题名 视频监控中一种完整提取运动目标的检测算法
被引量:4
1
作者
唐宜清
彭可
罗湘运
机构
湖南师范大学工学院
出处
《计算技术与自动化》
2007年第2期42-45,共4页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(05C411)
文摘
提出一种视频监控中完整、精确提取运动目标前景的检测算法。首先对彩色图像建立混合高斯模型,由背景差分法得到基本准确的前景图像;然后和对称差分法图像综合,得到完整可靠的运动目标图像;再利用亮度信息消除运动目标阴影;最后利用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理。实验结果表明,该算法检测的运动目标前景信息完整准确,对固定场景下的视频监控系统具有一定实用价值。
关键词
运动目标检测
混合高斯模型
对称差分
阴影检测
Keywords
moving object detection
mixture of Guassian (MoG)
symmetrical differencing
shadow detection
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种多输入多输出变换域通信频谱感知方法
被引量:1
2
作者
唐宜清
李月洁
机构
长沙师范学院教育技术中心
鄂尔多斯应用技术学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第11期1831-1835,共5页
文摘
频谱感知是提高MIMO-TDCS(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO;Transform Domain Communication System,TDCS)通信性能的关键技术,是当前的研究热点,针对当前MIMO-TDCS频谱利用率低的缺陷,提出一种新型的MIMO-TDCS频谱感知方法。首先对工作原理进行阐述,并建立MIMO-TDCS的数学模型,然后采用低于乃奎斯特速率对信号进行采样,并用正交匹配追踪算法对信号进行重构,对信号进行有效消除,消除干扰音对频谱感知的不利影响,最后与经典MIMO-TDCS频谱感知方法进行对比测试,结果表明,该方法有效降低了误码率,提高了频谱利用率,可以很好的实现信号恢复。
关键词
变换域通信系统
正交匹配追踪
多输入多输出
抗干扰
误码率
频谱感知
Keywords
Transform domain communication system
orthogonal matching pursuit
MIMO
anti-jamming
symbol error rate
spectrum sensing
分类号
TP92
[自动化与计算机技术]
题名 高校智慧校园的设计与探讨
被引量:3
3
作者
唐宜清
机构
长沙师范学院
出处
《无线互联科技》
2017年第20期96-97,共2页
基金
长沙师范学院基金项目
项目编号:XXYB201523
+4 种基金
XYZD20160917
湖南省哲学社会科学规划基金项目
项目编号:13YBA024
湖南省社会科学成果评审委员会项目
项目编号:XSP17YBZC189
文摘
文章通过对当前高校信息化建设现状的分析,明确了智慧校园的内涵,提出了智慧校园的建设目标,设计了智慧校园的框架并详细阐述了智慧校园的体系结构,最后给出了智慧校园建设的实施步骤和下一步发展方向,为其他高校智慧校园的规划和建设提供了参考。
关键词
智慧校园
教育信息化
移动互联
Keywords
wisdom campus
education informationization
mobile Internet
分类号
G647
[文化科学—高等教育学]
TP399-C1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种室内环境的运动目标检测混合算法
被引量:11
4
作者
彭可
陈燕红
唐宜清
机构
湖南师范大学工学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第5期239-241,共3页
基金
湖南教育厅资助科研课题(the Research Project of Department of Education of Hunan Province,China under Grant No.05C411)
湖南师范大学博士科研启动基金资助项目(No.I050602)
文摘
室内环境中光照、背景等变化虽然不如外界自然环境那么复杂,但是它们对于运动物体的检测也将产生显著影响。归类分析了室内照明条件与背景变化的不同类型,以及它们对于运动目标检测的影响,在此基础上提出一种能够较好适应室内环境变化的运动目标检测混合算法。该算法结合了帧间差分与背景模型算法的优点,同时引入亮度信息进行前序的处理;因此算法针对不同室内环境都具有较高的鲁棒性。通过仿真实验,证明了该算法的实时性与可靠性。
关键词
运动目标检测
光照变化
背景变化
混合高斯模型
Keywords
moving-object detection :illumination change
background change
Mixture of Guassian(MoG)
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 高校数字化教育资源云共享模式与机制分析
5
作者
