间通信距离将节点分为多个自治组织,各组织之间通过组织代表节点进行通信。当新节点加入时,根据其特点将其分配到最合理的组织。同时,引入信誉机制以辨别系统中的诚实节点与恶意节点,从而提高系统的安全性。此外,该算法还引入节点任期机制,使区块链中每个诚实节点都有机会充当组织代表节点或主节点。实验结果表明,与PBFT算法相比,k-PBFT算法通信复杂度降低了75%;当节点数为100时,相比于PBFT算法,时延降低了210 ms,吞吐量提高了100%。在高延迟环境下,相较于基于信誉分组的PBFT改进算法,当节点数为100时,时延降低了20%,吞吐量提高了17%。

智能选矸机器人的煤矸石图像识别系统设计

本研究设计了一种基于YOLOX模型识别煤矸石的实时检测系统。以Jetson TX2嵌入式设备作为图像处理核心,与摄像头、输入设备和显示器组成系统硬件部分,并通过串行通讯将矸石信息传送给下位机。实验结果表明,系统采用的YOLOX模型对煤矸石的识别准确率高于YOLOv5和YOLOv4模型,该实时检测系统功能和性能基本达到了预期要求。

一种土-岩混合边坡的稳定性分析计算方法

土-岩混合边坡是指工程中常见的上部由土和岩石全风化层组成,下部由岩石组成的边坡。针对现行相关规范规程中未给出土-岩混合边坡稳定性分析具体方法的现实问题,结合某工程实例,提出了对坡体上部土和强风化层采用圆弧法滑动法分析、下部岩石依据结构面组合确定危险面,总体采用传递系数法进行稳定性分析的思路及具体方法,可为岩质非顺向的土-岩混合边坡的稳定性分析提供参考。

一种基于SVM分类器的电力柜方形指针仪表读数识别方法

指针表盘定位和指针读数识别是变电站巡检的重要一环,指针表盘在拍摄时具有光照影响严重、指针重影干扰等问题,该文对指针表盘定位和指针读数识别进行研究。为了减小误差,该文提出在SVM环节前增加HOG提取、在霍夫变换前增加边缘检测和角点检测方案,实验验证在数据量少的情况下,使用SVM支持向量机方法可以有效识别指针读数,避免了深度学习的过拟合问题,实验结果验证了方案的有效性。

三峡库区云阳青术滑坡成因机制及稳定性评价研究

三峡库区青术滑坡地质环境条件复杂,变形迹象明显,大坝三期蓄水在即,水库蓄水后可能会导致库岸部分古滑体复活,发生失稳破坏。基于此,本文在详细调查青术滑坡特征的基础上,分析该滑坡成因机制,采用地质分析判断法和不平衡推力法对该滑坡不同工况下的稳定性进行分析评价。结果表明：该滑坡目前处于基本稳定状态;受降雨和库水影响,滑坡的稳定性会有所降低,发展成欠稳定状态。应采取综合防治措施对该滑坡进行治理,确保在三峡水库蓄水之后使滑坡处于稳定状态。

做大蛋鸡市场 发展规模养殖——农村百事通出版产业基地纪实

鸡蛋是人们最好的营养来源之一,含有大量的维生素、矿物质及蛋白质。因此,农村百事通出版产业基地选择将蛋鸡养殖作为优先发展的养殖项目,希望为广大消费者生产出更多、更优质的鸡蛋,以满足他们对禽蛋的需求。目前,基地已建成标准化商品蛋鸡养殖基地。