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一种基于EMD分组式的DMD自适应幅值预测方法
1
作者
朱军
唐宝煜
李凯
《通信技术》
2021年第5期1052-1057,共6页
为了及时获取多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中不同移动速度用户的信道幅值,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分组式的动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)自适应幅值...
为了及时获取多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中不同移动速度用户的信道幅值,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分组式的动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)自适应幅值预测方法AEG-DMD。利用EMD将幅值矩阵中每个数据时序图进行分解并分组,然后将分出的组数作为阈值区分不同预测方法的使用环境:低移速低复杂幅值使用DMD直接预测;对高移速高复杂幅值的预测,先用DMD对分组的幅值分别预测,再将预测的幅值进行合并作为最终预测幅值。仿真结果表明,该算法可以自适应预测不同移速用户的信道幅值。
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关键词
阈值
移动用户
经验模态分解
自适应幅值预测
下载PDF
职称材料
基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法
被引量:
1
2
作者
朱军
唐宝煜
李凯
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期89-94,共6页
在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算...
在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算法只适用于预测低移速低复杂度的用户信号,ESN-DMD算法可以预测不同移速的用户信道容量。
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关键词
多输入多输出
动态模式分解
经验模态分解
选择性归一化
信道容量预测
原文传递
题名
一种基于EMD分组式的DMD自适应幅值预测方法
1
作者
朱军
唐宝煜
李凯
机构
安徽大学
上海科技大学
出处
《通信技术》
2021年第5期1052-1057,共6页
基金
安徽省科技重大专项项目(No.18030901010)。
文摘
为了及时获取多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中不同移动速度用户的信道幅值,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分组式的动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)自适应幅值预测方法AEG-DMD。利用EMD将幅值矩阵中每个数据时序图进行分解并分组,然后将分出的组数作为阈值区分不同预测方法的使用环境:低移速低复杂幅值使用DMD直接预测;对高移速高复杂幅值的预测,先用DMD对分组的幅值分别预测,再将预测的幅值进行合并作为最终预测幅值。仿真结果表明,该算法可以自适应预测不同移速用户的信道幅值。
关键词
阈值
移动用户
经验模态分解
自适应幅值预测
Keywords
threshold
mobile subscriber
empirical mode decomposition
adaptive amplitude prediction
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法
被引量:
1
2
作者
朱军
唐宝煜
李凯
机构
安徽大学电子信息工程学院
上海科技大学创意与艺术学院
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期89-94,共6页
基金
安徽省科技重大专项项目(18030901010)。
文摘
在多输入多输出环境下,为了能够连续预测出移动用户的信道容量并以此合理地分配用户资源,提出了一种基于动态模式分解(DMD)的信道容量预测方法及其优化方法:基于经验模态分解的选择性归一化动态模式分解(ESN-DMD)。仿真结果表明,DMD算法只适用于预测低移速低复杂度的用户信号,ESN-DMD算法可以预测不同移速的用户信道容量。
关键词
多输入多输出
动态模式分解
经验模态分解
选择性归一化
信道容量预测
Keywords
multiple input multiple output
dynamic mode decomposition
empirical mode decomposition
selective normalization
channel capacity prediction
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种基于EMD分组式的DMD自适应幅值预测方法
朱军
唐宝煜
李凯
《通信技术》
2021
0
下载PDF
职称材料
2
基于动态模式分解的移动用户信道容量预测算法
朱军
唐宝煜
李凯
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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