互联网消费金融风险防控与可持续发展

互联网消费金融是一种基于网络信用业务的金融服务,它广泛应用于人们的生产生活和消费服务中。随着我国互联网经济的井喷式发展,互联网消费金融也乘着时代的东风不断飞跃式前进。互联网消费金融具有很强大的普适性,为缓解居民流动性约束、促进居民消费升级提供了有利的外部条件。但随着2020年互联网消费金融行业风险不断爆发,揭露出这些年野蛮发展所隐藏的问题,整个互联网消费金融行业正面临着考验。同时,由于我国网络消费金融体系尚未规范,个人的征信体系尚未完全形成,居民消费观念不健康,这就导致网络消费金融行业信用风险、流动性风险和透支风险。面对日益增长的消费需求和风险管控的需要,在完善和发展社会信用体系和金融科技的基础上,必须加强我国互联网行业内部监管,赋能行业可持续发展。通过这些,可以有效化解和减少我国互联网消费金融目前所面临的高风险问题,解决我国互联网消费金融高质量发展面临的困境。

新工科背景下物联网大数据应用创新实践课程设计与实践探索

以新工科背景下物联网与大数据的交叉融合为切入点,提出物联网大数据应用创新实践课程的建设方案,从课程建设思路、课程架构、教学内容、考核方案方面阐述该方案的具体实施过程,最后说明教学实践效果。

对金融发展与经济增长关系的研究——以重庆市为例

以金融发展水平为门槛变量,运用固定效应的面板门槛模型分析了1999—2016年重庆市金融在不同的发展水平下,与经济增长之间的非线性关系[1]。在1999—2016年间,重庆市金融发展对经济增长始终保持着正向的促进作用,并未出现金融不足使得金融发展对经济增长未起作用,或是金融过快发展从而对经济增长产生了抑制作用的现象,因此,得出的"门槛值"并不代表金融发展需要跨越这个值才能发挥作用,实际上是金融发展对经济增长的作用发生突变的拐点,而这种作用的边际递减效应仍需引起足够的重视[1]。如若按照这个趋势发展下去,很有可能会迎来一个产生负作用的边界,根据上述结论,本文将提出一些政策建议。

景象匹配算法适应性分析与仿真

介绍了各种景象匹配算法,分析了实际应用中影响匹配性能的因素,并实现了算法适应性分析仿真平台。对两种经典的匹配算法,即MAD算法与Nprod算法,从内因和外因出发,理论分析了算法的复杂性,对噪声因素影响下的适应性进行了仿真试验,对算法的时间复杂性进行了定量比较,精确测量得出了正确匹配概率与加噪级数和信噪比之间的关系,最后得出了结论。

分层搜索在景象匹配中的应用研究

针对景象匹配制导系统的实时性问题,分析和论证了采用分层搜索策略的必要性,设计出分层搜索的算法模型,并详细阐述了分层搜索中可以采用的两种序贯判决搜索算法。研究表明,分层搜索技术对于提高景象匹配算法性能具有重大意义。

基于集对理论的空间战场态势定量分析

以集对分析的同异反联系度为基础,结合武器与人员因素分析战场态势。从全局的角度,对空间战场整体态势进行研究,引入指标权重,构建空间战场态势分析模型,通过实例计算分析空间战场态势优劣。

对防震救灾中卫星应用的思考

人类的生存与发展有赖于不断抵御、抗拒各种自然灾害的侵袭，减轻自然灾害。在防震救灾工作中，以卫星为主的空间力量的广泛应用对灾前准备、救灾期间和灾后重建起着至关重要的作用。研究地震救灾中卫星应用，可以从中得到一定的启示，为更有效、更广泛的应用卫星提供一定的参考。

葡萄酒产业竞争力影响因素调查与分析——以烟台产区为例

为研究影响葡萄酒产业竞争力的因素,在烟台产区选取调查样本,设置6个一级指标,14个二级指标构建葡萄酒产业竞争力指标体系,采用单因素方差分析和独立样本T检验,对二级指标评分均值进行比较和分析。结果表明,14个二级指标对葡萄酒产业竞争力影响程度可归结为三大类:(1)酿酒技术、栽培管理、基地选址、品质、品牌、科研创新、价格、发展机遇、管理与文化、组织结构是10个非常重要影响因素,前7个指标和后3个指标差异显著;(2)文化休闲和辅料机械包装是2个比较重要影响因素,两者差异显著;(3)政策规划扶持和行业标准及食品认证是2个重要影响因素,两者差异不显著。

基于电成像资料的应力方向自动确定方法研究

钻井过程中,当地层被钻开时地层应力会重新分配,原始地层应力得到释放从而分产生应力释放缝。为确定地层水平地应力方向,采用图像处理技术对电成像图进行阈值分割,把裂缝信息与地层以及图像噪点分开,再通过图像细化技术以及自动拟合技术,将评价电成像图中的裂缝转化为提取形态相似的正弦曲线,用Hough变换将正弦曲线自动拾取出来。研究表明,应力释放缝的形态由最大水平应力的方向决定,在电成像测井资料图中可以直观地观察到应力释放缝的形态,即显示了裂缝发生处地层的水平应力方向信息。该方法提高了电成像应力释放缝形态评价的准确性与效率,为地层水平地应力方向确定带来了极大便利。

