分布式对象管理的几种常用技术

以丰富的分布式系统开发经验为基础 ,详细分析了传统和新兴的分布式对象技术 ,比较它们的优缺点 。

一种新的基于最小二乘准则的超宽带多用户检测算法

为了更好地改善超宽带无线多址通信系统的信号检测提出了一种新的算法。该算法把最小二乘准则公式写成矩阵形式,并且利用矩阵Moore-Penrose逆递推公式实现的自适应递推算法直接对编码矩阵进行更新,从而得到了一种新的超宽带多址通信自适应多用户检测算法。计算机模拟结果表明,该算法比传统的RLS算法有更好的收敛速度,并且相应的自适应多用户检测器比传统的检测器有更好的检测性能。

基于Unix的WWW E-mail服务器的配置

随着Internet技术和操作系统的发展 ,数据传输技术变得越来越重要。Sendmail作为Internet上使用得最为广泛的数据传输工具软件 ,使用户间发送消息进行通信成为可能。该文主要解释了基于在AIX操作系统上安装Apache ,Sendmail 。

ELF文件格式及应用

ELF文件格式是比较常用的一种目标文件格式 ,较详细地介绍了该文件格式规范 ,并对此格式目标文件的静。

用Samba实现Linux和Windows之间的文件共享

Samba是一套使用SMB(ServerMessageBlock)协议的应用程序。通过支持这个协议 ,Samba允许Unix服务器与Windows产品之间进行通讯 ,使跨平台的互访成为可能。对Samba配置中的基本参数进行了说明 。

面向通信领域的主备倒换与数据同步技术

主备倒换是确保通信系统稳定、可靠运行的关键技术。提出了一种面向通信领域的主备倒换设计方案,并对其关键技术———主备数据同步进行了深入的研究。

JDBC-ODBC Bridge实现C/S数据库访问

主要介绍了在Ｊａｖａ程序设计中利用ＪＤＢＣ－ＯＤＢＣ桥访问服务器端的数据库，并通过Ｓｏｃｋｅｔ建立流传送通路在服务器和客户机之间传送数据信息，从而实现Ｃ／Ｓ（客户机／服务器）数据库的访问。

基于灰色关联度和AHP的用户满意度综合评价模型

针对信息不明确、评价指标关系复杂的产品用户评论,难以对其可用性进行有效综合评价的问题,提出一种灰色关联度和AHP结合的评价模型,并应用到产品可用性研究.模型利用AHP方法确定评价指标的相对权重,增强灰色关联度分析的客观性,以此对产品的用户满意度进行综合评价.通过从不同价位的手机产品所获取的数据集进行对比实验,该模型所推导的满意度评价排名与实际产品销售排名基本一致.此外,实验也证明了灰色关联度分析能更清晰地区分产品间的满意度差异.实验结果证明,在评价信息不完备情况下,该模型也能有效地综合评价产品的用户满意度.

FGSM:一种支持网格服务挖掘的软件架构

为了使网格用户能方便、快捷和有效地使用网格服务,提出了一种基于OGSA的,利用智能agent协作和软件重用技术的新型计算范例———网格服务挖掘GSM,以及适应这种计算范例的软件构架———FGSM。智能agent首先分析理解用户的服务需求,然后从网格服务资源中查询、识别可用的网格服务,进而组装、链接它们,最后形成满足用户需求的新型的服务。比较现有的面向服务的软件构架,FGSM具有良好的可用性、可靠性和可扩展性。

通信领域中嵌入式软件异常处理模块分析与实现

异常处理是实现嵌入式应用软件系统可靠性和容错性的重要手段。该文探讨了通信领域内嵌入式软件设计中异常处理的相关技术,分别以X86和PowePC硬件平台为例对异常发生时的运行栈进行了深入的分析,给出了一种通信领域内较通用的异常处理模型,并基于商用嵌入式操作系统VxWorks讨论了该模型的实现。

