基于轨道理论的空间目标监视雷达状态实时核验方法

为实现空间目标监视雷达状态的实时监测,提出了一种基于轨道理论的空间目标监视雷达状态实时核验方法.首先基于轨道理论实时计算空间目标每一跟踪弧段的量测值与理论计算值之间的偏差,根据偏差从数据级判断雷达工作状态以及数据质量;然后准实时利用精密星历和雷达量测定量分析雷达跟踪精度.实验分析表明,该方法通过实时和准实时结合,可有效提升数据整合和开发利用能力,为空间作战任务的决策提供数据支持的能力.

基于任务分级的空间目标跟踪调度方法

为在空间监视任务过程中有利于空间目标的搜索、发现和跟踪,提出了一种基于任务分级的空间目标跟踪调度方法.首先根据空间目标编目定轨需求,依据雷达连续多天探测数据确定目标等级映射表;然后在任务下发执行时,通过查询目标等级映射表确定目标跟踪弧段长度;最后针对搜索发现的目标,通过匹配识别确定目标等级后自动决策目标跟踪时长.实验分析表明,该方法在观测任务调度执行过程中,可以节约63.69%的调度次数,避免全弧段跟踪造成的时间资源浪费,可大幅提升雷达时间资源利用率.

空间态势感知能力发展启示

美国和俄罗斯是全球空间态势感知能力建设的领先者,研究其空间军事力量体系,有利于推动新时期我国空间技术领域发展、提升运用效益。对国外空间态势感知的发展状况进行了研究,从体系建设、促进系统能力提升的主要技术两方面进行梳理总结,并通过当前空间态势感知网络的建设状况总结其未来发展趋势和热点研究问题。

基于多普勒耦合估计的弹道目标测距方法

反导预警与空间监视雷达通常采用高频段、大脉宽探测远距离目标,此时距离多普勒耦合对于雷达精确测距有较大影响。同时,距离多普勒耦合的准确修正是稳定跟踪目标的必要条件,然而传统的处理方法不能适用于弹道目标等高机动目标的准确处理。本文提出了基于多普勒耦合估计的弹道目标高精度测距方法:首先采用旁路速度-加速度估计方法求解目标的径向速度,对目标测量距离进行距离多普勒耦合修正,再进行IMM-UKF滤波完成目标距离估计。该方法具有以下优势:利用当前帧的测量数据,同时考虑了目标径向加速度对于耦合的影响,提高了距离和速度的估计精度;相比跟踪时增加测速波形的方法,节约了雷达的资源,同时避免了速度测量与航迹误关联的问题;距离和速度的精确估计能够提升航迹关联成功率。仿真实验中与传统的距离多普勒耦合处理方法进行了比较,实验结果显示该方法大幅提高了雷达测距的精度。

一种基于神经网络的自适应非线性自动舵

针对仅航向角可测量的船舶航向控制系统,提出一种基于神经网络的自适应非线性航向控制器。首先采用神经网络在线逼近系统中的未知项,并设计滑模观测器在线估计艏摇角速度;然后基于动态面控制思想设计非线性观测器-控制器。利用Lyapunov方法证明了误差变量是一致最终有界的。以某自航船模为例仿真,结果表明所提方法鲁棒性好,且操舵合理。