基于复杂网络的层次性研究

自然界和人类社会中存在各种各样的复杂系统,这些系统由许多相互连接的单元构成,而网络是描述复杂系统最自然的工具。通过形态空间网络的层次性量化:树状性、前馈性和顺序性,可以很好的探究网络本身及其内部的结构特征演化。应用可视图算法,研究FBM和维基百科投票管理人的职位晋升网的层次演化。得出:不同网络的形态和内部演化不同,但也有相似性。FBM的网络形态相对稳定呈现蝴蝶状,前馈性和顺序性呈现趋势性变化。维基百科投票网络,前馈性与分数布朗运动呈现相同趋势,但顺序性相对稳定,小幅度的波动,并且树状性不同于FBM,从反椎体到蝴蝶状最后演变成椎体。