Mumford-Shah模型及其应用

介绍了Mumford-Shah模型的基本理论,将众多的Mumford-Shah模型改进算法归纳为内嵌改进型和顺接改进型两种,并指出内嵌改进型主要改进了Mumford-Shah模型的计算方式,顺接改进型是以串行的方式融合了Mumford-Shah模型和其它方法。最后指出Mumford-Shah模型仍需要改进,以解决复杂或多目标图像的分割问题。

基于分水岭算法的MELK图像分割

提出一种基于分水岭算法的MELK图像分割方法,以解决信息量较小的MELK图像分割问题。综合应用多种技术以避免分水岭算法的过分割问题。首先应用高斯低通滤波器对MELK图像进行增强;采用加权差分算子求取梯度图像;应用Ostu方法进行对梯度阈值化,并进行分水岭变换;最后,应用RAG区域合并方法完成MELK图像分割。实验结果表明,该分割方法能够有效地分割信息量较小的MELK图像。

一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法

在运动目标检测方法的研究中提出一种基于高斯混合模型的运动目标检测的改进算法。首先利用颜色信息对背景建立高斯混合模型;其次在模型更新阶段,为了模型的自适应性和尽量逼近真实信号量,在传统学习率基础上提出一种加权思想,即对均值与方差分别给出一个不同的加权值。最后应用中值滤波及物体空间连通性进行后处理。实验结果表明,与传统高斯混合模型方法相比,改进的方法能更加有效地检测出运动目标,具有较好的鲁棒性。

快速康复护理干预对胆囊切除术患者术后并发症及不良情绪的影响

目的:为了证明对进行胆囊切除术的患者实施快速康复护理干预后在术后发生并发症和不良情绪方面的影响,进行相关的分析。方法:2018年10月至2021年9月,从此阶段在本院接受胆囊切除术治疗的患者中选取110例,利用抽签法分两组,各55例,对照组实施常规护理,观察组实施快速康复护理,比较两组护理情况。结果:观察组并发症率为3.64%,低于对照组的14.55%,P<0.05;观察组在肛门首次排气、首次下床活动以及住院方面的耗时比对照组有显著的减少,P<0.05;两组患者护理前焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、健康状况调查简表(SF-36)得分组间比较,差距很小,没有统计学意义,P>0.05,护理后两组SAS、SDS评分低于护理前,且SF-36评分比护理前升高,P<0.05,且观察组SAS、SDS评分低于对照组,SF-36评分高于对照组,P<0.05。结论:在胆囊切除术患者护理中,快速康复护理干预能够预防多种并发症,缩短患者恢复时间,调节患者的负面心理,促进患者健康状况更好地恢复。