唐宜清
机构
长沙师范学院
出处
《无线互联科技》
2019年第21期88-89,共2页
基金
湖南省社会科学成果评审委员会项目
项目编号:XSP17YBZC189
+1 种基金
长沙师范学院科研项目
项目编号:XYZD20160917
文摘
随着我国信息技术的快速发展,如今各大高校的数字化教育虽然也得到了快速发展,但由于传统资源共享模式的限制,导致如今的高校数字化教学资源共享模式没有得到良好的发展,起不到最大化的效果。据此,文章将对高校数字化教育资源云共享模式与机制进行简要的分析、解读,以期能够为高校的数字化教育云共享提供一些理论参考。
关键词
高校
数字化教育
云共享
机制
Keywords
colleges and universities
digital education
sharing of cloud
mechanism
分类号
G64
[文化科学—高等教育学]
题名 浅谈数字化校园网络安全技术策略
6
作者
唐宜清
机构
长沙师范学校教育技术中心
出处
《特立学刊》
2012年第6期40-42,共3页
文摘
随着用户数量增多以及校园网互联网化,高校校园网络中存在着网络基础交换设备落后、网络内部和外部的安全威胁以及服务器的安全威胁等重大安全问题。因此,必须升级网络基础交换设备、集中对校园网内上网场所进行监控和管理、配备网络安全设备、统一部署网络版杀毒软件、确保校园网服务器的安全,以确保高校校园的网络安全。
关键词
校园网
数字校园
网络安全
安全管理
Keywords
campus network
digital campus
network security
security management
分类号
TP
[自动化与计算机技术]
题名 针对实际应用的Linux实验教学研究
7
作者
唐宜清
机构
长沙师范学院
出处
《新课程学习》
2014年第4期7-7,共1页
文摘
随着我国教育事业的稳步发展,为了满足社会对于创新型Linux技术人才的需求,培养出能力更为全面的应用型人才,采取了国际先进的Linux实验教学方式,并取得了优异的教育成果。针对实际应用的Linux实验教学进行深度研究成果与理念,剖析Linux实验教学方式的特点及未来发展趋势,以期为我国应用Linux技术教学方式提供可借鉴的依据。
关键词
实验教学
多层次
教学模式
分类号
TP316
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
题名 智能监控系统中一种改进的目标检测算法
8
作者
唐宜清
机构
长沙师范学院
出处
《计算机光盘软件与应用》
2014年第19期18-19,共2页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(项目编号:12C0954)
湖南省自然科学基金资助项目(项目编号:2015JJ6007)
文摘
目标检测算法是智能监控系统研究领域中的一个重要课题,基于混合高斯模型的背景差分方法是其中一种广泛使用的目标检测方法,但是,在当场景本身发生变化,如当静止的物体开始移动时,存在背景模型对背景的变化的不能快速、及时地响应等问题。本论文针对运动目标的检测,提出了一种新的混合高斯模型自适应更新算法,它能够快速准确地初始化背景模型,加强模型适应场景变化的能力。仿真实验结果表明,该算法准确性高,运算速度快,能够较快适应背景的变化,可以满足实时检测的需要。
关键词
运动检测
背景差分
混合高斯模型
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 高校信息化建设中网络安全技术策略探讨
9
作者
唐宜清
机构
长沙师范学院
出处
《计算机光盘软件与应用》
2013年第22期311-312,共2页
文摘
随着用户数量增多,高校校园网络中存在着网络基础交换设备落后、网络内部和外部的安全威胁以及服务器的安全威胁等重大安全问题。因此,必须升级网络基础交换设备、集中对校园网内上网场所进行监控和管理、配备网络安全设备、确保校园网服务器的安全,以确保高校校园的网络安全。
关键词
校园网
信息化
网络安全
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于信息技术整合观的数字化幼儿园建设
10
作者
唐宜清
机构
长沙师范学院
出处
《电子技术与软件工程》
2013年第24期245-245,共1页
基金
长沙师范学院校级课题(XXYB201218)
文摘
近年来,高校及中小学教学逐步实现数字化,幼儿园也紧随进行基于信息技术整合观的数字化幼儿园建设。数字化幼儿园的建设是学校实现更好的管理的需要、提高教师专业素质的需要、实现家园共育的需要。当然幼儿园的数字化建设也还是在探索的过程中,一方面可以向高校及中小学的数字化学习,但又不能完全的照搬。本文就针对基于信息技术整合观的数字化幼儿园建设进行探讨,从它建设的必要性开始,然后分析数字化幼儿园的结构。
关键词
信息技术
数字化幼儿园
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
题名 采用DSP处理器的新型多用户电能表系统设计
被引量:3
11
作者
彭可
罗湘运
唐宜清
机构
湖南师范大学工学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2007年第1期14-17,共4页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(05C411)
