DARPA拟借助人工智能推进“空战演化”项目

据美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)5月8日消息,该局拟借助人工智能推动空对空作战的自动化,启动“空战演化”项目,提高自主作战技术。人工智能(AI)已经打败了象棋高手、围棋冠军、职业扑克选手,现在又击败了在线战略游戏《Dota 2》和《星际争霸2》的世界顶级人类玩家。但目前还没有人工智能可以在高速、超重力的战斗机空战中战胜人类。

OECD制定人工智能发展建议

2019年5月,世界经济合作与发展组织(Organization for Economic Cooperation and Development,OECD,下文简称“经合组织”)部长级会议审议数字经济政策委员会(Committee on Digital Economy Policy,CDEP)的提议,通过了《人工智能发展建议》(The Recommendation on Artificial Intelligence)。

美DARPA等推动终身学习型人工智能研究

过去十年,基于机器学习的人工智能(AI)在性能方面取得了突破性进展,经常接近人类专家的能力,有时甚至超过了他们,例如人工智能在图像识别、语言翻译、围棋中的表现。这些应用使用大型人工神经网络,其中的节点由数百万个加权互联相连。它们模拟了大脑的结构和工作机制,但有一个关键领域做不到——人工神经网络无法像动物那样随着时间的推移而学习。

谷歌利用计算机视觉准确识别蛋白质

谷歌大脑(Google Brain)团队2018年7月12日宣布成功研发出识别蛋白质结晶的计算机视觉技术,成功率约94%。蛋白质结晶决定了细胞形状,对多种疾病的药物研发有很大作用。每种蛋白质通常都要进行数百次实验,虽然设定和成像都基本上是自动化的,但要找到某种蛋白质晶体仍然大部分通过肉眼观察来确定,因此易存在人为误差。关键在于,错过这些结构可能会错失得到重要生物医药发现的机会,而这些发现会推进医学进步。