一种基于神经网络和遗传算法的桥梁加速度传感器优化布置方法

为实现桥梁加速度传感器的优化布置,提出一种基于神经网络和遗传算法的布置方法。利用ANSYS软件建立桥梁模型并获得模态数据,通过随机生成大量布置方案及对应MAC值形成数据集,并建立双隐藏层的神经网络模型进行训练,将训练好的模型利用遗传算法搜索出最优值及对应的布置方案,最后对结果进行了分析,表明该方法可行。

一种图像边沿特征提取算法与路径识别系统

介绍了一种基于图像边沿特征提取算法的路径识别系统。主要针对自动驾驶过程中路径类型预判较慢且准确度不高的问题,提出了一种图像边沿特征提取算法,以智能车作为算法搭建平台,利用MK60DN512ZVLQ10作为本智能车的核心单片机,通过对采集到的图像进行边沿特征提取实现对道路类型的分析及预判,控制小车的速度及行驶方向完成自主寻迹。