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基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测
1
作者
唐孝育
孙明革
《吉林化工学院学报》
CAS
2023年第9期70-74,共5页
在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检...
在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检测精度。在缺陷数据集上进行了实验对比,实验表明改进的SSD模型与传统SSD模型相比,模型的检测精度更高、漏检率更低,能够满足缺陷检测的精度要求。
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关键词
缺陷检测
手机盖板玻璃
SSD
ResNet50
SeNet
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职称材料
题名
基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测
1
作者
唐孝育
孙明革
机构
吉林化工学院信息与控制工程学院
出处
《吉林化工学院学报》
CAS
2023年第9期70-74,共5页
文摘
在手机盖板玻璃小缺陷检测中,针对传统单阶段多层检测器(Single Shot Multibox Detector,SSD)模型检测存在漏检的问题,提出了一种改进的SSD模型。该模型使用ResNet50作为主干网络,同时融入膨胀卷积和注意力机制SeNet,从而提升小缺陷检测精度。在缺陷数据集上进行了实验对比,实验表明改进的SSD模型与传统SSD模型相比,模型的检测精度更高、漏检率更低,能够满足缺陷检测的精度要求。
关键词
缺陷检测
手机盖板玻璃
SSD
ResNet50
SeNet
Keywords
defect detection
smartphone cover glass
SSD
ResNet50
SeNet
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进SSD模型的手机盖板玻璃缺陷检测
唐孝育
孙明革
《吉林化工学院学报》
CAS
2023
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