基于决策者风险偏好的模糊鲁棒性项目调度优化

不确定条件下模糊鲁棒性项目调度计划的生成受决策者风险偏好影响。本文研究模糊活动工期下考虑决策者风险偏好的鲁棒性项目调度优化问题,目标是合理安排活动开始时间,生成特定风险偏好下鲁棒性最大的进度计划。首先界定问题,构建优化模型;随后针对问题NP-hard属性和模型特点设计交替禁忌搜索启发式算法,求解得到不同风险偏好下满意的进度计划;最后用实例验证说明,并分析关键参数影响。结论如下:决策者风险偏好由规避转乐观时,项目冲突区间总和增多;截止日期、资源可用量较紧张时,风险偏好变化对冲突区间总和变化影响更大;风险偏好乐观时,截止日期变化对冲突区间总和变化影响更大。研究成果可为不同风险偏好决策者在不具历史数据的高不确定环境中制定合理前摄性计划提供决策支持。

荆州市10~19岁青少年心理健康状况及影响因素分析

目的探究荆州地区10~19岁的青少年心理健康状况并探讨其相关影响因素。方法于2021年10月1日—2022年1月6日采用线上调查的方式对常住荆州地区青少年的心理健康状况进行调查,问卷内容包括一般人口学资料和12项一般健康问卷(GHQ-12)。结果共收集到有效问卷8680份,以GHQ≥3为界值,共有1858名学生存在心理健康问题,检出率为21.4%;多因素Logistic回归显示,女性(OR=1.214),年级为高中(OR=1.460),自觉经济状况较差(OR=1.580),存在不良行为习惯包括饮酒(OR=1.714)、吸烟(OR=1.488)、较少锻炼(OR=1.602)、业余上网时长较长(OR=1.412),既往有心理健康问题史(OR=2.913)或心理健康知识欠缺(OR=1.165)为荆州市青少年学生出现心理健康问题的危险因素,而拥有的社会支持较满意(OR=0.612)则是荆州市青少年学生出现心理健康问题的保护因素。结论荆州市的青少年学生出现心理问题的情况较普遍,应重点关注女性、高中生、近期家庭经济状况变差、存在不良行为习惯、既往存在心理健康问题及对心理健康知识不够了解的青少年群体,在该群体中积极宣传心理健康知识,倡导健康的生活方式,积极提供社会支持。

小亮点，大精神

一天晚上，我和妈妈去散步。突然，一个亮点从我眼前飞过。我问妈妈：“这是什么呀？”妈妈说：“这是萤（yíng）火虫。”妈妈说完，我就猛（měng）扑过去，可是没抓住。小亮点…会儿高，一会儿低，

青少年抑郁症的心理治疗及临床有效性分析

探究青少年抑郁症心理治疗的临床有效性。方法 以青少年抑郁患者作为此次研究对象并抽取110例患者进行对比分析,选择病例时间以2022年1月开始,以2023年1月结束,以药物治疗者设为对照组,以心理治疗者设为观察组,各组55例。结果 观察组在进行治疗后,其总有效率以及不良反应发生率分别达到了92.73%和3.64%,而对照组在进行治疗后,其总有效率以及不良反应发生率分别达到了76.36%和18.17%。另外,观察组经治疗后, HAMD分数显著下降,两组间均有统计学差异(P<0.05)。结论 心理治疗可以有效的缓解青少年抑郁的情绪。

炎症对胰腺癌患者预后的评估及免疫状态的影响

目的研究炎症相关基因对胰腺癌(PAAD)患者预后及免疫状态的影响。方法从TCGA公共数据库下载PAAD患者mRNA表达谱及其临床数据,从GTEx数据库中下载正常患者mRNA表达谱,使用最小收缩和选择运算子Cox分析在TCGA队列中构建多基因预后模型并在GEO数据库(GSE57495和GSE62452)中进行验证。Kaplan-Meier分析高风险组和低风险组的总生存期(OS),应用单变量和多变量Cox分析确定OS的独立预测因子。另采用GO功能和KEGG途径进行功能富集分析,运行ESTIMATE版本进行肿瘤免疫环境分析,最后绘制整合患者临床信息和风险评分的列线图。结果共得到29个差异表达基因,除HPN基因在正常组织中表达高于肿瘤组织,其余基因在肿瘤组织表达均高于正常组织(P<0.05);通过预后模型的构建,筛选出CXCL9、LY6E、HBEGF、MET、CXCL10、RTP4共6个炎症相关差异表达基因与预后相关;高风险组患者OS低于低风险组(P<0.001),构建预后模型高、低风险组的ROC曲线面积为0.774;通过单因素和多因素回归分析显示,风险评分是OS的独立预后因子,其中单因素分析风险评分风险比(HR)为3.194,可信区间(CI)为2.077~4.911(P<0.001),多因素分析风险评分HR为3.302,CI为2.074~5.260(P<0.001)。GO富集分析显示,差异表达基因主要集中于细胞趋化作用、细胞对脂多糖的反应等;KEGG富集分析显示,差异表达基因主要参与细胞因子受体相互作用、病毒蛋白与细胞因子及细胞因子受体的相互作用生物功能及肿瘤坏死因子信号通路、趋化因子信号通路、Toll样受体信号通路。通过GEO数据库验证结果一致,肿瘤免疫微环境分析显示不同风险组的免疫状态明显不同,低风险组免疫评分、肿瘤评分和免疫及肿瘤微环境综合评分高于高风险组;列线图分析显示,性别、年龄以及风险分数可以预测患者2、3年的总生存率。结论筛选出与炎症相关的差异表达基因,并构建预后模型,差异表达基因的风险评分可以作为独立预后因子。