面向通信领域的系统监控软件模块的设计与实现

给出了在通信领域的嵌入式应用中,系统监控模块的基本功能和各部分功能的具体实现方案。

网格服务挖掘:一种面向网格服务计算范例的实现

面向服务的计算是一种把网格服务作为开发应用的基本元素的计算范例 .它是在WebServices、网格计算和软件复用技术的完善和发展下而提出的 .同时了解到网格服务的用户有这样的计算需求 :从网格上发现网格服务 ,或直接使用它们 ,或间接动态地组装它们形成的新型的、功能更强大的网格服务 .我们提出了网格服务挖掘GSM(GridServiceMin ing)的概念 ,以及适应这种计算范例的软件构架———FGSM(FrameworkforGridServiceMining) .在这种架构中 ,智能agent分析理解用户的服务需求 ,从网格服务资源中查询、识别可用的网格服务 ,并组装、链接它们 ,形成满足用户需求的新型的服务 .文中论述了网格服务挖掘的基本概念 ,并详细描述了FGSM的结构以及在该架构下网格服务挖掘的一般过程 。

立体几何教学软件中的一个线消隐算法

立体几何教学软件要求场景中的几何体具有真实感,几何体被遮挡的边要随着视点的改变动态地以虚线形式输出,这与传统黑板教学中教师将几何体被遮挡的边画成虚线是一致的,符合学生的学习习惯,易于理解和接受。对三维立体场景中有名的线消隐算法——Roberts算法进行了研究并作了改进,在提高效率的同时将它与一定的数据结构相结合,实现了一种满足立体几何教学软件中把隐藏线以虚线形式输出的特殊要求的线消隐算法。经测试证明此算法是完全可行的。

基于TCP连接与服务器负载的二级负载平衡策略设计

对传统的负载平衡技术进行简单介绍,提出一种基于TCP连接和服务器负载的二级动态负载平衡策略,提高了集群系统的性能。

基于中心加权的局部核向量机算法

为了解决大规模非线性分类中局部学习的不平衡性问题,提出一种改进的局部支持向量机算法,在高维特征空间中聚类后,为每一个簇构造局部非线性支持向量机。为了克服簇内样本的分布不均衡问题,根据闭合超平面不规则边界的几何特点,经过梯度下降寻找稳定均衡向量,以此构造簇几何中心;再结合簇密度中心共同约束类心形成双重加权中心。然后通过求解加权最小闭球问题实现对大规模样本向量的分类。对照实验显示,除了个别数据集以外,改进的算法在训练时间、测试时间以及测试精度等方面都比另外两种分类算法表现更佳。

互联网时代的信息安全

本文着重介绍互联网的信息特点和安全技术，以及防范重点．

基于网格技术的全国社会保险网络系统联网的研究

社会保险业务涉及劳动保障、民政、财政、税务、金融、公安等多个部门,需要实现跨地区、跨部门之间的高效、协同工作;网格(Grid)作为建立在互联网之上的新一代基础设施,近年来在国内外引起了广泛关注。通过网格技术整合社保信息的各种资源,研究全国社会保险网络系统联网的实现。

多媒体电视监控中的视频多画面与图像识别

本文主要论述在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，通过视频叠加卡在ＰＣ计算机的监视器上实现多画面显示并论述如何从图像信号中识别出动态物体，以达到监控的目的。本文采用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋ＯＷＬ（ＯｂｊｅｃｔＷｉｎｄｏｗｓＬｉｂｒａｒｙ）的方法来实现。

基于编程行为的学习者人格特质识别及应用探索

如何进行个性化的编程教学是教学实践面临的重要问题,其中,如何有效地识别编程学习者的个性是一个关键.本文提出了一种基于学习者编程行为的人格特质识别方法.具体来说,首先从多角度提取学习者编程行为特征,基于支持向量机建立分类模型,并采用多任务投票的策略来综合识别学习者的人格特质.研究表明,该方法能够较好地识别学习者的大五人格特质,在一定程度上验证了采用编程行为来识别学习者个性的可行性.此外,本文还探讨了基于编程行为的人格特质识别方法在未来编程学习、教学中的应用.

采用COM嵌入模式为HIS系统增加用药审查功能

结合软件工程思想,阐述了采用COM(ComponentObjectModel)嵌入模式为HIS系统增加用药审查功能的优点以及实施过程应注意的问题和解决方法,在实施中使用增加表示层的方法解决了两个异构系统整合时表示一致性的问题,确保审查系统在异种系统中能够具备较高的可移植性,从而大大提高了软件的复用率;最后给出了项目实施的部分PB源代码。