基于熵理论的装备管理组织结构优化研究

从静态和动态2个方面对装备管理的组织结构进行深入分析,运用熵理论为装备管理的组织结构调整提供相应量化评价依据;结合装备管理组织结构熵理论评价模型,通过时效、质量、有序度和柔性度4项指标进行了对比分析。

扩大变换宽度SNIP算法本底扣除研究

针对改进SNIP算法在低能端和高能段的本底扣除效果欠佳的特点,采用扩大变化宽度的SNIP算法对γ谱数据进行平滑滤波、寻峰处理,其次对峰区的γ能谱进行高斯拟合,从而确定SNIP算法的基本变换宽度;然后对基本宽度左右扩大0.5个标准差,从而确定扩大变化宽度的SNIP算法的左右边界,使得处理宽度增加一个标准差,最后对γ能谱进行SNIP本底扣除。实验证明,扩大变换宽度的SNIP方法与SNIP算法相比,可以使γ能谱的本底扣除效果进一步改善。

准确把握任职教育特点 持续深化任职教育工作

任职教育具有自身的特质、特性,深化任职教育工作,摒弃学历教育的传统思维观念,深刻掌握任职教育的自身规律,关键在于三个方面,即根据系统科学理念从单元到体系,树立系统方法论;根据实际需求牵引从理论到实践,深化任职教员角色转换;根据岗位指向从知识到能力,突出任职教学模式转变。

互联网消费金融发展存在的问题及对策分析

互联网的崛起为社会各行各业带来新的变革,其中消费金融的变化尤其明显。近几年,我国以银行、互联网巨头为主导的互联网消费金融迅猛发展,极大拉动了消费与经济的发展。但是,互联网消费金融迅猛发展的背后所存在的问题已无法忽视,互联金融行业因此也得以降温,进入整顿期。本文以互联网消费金融为分析对象,从自身与外部两方面分析该行业存在的问题,结合线上发放的问卷数据进行分析与论述,得出银行系以外的互联网公司在互联网消费金融方面发展较为落后、问题较多,故文章以此为研究对象分析其如何在市场生存发展,并为相关企业提供相应的方法对策。

我国第三方支付的发展历程及趋势分析

随着互联网技术在我国的迅猛发展,第三方支付普及应用率逐渐提高,目前已占据我国支付行业的主要市场份额。本文在了解第三方支付性质、类型的基础上,分析归纳了第三方支付在我国的每个发展阶段的表现、特点和问题等方面,并根据现阶段金融、科技、监管的状况分析将来发展的趋势。

军校任职教育教学督导工作的困境与对策

军校任职教育教学督导不同于学历教育教学督导,有其自身的特点和规律,需要深入地了解和掌握。对任职教育教学督导在认识上、内容上和实施上还存在着诸多的偏差,需要全面加深认识、全面系统强化和全员额参与,才能真正高效发挥教学督导作用。

我国金融业经营模式选择分析

进入20世纪,各国金融业经历了从混业经营到分业经营,并逐步再次转向混业经营的发展过程。为顺应全球金融业发展趋势、融入全球化进程,我们更应分析借鉴国际金融发展方式,推进金融业改革步伐。文章主要研究我国现存的金融业经营模式,利用PEST分析与成本-效益分析法表明,中国金融业向混业方向做出的一系列转变,是顺应当前金融体制改革与世界经济发展潮流、提高自身金融实力的重要举措。

商业银行个人理财产品营销存在问题及分析

受到金融创新浪潮的冲击,国内外商业银行个人理财业务迅速发展。但是随着国内个人理财产品市场需求的提升以及市场竞争的加剧,商业银行个人理财产品营销也面临着新的问题与挑战。

混业经营对银行业的影响——以中信银行为例

本文通过分析中信银行的混业程度与风险抵御能力、信贷资产安全状况、盈利能力之间的关系来反映混业经营对我国银行业的影响。其中,利用HHI来表示混业经营的程度。实证结果为:当混业经营程度增加时,对银行业的影响总体上是有利的,但我国目前混业经营模式在风险防范方面还略有欠缺,本文结合实际情况进一步提出相关的政策建议。

曲美他嗪与阿托伐他汀联合治疗对冠心病心力衰竭患者心功能及对脑钠肽水平的影响

阿托伐他汀是降血脂药物,能够抑制胆固醇合成酶的作用[1].曲美他嗪是治疗心血管疾病的常用药物,能够减轻心肌受损[2].本研究联合应用曲美他嗪与阿托伐他汀,探究治疗冠心病心力衰竭患者疗效,及对患者心功能、脑钠肽(BNP)水平的影响,现报告如下.

阿托伐他汀治疗冠心病合并高脂血症临床疗效分析

目的:探讨阿托伐他汀治疗冠心病合并高脂血症的综合疗效。方法:将2012年11月-2013年5月笔者所在医院收治的80例冠心病合并高脂血症患者作为研究对象,采用随机数字表法将其分为观察组和对照组,各40例。对照组给予辛伐他汀治疗,观察组给予阿托伐他汀治疗。通过2个月的治疗,对两组患者的治疗总有效率、不良反应发生率及血清TC、LDL-C、HDL-C、TG水平进行比较。结果:观察组治疗总有效率、不良反应发生率及血清TC、LDL-C、HDL-C、TG水平水平均优于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:阿托伐他汀治疗冠心病合并高脂血症具有良好的疗效,值得临床推广应用。