基于最小生成树的LEACH路由算法研究

设计能量有效的路由协议以延长网络生存周期,提供优化可靠的网络服务成为资源有限的无线传感器网络研究的核心问题。为了节省无线传感器网络整体能耗,基于最小生成树理论,提出建立数据汇聚的最小能耗树。通过仿真比较,新的路由算法较优于传统LEACH路由算法。该路由算法能够延长网络生存周期,有效节省网络总能耗。

基于粗糙集约简算法的配置文本聚类方法研究

当前的网络设备的配置文本日趋复杂,在网络设备出现故障时采集到的数据量也随之倍增。但是,并不是所有的配置文本信息都是有用的。文中提出了通过对配置文本应用基于DAG思想的配置元集无关性算法,实现消除配置文本中的冗余信息,只保留配置文本中有用的信息。对于每一次网络设备配置故障诊断,因所采用通信信道、采集设备的不同致使获得的信息无法保证它的完备性和正确性,因此,想获得理想的故障诊断结果通过传统的方法行不通。在对配置文本信息进行了预处理后,为了便于对网络设备配置文本故障进行智能、快速的诊断,提出了一种基于粗糙集约简算法的配置命令文本聚类方法,实现按功能的不同对预处理后的设备配置命令文本进行分类。最后,利用Simulink仿真软件比较配置文本归类与不归类在故障诊断时的差别。

基于改进的遗传算法的智能组卷算法研究

随着人工智能技术在高校信息化过程的不断推广,智能在线考试模式已成为高校教学改革的一种新手段。目前现有的在线考试系统由于一些现实约束,还存在很多不足。文中针对现有的考试系统存在智能组卷后的试卷难度不均衡、题库试题难度系数确定不合理的现象,提出一种基于改进的遗传算法自动组卷策略。利用伯努利大数定律和机器自适应学习方式,确定题库中试题合理的难度系数。在试题的难度系数确定后,试卷的难度系数就是参入组卷的试题的平均难度系数,组卷中,只需指定试卷的平均难度系数和各类题型的数量即可。

基于SUSAN算子的LEACH-C路由算法

在前人提出的LEACH-C路由算法的基础之上,提出了对LEACH-C的改进,在过去的LEACH-C路由算法中,采用模拟退火算法,来实现选取簇头,改进后的算法应用图像角点检测算子——SUSAN算子,使其在簇头的选取上,定位更准,速度更快,同时,在簇头选好后,为了节能,通过应用最小树原理,把各个簇头节点连接起来,簇内成员与簇头之间,采用直接通信。通过仿真试验表明,改进后的LEACH-C路由算法,能更好的节能,有效的延长了整个无线传感器网络的寿命。

基于IOS的旅游APP研究与设计

随着互联网不断发展，苹果产品如iPhone．iPad打开了中国市场，由于它具有很好的用户体验和完美的界面．受到了广大青少年的追捧，因此在基于IOS的移动终端上形成了规模巨大的用户群。与此同时旅游业也随着国民经济的迅速发展而飞速发展。现在国内大多旅游企业陆续开始重视旅游手机APP的开发。特别是在线旅游企业都推出了比较成熟的旅游APP，比如去哪儿网已经开发了包括去哪儿旅行、去哪儿攻略、去哪儿酒店等在内的6款APP。这些以提供旅游信息为主的应用软件完善了旅游信息服务，使旅游者能获得更加详尽、快捷、方便的信息。此外，旅游界内“智慧旅游”的呼声日渐高涨，各级政府及旅游主管部门，开始注重旅游信息化服务，全国多家旅游目的地城市开始加强旅游信息化服务。开发旅游目的地APP，扩大免费无线WlFI覆盖区域等举措也不断出现。而现在基于旅游APP目的地信息化服务还存在一定上升空间，基于IOS的旅游产品相对较少，功能单一．因而本文介绍了旅游平台在IOS系统上开发的一些设计思路以及实现方法，包括一些旅游的推荐地，目的地，以及社区提供的一些旅游相关查询预订，旅游中定位系统等全方位服务信息。

网络设备管理综述

计算机网络具有信息的采集、传输、处理等功能，在环境监测、采矿、军事、商业、医疗等方面有着广阔的应用前景。文中介绍了计算机网络的概念、特点、网络设备及其面临的安全威胁，对网络设备管理过程中可能遇到的攻击做了简单介绍。指出了网络设备管理今后的研究方向及最新研究动态。

利用改进的SUSAN算法优化无线传感网络簇头节点

在LEACH-C算法的基础上,提出了对传统无线传感器网络路由算法的改进,在过去的无线传感网络的路由算法中,采用模拟退火算法,来实现选取簇头,改进后的算法应用图像角点检测算子——SUSAN算子,使其在簇头的选取上,定位更准,速度更快。改进后的无线传感器网络路由算法能更好地节能,有效地延长了整个无线传感器网络的寿命。

基于生物免疫原理的网络入侵检测研究

针对目前网络入侵检测系统普遍存在的误报、漏报及自适应差等问题,将生物免疫原理应用于网络入侵检测系统中,构建了一个新的基于生物免疫原理的网络入侵检测模型。介绍了生物免疫系统的原理,论述了生物免疫原理在网络入侵检测中的应用,详细阐述了该模型的工作原理及流程,并对该模型使用的否定选择算法和克隆选择算法进行了描述和分析。实验结果表明,该模型系统提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。

