宁波市基本教育设施均等化研究——以公立小学为例

基础教育是基本公共服务的重要组成,开展基础教育设施空间布局均等化研究有益于优化教育资源配置,保障和提升教育公平性。本文以宁波市中心城区为例,基于修正后的覆盖度(Modified Facility Service Area Coverage,MFSAC)模型测度公立小学实际供给能力;运用人口耦合度模型评估公立小学服务能力,从而实现公立小学空间分布均等化的综合分析与评价。结果表明:1)以小学生步行10min、20min为阈值,小学服务区覆盖度总体相对较低,海曙区公立小学服务区平均覆盖度最高,分别为0.24、0.73,北仑区最低,分别为0.05、0.19,区间内小学的空间供给能力差异明显;2)本文顾及地类信息提出的MFSAC模型可以更为精准地反映小学的空间供给能力;3)中心城区学区内的学校规模与人口分布耦合度属于中上水平,海曙、江东区总体耦合度水平最佳,空间服务能力强;4)就实地范围而言,小学服务区对周围居住小区的覆盖率整体较高,尤其是三江片区及所辖各区行政中心附近。

基于时间序列相似度的城市功能区识别研究

随着城市化的快速发展,城市空间结构愈发复杂,城市功能区的快速有效识别对资源的有效配置和城市规划具有重要意义。传统的功能区识别缺乏对居民这一城市空间活动主体的动态表征,而长时间序列的出租车数据能动态表征居民出行行为,进而反映城市空间结构。动态时间扭曲(DTW)距离比传统的欧氏距离更能有效挖掘高维数据,泛化后的LB_Keogh距离和LB_Hust距离相继克服了DTW距离时间复杂度高和不对称的缺点。为了探究基于时间相似性度量的聚类算法在识别城市功能区方面的可行性,首先基于OpenStreetMap(OSM)路网数据获取研究单元,再通过滴滴订单数据提取上下车点、构建研究单元内的居民出行时间序列,然后利用PAM算法结合4种相似度度量方法进行聚类,最后结合兴趣点(POI)数据识别城市功能区,并对结果进行精度验证。结果表明,基于LB_Hust距离的PAM算法能有效挖掘高维时间序列数据,应用于城市功能区识别的精度高达86%,为应用时间序列数据进行城市研究提供了一种新的方法。

基于因地制宜原理下地区经济发展研究——以湖南省湘西土家族苗族自治州为例

针对湘西土家族苗族自治州特殊的地理位置和经济发展的落后态势,为探讨湘西州三大集群产业及旅游业对经济社会发展的重要性,采用计算扩大系数、相关系数、比较趋势图的评价方法构建量化评价体系,运用Excel等软件,在因地制宜原理的指导下对数据进行分析,结果表明:三大集群产业和旅游业对湘西地区的国民经济相关性高,对产业结构的转型非常重要。矿产业可待续性差,食品加工产业、生物制药有广阔的发展空间,旅游业将成为新的支柱型产业。

城市地理国情普查公报的探索与实践

以武汉市第一次地理国情普查公报为例,探索了城市地理国情普查公报编写、对接、审核、发布的整体工作流程,阐述了城市地理国情普查公报的数据基础、内容设计、制图设计等内容形式设计,并对城市地理国情监测成果的持续发布工作提出了展望。

基于文献计量的中国农田土壤重金属污染评价

对中国知网和万方数据库中2003至2013年间农田土壤重金属污染的相关文献进行基于文献计量和地理信息技术的农田土壤污染指数时空分布信息挖掘。结果表明:全国农田土壤重金属污染处于轻度污染到中度污染之间,并表现出一定的时空分异规律。湖南、云南两省的农田土壤重金属污染最为严重,东南地区以广东、广西为核心形成高-高聚集。在探讨的几种重金属元素中,污染严重程度依次为Cd>Pb>Cu>As>Cr。Pb、Cd污染较为严重,多与地区矿产资源的开发利用方式有关,应作为优先控制元素。研究成果或成为全国土壤污染状况调查的重要补充,可以促进区域土壤、环境相关研究的开展。