文本可视化研究综述

随着海量文本的涌现,信息超载和数据过剩等问题促使了文本可视化技术的出现.文本可视化技术综合了文本分析、数据挖掘、数据可视化、计算机图形学、人机交互、认知科学等学科的理论和方法,为人们提供了一种理解复杂文本的内容、结构和内在规律等信息的有效手段.文中首先阐述了文本可视化的概念和重要性,然后按照不同可视化对象类型综述了文本可视化的研究现状,并介绍了典型的文本可视化方法与方案;最后,对文本可视化的未来研究方向进行了展望.

新媒体中的词云:内容简明表达的一种可视化形式

在新媒体时代,人们面对层出不穷的大数据,很容易陷入信息盲区.如何有效处理和理解这些数据,成为人们无法回避的挑战之一.一般地,自然语言分析技术可以较好地从文本大数据中挖掘出重要信息,而这些挖掘出的信息究竟以怎样一种形式组织起来,才更适合于人们对其进行理解、浏览、传播及应用,是一个值得关注的问题.基于信息可视化技术的＂词云＂ （也被称作＂词云图＂）,为回答这个问题提供了一条可行的途径.