多源数据融合系统LAPS的研究进展及其在实况数据服务中的应用

随着我国气象观测网建设的稳步发展,观测数据的时空密度大大提高,但各数据源时空代表性差异大,将多源数据结合起来开展融合分析是国内外的研究热点之一。由美国NOAA开发的局地分析与预报系统(LAPS),可以参考每种资料来源的可信度,分析得到三维的、高分辨率格点数据。LAPS系统具有代码开源、分析算法完整、框架灵活等特点,能够较快地调整以适应国内的观测和业务环境,因而有较多的研究和业务应用。回顾了LAPS融合系统的研究进展,特别聚焦于其在实况数据服务中的应用。

基于WebGIS公众交通气象服务系统的设计与开发

根据交通气象服务的特点,结合富客户端技术的应用优势,采用B/S和C/S相结合的技术架构,设计利用WebGIS开发公众交通气象服务系统。该系统实现了气象对交通道路影响级别提示、公路气象信息查询、航空气象信息查询、雷达图叠加显示以及辅助测距等功能,为公众交通出行提供了及时、有效的气象服务。

风电功率预测预报系统的设计与实现

风电功率的准确预测对风电的合理调配利用、电网稳定、商业运营、决策服务等方面有着重要的作用。本文借鉴国内外风电功率预测软件优点,研究风电场功率预测业务流程,设计一套集数据采集、功率预测、精度分析等功能为一体的风电功率预测预报系统(WINd Power Prediciton,WINPOP)。本文介绍系统的设计思路,重点分析系统的技术架构和功能模块设计,阐明系统实现的关键技术,展示系统建成后的主要功能,并给出在风电场安装使用情况,结果表明,功率预测准确率达到85%以上。系统接入后能够减少旋转备用容量,提高风电利用率,保证电力系统的安全稳定运行。

伊犁河流域春季融雪型洪水危险性评价与区划

将春季融雪型洪水发生最为频繁的伊犁河流域作为研究区,选取高程、坡度、地形起伏度、与水系距离、土地利用/覆被、冬季积雪深度作为春季融雪型洪水的影响因子,利用GIS技术和信息量模型定量计算了春季融雪型洪水的危险性,并基于总信息量最终将研究区域划分为极高度、高度、中度、低度和极低度等5个等级危险区。研究表明:春季融雪型洪水灾害主要沿河谷地带发生,并且与冬季积雪深度、农田等分布相一致,灾害点与危险性区划具有很好的空间相关性,运用信息量模型开展春季融雪型洪水危险性区划具有较好的科学客观性和业务应用价值,可为该区内的春季融雪型洪水精细化预报提供有力的技术支撑,可为防灾减灾决策服务提供参考依据。

新疆春季融雪型洪水分布特征研究

利用2004-2013年灾情和积雪深度资料，采用统计分析方法，分析了近10年新疆春季融雪型洪水的时空分布特征以及与地理气候特征关系。结果表明，伊犁河谷、塔城地区北部、阿勒泰地区为春季融雪型洪水的极易发区，天山北坡为易发区，南疆为低发区；近10年新疆春季融雪型洪水有明显的增加趋势，3月和4月下旬为高发时期，特别是3月中旬；春季融雪型洪水多发生在山麓、山前平原和河谷地带的3—5级水系附近；2月底积雪深度距平百分率可作为春季融雪型洪水预测预报的重要指标。

气候变化引起我国温度破纪录事件的不一致演变

分析我国576个观测站1961~2013年月平均温度的高值纪录和低值纪录,结果表明,全球变化引起温度破纪录事件的高值纪录和低值纪录演变不一致,近53年来全国高温热浪的频次增加,但单次低温冷害的程度加剧,且有明显的季节和区域特征。高值纪录的年频次与低值纪录的年频次的比值在1990年后超过2∶1,并持续增长,近10年来甚至增加了一个数量级;高值纪录多出现于冬季,低值纪录多发生于夏季和初冬。虽然总体来说高值纪录频次占优,但低值纪录的变化强度却更大。除5和9月,其他各月份全国均有超过45%的站点低值纪录变化强度大于高值纪录的变化强度。大多数情况下,纪录数据的频次和变幅的变化趋势并不一致。

