基于GIS的北京市机动车污染数据库的开发和应用

利用 GIS技术建立机动车污染数据库 ,能动态、直观地反映机动车污染的时空分布规律 ,为机动车污染控制研究提供强有力的工具 .本研究以 Arc View为主要的 GIS开发工具 ,通过属性数据和空间数据的链接 ,实现了北京市机动车污染数据库的地图化表现、动态查询、基本空间分析等功能 ,从而为机动车污染数据库提供了技术支持 .利用该系统 ,可以对北京市机动车污染物的排放、浓度和分担率的空间分布规律进行 GIS实例分析 .

基于GIS的特色经济作物种植适宜性评价系统

种植适宜性评价的目的是在充分评价土地潜力的基础上 ,合理利用自然资源 ,进而优化生产布局。GIS技术是正在被广泛应用并具有强大空间分析能力的高新技术 ,与种植适宜性评价模型结合 ,可充分发挥地图化表现和空间分析能力。本研究以ArcView为GIS工具 ,建立了基于多元线性回归算法的种植适宜性评价系统。并以澜沧江下游地区 96个乡 (镇 )为基本评价单元 ,对 14种热带特色经济作物进行了评价 ,生成了相应的专题地图 ,对种植适宜性的空间分布规律进行了分析。表 2 ,图 3,参 3。

我国合成气商业化运营业务市场容量预测与分析

提出了合成气商业化运营业务市场容量的预测分析方法,据此预测到2020年我国将存在约120个潜在的大型合成气商业化运营项目的机会,而中小型项目数量将更多,具有广阔的发展空间。煤化工和炼厂制氢领域的商业化运营市场占比总和达到91%,是发展合成气商业化运营业务的主要目标市场。

基于现金流分析的合成气商业化运营项目经济评价

对1.272×10~5m^3/h煤制合成气制300 kt/a乙二醇的合成气商业化运营项目实例进行经济评价,提出了评价方法与重点,对投资双方的项目范围进行划分,测算了以息税折旧摊销前利润、净现值和内部收益率等基于现金流分析的评价指标。评价结果显示,通过合成气项目外包和商业化,投资双方的投资回报水平都得到提升,双方项目总体现金流规模增加,盈利能力增强,是"双赢"策略。