阴道放置乳酸菌对宫颈HPV感染治疗的疗效及安全性评估:一项系统回顾与Meta分析研究

目的系统评价乳酸菌治疗宫颈人乳头瘤病毒(HPV)感染的疗效与安全性。方法使用检索词“乳酸菌、HPV感染”等,检索PubMed、The CochraneLibrary、Web of Science、WanFang Data、CBM、CNKI和VIP数据库,检索时间为各大数据库建库至2023年9月17日。2位研究人员分别对文献进行筛选,抽取数据,并对偏倚风险进行评估。结果共获得1085篇文章,最终纳入46篇文献。Meta分析结果显示:乳酸菌组治疗宫颈HPV感染的有效率为对照组的1.24倍[95%CI(1.21,1.27),P<0.05]、转阴率为对照组的1.37倍[95%CI(1.30,1.44),P<0.05],Nugent评分、阴道pH值、白介素(IL)-4与对照组相比降幅更大(P<0.05),IL-12、干扰素-(IFN-)与对照组相比升幅更大(P<0.05),但不良反应发生率与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论乳酸菌对于治疗宫颈HPV感染疗效显著,但不良反应尚不明确。

利用变分卷积推断局部拓扑结构的图表示方法

深度学习技术的长足发展与数据算力的快速提升,极大地增加了各种结构图神经网络优化和实现的可行性,使得图结构数据的表示研究工作取得极大进展.已有的图神经网络方法主要关注图节点之间全局信息的传递,理论上可证明其强大的信息表示能力.然而,面向局部拓扑具有特殊语义的图结构数据表示时,这些通用方法缺乏灵活的局部结构表示机制,例如化学反应中组成分子的局部结构—官能团,其通常能够决定化学分子性质并且参与化学反应过程.进一步挖掘这些局部结构的信息对基于图表示的各类任务都是非常重要的,为此提出一个利用变分卷积推断局部拓扑结构的图表示方法,不仅考虑图节点在全局结构上的关系推理与信息传递,还基于变分推断自适应地学习图数据的局部拓扑结构,利用卷积操作对局部结构进行编码,从而进一步提高图神经网络的表达能力.本文工作在多个图结构数据集上进行实验,实验结果表明利用局部结构信息可以有效提升图神经网络在基于图的相关任务上的性能.

硬质涂层与奥氏体不锈钢摩擦磨损性能研究

采用多弧离子镀技术在硬质合金YG8上制备了表面高铝含量的Ti33Al67N、中铝含量的Ti50Al50N复合涂层和Cr_(30)Al_(70)lN单层涂层。采用摩擦磨损仪系统研究了以上涂层与奥氏体304合金间的摩擦磨损行为。利用扫描电镜、电子能谱仪、显微硬度仪、划痕仪等对涂层性能及表面形貌、磨痕形貌及成分进行表征。试验结果表明:同含钛的表面涂层Ti33Al67N和Ti50Al50N相比,Cr_(30)Al_(70)N涂层与奥氏体304合金的亲和力更低,减少了摩擦过程中304合金在Cr_(30)Al_(70)N涂层表面的涂抹量。涂层最主要的磨损失效方式是局部撕裂,局部撕裂的本质是硬质合金基体同304合金直接接触导致高强度结点。复合涂层Cr_(30)Al_(70)N/Ti_(50)Al_(50)N及单层的Cr_(30)Al_(70)N涂层膜基结合力高,表现出优于Cr_(30)Al_(70)N/Ti_(33)Al_(67)N复合涂层的抗摩擦磨损性能;前两者磨痕表面检出的W元素含量仅为Cr_(30)Al_(70)N/Ti_(33)Al_(67)N涂层的1/10。

硬质涂层与钛合金的摩擦磨损性能研究

采用c-ARC+多弧离子镀技术在硬质合金YG8上制备了表面层分别为Ti33Al67N、Ti50Al50N和Cr30Al70lN的涂层,研究了以上涂层与TC4钛合金间的摩擦磨损行为,利用扫描电镜、电子能谱仪、显微硬度仪、划痕仪等对涂层性能及表面形貌、磨痕形貌及成分进行了表征。试验结果表明:与TC4合金摩擦时,硬质涂层最主要的磨损失效是局部撕裂,撕裂破坏程度则由涂抹的钛合金同接触物资形成的粘着节点的强度来决定。低载荷下,表面为高铝含量的Ti33Al67N涂层同TC4合金对磨时表现较佳,优于表面为中铝含量的Ti50Al50N涂层和Cr30Al70N涂层,而在高载荷下,则表面为Cr30Al70N的涂层的耐磨性较佳。

初中英语教学中提高学生核心素养的策略

在英语教学中培养学生的核心素养,指的是借助英语教学活动,帮助学生形成符合学生自身发展和社会发展趋势所必须具有的英语能力及品格,这也是英语课程的目标之一。英语教师在教学设计时,要遵循学生的个性发展,引导学生参与创新实践活动,探索英语课堂教学的转型,由重视语言知识转换为重视核心能力和英语素养的形成,这有利于在教学中落实素质教育。