基于数据驱动的海南游客结构分析和预测

基于海南旅游数据,利用季节强度指数、月均指数,地理集中指数分析海南旅游客源市场时空演变特征。利用灰色预测模型对海南游客总数和旅游交通运力进行预测。结果表明:海南旅游具有明显的季节性,4~9月为淡季,1~3、10~12月为旺季;旅游地理集中指数显示旅游客源集中程度较高,客源主要来自国内。海南游客总数将在2023年突破1亿人次。未来几年,旅客公路周转量将继续下滑,民航周转量将持续上涨。

自然资源型旅游城市游客数量与空气质量关联性分析——以海口市为例

海南独特的气候环境每年吸引大量游客涌入,空气质量的好坏直接影响到旅游品质的高低。搜集2014-2019年共72个月数据,包括海口接待游客数量、空气质量数据(AQI、PM10、PM2.5、S02、CO、NO2、和O3),以及气候环境数据(月度降雨量、月平均温度),采用灰色关联分析法,首先计算出空气污染指数(AQI)与游客数量等因素的灰色关联度,再计算游客数量与空气质量因素和环境因素的灰色关联度,最后利用相关分析,来量化分析游客数量与空气质量和环境因素的内在关系,为相关政策的制定提供一定的理论支撑。