基于复杂地形-气象场的二噁英污染物沉降研究

为了解复杂地形-气象场条件下二噁英类污染物环境影响,选取我国西南某代表性山地,利用CALPUFF预测区域垃圾焚烧、医废与危废项目二噁英类污染物的环境影响,并通过土壤实测数据进行模型分析验证.结果显示:复杂地形-气象场条件下,同一区域不同空间下的风向与风速将会出现明显差异,CALMET气象模块可结合相关资料,模拟计算出可信较高的复杂气象场文件;模型预测显示,在复杂地形-气象场条件下,项目排放的二噁英在土壤中的沉降位置、方向与全年主导风向不完全一致.研究区域土壤沉降量为0.86×10^(-3)～9.84×10^(-1)ngTEQ/m^2;模型模拟医废与垃圾焚烧、危废项目沉降数据与监测数据相关性R分别为0.854,0.287,说明CALPUFF模式在复杂地形-气象场条件下模拟周边土壤二噁英空间分布有一定可信度.

基于决策树的天津地区冰雹天气雷达因子分析

利用决策树对天津地区2005—2014年4—9月间的25次有灾情资料的冰雹天气进行多普勒天气雷达因子识别,采用冰雹概率(POH)、强冰雹概率(POSH)、垂直液态含水量(VIL)、最大反射率因子(DBZM)、风暴质心高度(HT)、风暴顶高(TOP)等主要雷达识别指标,归纳出天津地区冰雹云雷达回波判识指标:(1)当DBZM≤54.5dBz,或者当DBZM>54.5dBz但POSH≤35,单体不会降雹;(2)当DBZM>54.5dBz且POSH>35,则该单体将会降雹。与判别分析方法比较,基于决策树分析的识别降雹单体的成功率达90.2%,临界成功指数达78.3%,识别结果明显优于判别分析方法。

冬季降水相态的探空廓线分型研究

首先阐述了不同降水相态的形成机理及其与典型温度分布之间的联系,提出应用面积元方法计算出的探空廓线与0℃等温线相交形成的正、负区面积和两者的交点数,以及地面温度作为降水相态(雨,雨夹雪,雪,冻雨,冰粒)的预测因子。再利用我国120个测站2007—2013年冬季地面和高空观测资料,统计分析了探空廓线与降水相态的关系,指出可以根据交点数区分冻雨、冰粒与雨雪,地面温度区分冰针和米雪,而雨、雪和雨夹雪可以根据探空廓线与0℃线有1个交点和低层正面积区的大小进行相态区分。

基于气象大数据的环评技术复核研究

针对环评技术复核工作中存在的一些问题和需求,以中国气象局权威气象数据为基础,建立了一套基于气象大数据的环评技术复核原型系统,对环评业务使用的气象数据进行智能化、自动化复核。典型复核案例结果表明,该系统可定量评估气象数据真实性,识别相关疑似造假行为。

百亿元假发票查获纪实

1999年6月29日,繁华的广州市如往常一样车水马龙,热闹诱人,好一派南国大都市的繁荣景象。此时,一场大规模的发票打假行动正在悄然进行。部署十分严密,反应极为神速,从上午11时30分至次日凌晨3时,仅用了15个半小时,广州市国税局、地税局与公安局联手。

EnKF优化土壤湿度方程中参数的性能研究

集合卡尔曼滤波(EnKF)是一种灵活有效的序贯数据同化方法,解决参数优化问题具有优势:一是可以显式地考虑多源不确定性,从而避免对参数的过度调整来弥补其他来源的误差而产生次优参数;二是实时处理最新更新的观测数据,从而不需要存储和同时处理所有历史数据;三是使用集合和蒙特卡罗方法来表征和预报相关误差统计量,不需要封闭解逼近,易于实施。论文借助一维土壤湿度模型,通过观测系统模拟试验的方式,评估EnKF对水力学函数参数的优化效果。结果表明,敏感参数更易得到最优估值,优化效果不受初始猜测及观测误差设置等的影响。和直观想法相反,增加同化频率可能会使估值结果不稳定。

新形势下创新税务廉政监督的实践与思考

本文从廉政风险在税务风险体系中的定位着手,揭示了廉政风险与执法风险、税收风险存在互融共生的密切关系,指出片面、狭隘的风险防控举措反而会导致廉政风险防控深陷五大现实困境,并以广州市税务局构建"风险防控联动机制"、创新税务廉政监督的实践为基础,提出了打造纪检监察工作"大数据"平台、培养廉政风险管理"大防控"理念并创新税务廉政监督的对策建议。