湖南师范大学博士科研启动基金资助项目(I050602)
文摘
介绍了一种采用DSP处理器的多用户电能表设计。首先介绍了电能测量的方法和总体方案设计,接着详细探讨了电能表主要模块功能,最后得到了电能表实验结果。该电能表除了可计量多户家庭的用电情况,还具有采样频率高、实时处理速度快、性价比高等特点。
关键词
多用户电能表
数字信号处理
测量误差
Keywords
multiple -user Watt -hour meter
digital signal processor (DSP)
measurement error
分类号
TM933.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
题名 Web3D新技术环境下现代远程教育研究
被引量:1
12
作者
阳西述
唐宜清
机构
湖南第一师范学院信息科学与工程系
长沙师范学校教育技术中心
出处
《湖南第一师范学院学报》
2012年第6期33-36,共4页
基金
湖南省科技计划课题(2012TZ2018)
湖南省教育科学重点课题(XJK06AZC010)
+4 种基金
湖南省省情与决策咨询项目(2012ZZ72)
湖南第一师范学院课题(XYS10Z07
XYS11Z06)
湖南省教育厅科学研究项目(10C0526
11C0280)
文摘
Web3D是虚拟现实在网络上的实现形式,现代远程教育是以计算机网络为平台的远距离教育。从Web3D应用于现代远程教育的理论基础、现代远程教育应用Web3D技术层次、Web3D远程教育学生学习和教师分类等方面,研究了Web3D新技术环境下现代远程教育有关理论、方法与策略。
关键词
远程教育
WEB3D
虚拟现实
建构主义
Keywords
distance education
web3d
virtual reality,
constructivism
分类号
G434
[文化科学—教育技术学]
题名 基于DSP技术的多用户电表的设计
被引量:1
13
作者
罗湘运
彭可
唐宜清
机构
湖南师范大学工学院
出处
《变流技术与电力牵引》
2007年第2期44-47,共4页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(05C411)。
文摘
介绍一种采用DSP处理器的多用户单相电能表的设计。提出了功率测量的DSP算法和总体方案设计,探讨了电表主要模块的功能,并给出了电能表实验结果。实验结果证明,电表可计量8户家庭的用电情况。并且还具有多种通信功能,方便电力部门抄表。
关键词
多用户电表
数字信号处理
测量误差
Keywords
multiple-user meter, digital signal processing(DSP), measurement error.
分类号
TP33
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
题名 室内照明条件对于运动目标检测算法影响的分析
14
作者
彭可
唐宜清
机构
湖南师范大学工学院
出处
《照明工程学报》
2007年第3期12-15,22,共5页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(05C411)
湖南师范大学博士科研启动基金资助项目(I050602)
文摘
在室内视频监控系统中,光照条件对于运动物体的检测与分类将产生显著影响。本文归类分析了室内照明条件对于运动目标检测算法的不同影响,提出一种能够快速地适应光照条件变化的运动目标检测算法。该算法结合了帧间差分与背景模型算法的优点,并且引入亮度信息进行前序的处理;因此能够快速准确地检测出运动目标,同时算法对不同光照条件具有较高鲁棒性。通过相关仿真实验,证明了该算法的实时性与可靠性。
关键词
运动目标检测
光照变化
视频监控
混合高斯模型
Keywords
moving-object detection
illumination change
video surveillance
mixture of Guassian (MoG)
分类号
TM923
[电气工程—电力电子与电力传动]
题名 室内监控中一种运动目标检测的精确算法
15
作者
彭可
唐宜清
罗湘运
机构
湖南师范大学
出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第1期249-251,共3页
基金
湖南省教育厅资助科研项目(05C411)
湖南师范大学博士科研启动基金资助项目(I050602)
文摘
针对室内环境的特点,本文提出了在室内视频监控系统中进行运动目标提取时算法所需要满足的基本要求,并提出了一种能够满足这些要求的方法。采用基于颜色的混合高斯模型(MoG)给场景中每个象素点建模,根据光照的变化对像素点亮度值的影响的分布情况,实现光照突变检测。利用帧间差分法检测运动物体的灵敏性,加快消除了因物体的移入移出造成的"影子"现象。实验结果证明,本文运动目标探测算法对室内视频监控系统的运动检测和消除虚假报警具有较好的实时性和稳健性。
关键词
视频监控
运动目标检测
混合高斯模型
帧间差分
Keywords
video surveillance
moving object detection
mixture of Guassian (MoG)
frame difference
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]