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期房市场对现房价格波动性影响的实证研究——以西部地区为例
被引量:
1
1
作者
唐安超
陈朝龙
《软科学》
CSSCI
北大核心
2011年第12期101-105,共5页
通过ARMA-GARCH-M模型对我国西部地区住宅期房市场对现房价格波动性的影响进行实证研究,结果表明:住宅现房价格与宏观经济指标不显著相关,现房价格表现为MA(1)过程;除川、渝两地受"5.12"特大地震的影响外,多数地区房价的波动...
通过ARMA-GARCH-M模型对我国西部地区住宅期房市场对现房价格波动性的影响进行实证研究,结果表明:住宅现房价格与宏观经济指标不显著相关,现房价格表现为MA(1)过程;除川、渝两地受"5.12"特大地震的影响外,多数地区房价的波动与收益正相关,;期房市场对现房价格的波动性影响显著,其中期房价格对现房价格波动有正的影响,期房销售面积对现房价格波动有负的影响,且存在一定的滞后性。
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关键词
期房市场
波动性
ARMA—GARCH—M模型
下载PDF
职称材料
基于ARMA模型的卷烟市场需求预测--以川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟为例
2
作者
唐安超
《技术与市场》
2023年第10期131-135,139,共6页
将时间序列分析引入到卷烟市场需求预测中,根据2019—2022年川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟销售数据,通过Census X12季节调整法剔除季节因素,通过自相关和偏自相关收敛确定回归阶数,建立ARMA模型并进行短期需求预测。将预测数据与实际数...
将时间序列分析引入到卷烟市场需求预测中,根据2019—2022年川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟销售数据,通过Census X12季节调整法剔除季节因素,通过自相关和偏自相关收敛确定回归阶数,建立ARMA模型并进行短期需求预测。将预测数据与实际数据进行对比,误差在3.4%以内,预测效果较好,说明ARMA模型可用于卷烟市场需求预测,能够对烟草企业的生产经营决策提供有价值的参考。
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关键词
卷烟需求
季节调节
ARMA模型
预测
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职称材料
题名
期房市场对现房价格波动性影响的实证研究——以西部地区为例
被引量:
1
1
作者
唐安超
陈朝龙
机构
电子科技大学经济与管理学院
出处
《软科学》
CSSCI
北大核心
2011年第12期101-105,共5页
文摘
通过ARMA-GARCH-M模型对我国西部地区住宅期房市场对现房价格波动性的影响进行实证研究,结果表明:住宅现房价格与宏观经济指标不显著相关,现房价格表现为MA(1)过程;除川、渝两地受"5.12"特大地震的影响外,多数地区房价的波动与收益正相关,;期房市场对现房价格的波动性影响显著,其中期房价格对现房价格波动有正的影响,期房销售面积对现房价格波动有负的影响,且存在一定的滞后性。
关键词
期房市场
波动性
ARMA—GARCH—M模型
Keywords
forward-sale house market
fluctuation
ARMA-GARCH-M model
分类号
F293 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于ARMA模型的卷烟市场需求预测--以川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟为例
2
作者
唐安超
机构
四川诚至诚烟草投资有限责任公司
出处
《技术与市场》
2023年第10期131-135,139,共6页
文摘
将时间序列分析引入到卷烟市场需求预测中,根据2019—2022年川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟销售数据,通过Census X12季节调整法剔除季节因素,通过自相关和偏自相关收敛确定回归阶数,建立ARMA模型并进行短期需求预测。将预测数据与实际数据进行对比,误差在3.4%以内,预测效果较好,说明ARMA模型可用于卷烟市场需求预测,能够对烟草企业的生产经营决策提供有价值的参考。
关键词
卷烟需求
季节调节
ARMA模型
预测
分类号
F426.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
期房市场对现房价格波动性影响的实证研究——以西部地区为例
唐安超
陈朝龙
《软科学》
CSSCI
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
2
基于ARMA模型的卷烟市场需求预测--以川东某市“娇子(蓝)”品牌卷烟为例
唐安超
《技术与市场》
2023
0
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职称材料
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