基于负载均衡的并行入侵检测系统设计

在基于负载均衡的入侵检测研究中,如何计算探测器上的负载是一个重要问题。根据灰色系统理论,为并行入侵检测系统中探测器负载提供科学可靠分析,进行负载预测。该系统基于分层结构,采用基于流的动态负载均衡算法和轮转算法,具有良好的均衡性能和扩展性。较好的解决了高速网络下入侵检测系统误报率和漏报率高的问题,提高了入侵检测系统的整体性能。

蛋白质相互作用预测方法研究进展

蛋白质间的相互作用是细胞实现功能的基础,其研究对疾病的诊断和治疗有着重要意义。蛋白质相互作用预测方法有实验方法和计算方法两大类。作为实验方法的有效补充和验证工具,计算方法受到越来越多人的重视。本文主要分析了预测蛋白质相互作用的主要方法及其优缺点,对当前需待解决的相关问题进行了阐述。

Ajax在Web聊天系统中的应用

Ajax技术是目前深受Web用户欢迎的一项技术，它实现了客户端与服务器的异步交互，达到很好的用户体验效果。为频繁读数据的Web页面提供了一个良好的解决方案。本文介绍的在线聊天系统运用了JQuery中的AjaX技术，利用异步交换数据的方式来发送和接收聊天内容，在不重复刷新页面的情况下与服务器进行异步通信。文中介绍了Aja）（工作原理和方式，具体分析了Ajax在基于Web的在线聊天系统中的应用，体现出Ajax在Web程序里的优越性。

偏心轮教具的研制

偏心轮即是这个轮的转动轴偏离中心，可分为两种，一种是固定轴心，一种是活动轴心。偏心轮在工业上主要用来产生振动，在前人研究的基础上，我们创新开发，将该原理制作成偏心轮系列教具，并应用到课堂和科普活动中，让学生在动手制作的过程中学习科学知识。

Asp．net批量生成半静态页面技术

Web应用迅速发展的今天，在一个网页中常常出现部分数据更新较少，部分数据更新较频繁的情况，面对这样的情况，纯静态网页和纯动态网页已经不能满足人们的需求。使用静态网页生成技术及内嵌动态网页的方法，不仅能有效减少服务器解析量，还能使得原本死板的静态网页生动起来。

激光焊技术在弹射救生产品上的应用

激光焊广泛应用于多种材质,同时具有能量集中、焊接变形小、焊接缺陷少等明显优势使该技术近年来成为航空制造重要加工技术之一。以厚薄差异较大和异种材料两种焊接为例,从焊接性分析、焊接参数、焊接检验等几个方面阐述激光焊在弹射救生产品中的实际应用和推广意义。

建立中小型高效快速的模糊查询

提出一种新的索引结构，利用中间表、复合索引、索引词库等技术准确的获得多个表中所需要的信息。在不需要构建复杂的数据库全文索引的情况下，这种新的结构实现起来更方便并且容易维护．不仅能大大提高多表查询和分词效率．还能在模糊查询的基础上产生多种变换。结合数据挖掘，相对于传统多表查询语句也更精准快捷。

信息时代网络数据挖掘的安全管理措施--评《网络安全中的数据挖掘技术》

网络数据挖掘已经成为信息时代的一个新兴热门产业,尤其是随着大数据技术和网络爬虫技术等相关技术的应用发展,网络数据挖掘产业呈现快速发展甚至野蛮生长的特点。在信息时代,数据信息价值体现主要通过数据挖掘方式,数据挖掘是一种技术手段,但是它的发展深刻关系着网络信息安全。对网络信息产业而言,安全管理措施发展完善通常要滞后于产业与技术发展,因此,在网络数据挖掘产业快速发展过程中也存在诸多安全隐患问题,威胁网络时代信息产业的健康和可持续发展。基于产业与技术发展的双重要求,加强网络数据挖掘安全管理是大势所趋。

信息熵在网络设备智能修复中的应用研究

在日常的网络设备维护中,很多问题往往是由配置文本命令出错或者配置不当引起的,为了能快速找出配置文本命令出错的地方,需要对设备的配置文本命令进行智能检查。要在繁杂的信息中快速地找到用户需要定位的信息并及时修改配置文本命令,配置命令的智能匹配起着非常重要的作用,它可以有效地组织和管理这些信息,从而提高信息搜索的效率。文中以信息熵理论知识为基础,应用信息熵在文本分类中的可适应特性,提出了一种基于信息熵的网络设备配置命令分类算法。在该算法中网络设备的配置命令的分类依据是信息熵的大小,它只处理信息熵大于给定阈值的信息特征向量。然后将该算法应用到网络设备的配置命令智能修复系统中。仿真实验结果表明,在网络设备配置命令的智能修复系统中应用信息熵方式处理网络设备的配置命令文本是一种效率更高、精度更准的配置命令分类处理算法。

基于网络课程的教师教学画像数据模型构建

针对教师教学评价缺少客观数据支撑的问题,本文利用我校网络课程的数据,结合学校人力资源管理系统,教务管理系统的数据构建教师教学的画像,从多个维度对教师教学的特征属性刻画,进行以教师为主体的数据挖掘,对教师个体的教学状况进行精准刻画,还原教师教学全面的信息。

基于深度学习算法的智能视觉环卫小车设计

自2012年以深度学习为代表的AI构架突破图像分类极限以来,AI视觉已能适应变化的外部视觉环境,文章将AI视觉与智能小车等技术结合起来,采取智能机器视觉与红外屏障实现对外界的感知获取,实现智能移动工作;同时以5G通信实现实时智慧对各机器进行远程实时在线跟踪监控管理,打造一款智能环卫小车,可更高能效和安全地对区域卫生进行管理和处理。