一种多模态隐喻数据集的构建和验证方法

隐喻的目的是启发理解、说服他人。目前,隐喻呈现文本、图像、视频等多模态融合的趋势,因此,识别多模态信息中蕴含的隐喻语义对互联网内容安全具有研究价值。由于缺乏多模态隐喻数据集,难以建立研究模型,因此,当前学者更关注基于文本的隐喻检测。针对这一不足,作者首先从图像-文本、隐喻出现、情感表达和作者意图等角度构建新型多模态隐喻数据集;其次,对数据集的标注者进行Kappa分数计算;最后,借助预训练模型和注意力机制融合图像属性特征、图像实体对象特征和文本特征,构建多模态隐喻检测模型,验证多模态数据集的质量和价值。实验结果表明:具有情感和意图表达的隐喻数据集可提升隐喻模型检测效果,多模态信息间相互关系有助于隐喻的理解。

日本自然教育中的安全管理经验及对我国的启示

作为环境教育的一个组成部分,自然教育是帮助人们感知自然、认识自然、了解自然、珍爱自然和保护自然的重要途径,对形成人与自然和谐相处的生态价值观有着重要的支撑作用。当前越来越多的组织机构走进自然环境,开展自然教育活动,但由于自然环境条件的复杂多变,加之人与物的管理环节繁多,使得安全风险倍增,是当前自然教育面临的现实挑战。本文通过从主管部门、经营管理机构、活动实施团队三个主要层次视域,并从法律法规与政策和安全管理技术措施两个主要方面来入手,研究分析日本在自然教育中的安全管理方面的制度和经验做法,提出完善相应的法律法规与政策,建立多部门跨地区联合协调保障机制,行业主管部门加强安全管理的技术指导与监督,自然教育机构应履行主体责任等提升我国自然教育安全管理的启示与建议。

日本新能源战略:再生能源特别措施法

《中国的能源政策（2012）》白皮书前言中指出“能源是支撑人类文明进步的物质基础，是现代社会发展不可或缺的基本条件”。目前，全球市场能源消费继续增长，一次性能源越来越稀缺。为稳定能源供给，新兴国家和发达国家都将能源稳定作为一个重大战略问题来对待。

中小学环境教育社会实践基地——青少年成长的沃土

很多人认为,中国的环境问题就像罗马俱乐部所说的,是一个＂世界问题复合体＂.作为拥有13亿人口的大国,我国资源相对不足,环境承载力也弱于大多数国家,加上粗放的经济增长方式、不合理的产业结构、巨大的人口规模和不可持续的消费模式等诸多因素,制约着环境保护事业的发展,保护环境必须紧紧依靠每个人的积极参与,调动一切因素,形成千军万马齐心保护环境的局面.这就尤其需要广泛开展环境宣传和教育,帮助公众了解身边环境,营造全社会关心、支持、参与环境保护的文化氛围,提高保护环境的自觉性.