复杂纹理瓷砖表面缺陷检测算法研究

针对复杂纹理瓷砖表面缺陷检测困难的问题,提出一种基于人眼视觉注意机制的显著性目标检测方法并用于瓷砖表面缺陷检测。利用单尺度SSR光照校正方法和双边滤波方法对图像进行预处理;根据视觉注意机制中的对比度原理及高频抑制原理,针对复杂背景纹理的“成像性”与“聚集性”特征,建立基于视觉注意机制的检测模型,根据视觉注意机制中的对比性原理和高频抑制原理对瓷砖表面进行特征提取,再依据图像的显著性准则得到图像颜色斑块权重显著图和图像特征融合显著图并将两者融合,进行缺陷的判定和标记,最终得到已标记的瓷砖缺陷。将此缺陷检测算法和另外2种算法应用于随机选取的3类复杂纹理瓷砖并进行对比实验,结果表明,相比较于其他算法,此算法对复杂纹理瓷砖的缺陷检测达到96%以上的综合检测率,可以获得良好的瓷砖缺陷检测效果。