生成式人工智能给合格评定带来的机遇与挑战

随着科技的飞速发展,以生成式人工智能为代表的新一代人工智能技术,具备了类人的认知理解和逻辑推理能力,并展现了对广泛场景的通用适应性特征。这为合格评定(认证认可检验检测)领域引入人工智能带来巨大的机遇,有望推动该领域的变革与进步。本文总结了传统人工智能技术在合格评定领域的应用现状,重点研究新一代人工智能在该领域中的应用探索,同时分析其可能带来的挑战,并提出相应的政策建议。

各缸废气再循环率不均匀性对柴油机排放影响的试验研究

针对一台由国五升级到国六的重型柴油机原始排放(无后处理系统)超过目标设定值的问题进行研究,提出了一种通过控制各缸废气再循环(exhaust gas recirculation,EGR)率不均匀性来降低柴油机原始排放的方法。建立了柴油机各缸EGR率不均匀性的排放测试试验台架和测试方法,通过分析排放万有特性曲线图确定所研究的进气总管EGR率和柴油机运行工况点,用CO 2法在稳态工况下测量各缸EGR率,分析各缸EGR率不均匀对排放性能的影响,确定了达到企业原始排放目标设定值的各缸EGR率不均匀性范围,实现了通过控制各缸EGR率不均匀性来降低柴油机原始排放及降低满足国六排放法规后处理系统匹配难度和成本的目的。

柴油发动机排气歧管淌油试验方法研究与应用

柴油发动机在设计开发过程中,由于零件的设计变更,需要进行台架试验对其可靠性进行验证。为验证由于气阀杆油封或动力缸(活塞、活塞环、缸套)等零件的设计变更而引起的对发动机封油能力的影响,本文介绍了一种排气歧管淌油试验方法。在发动机长时间低怠速工况下,通过观察排气歧管机油泄漏的程度以及排查缸盖排气口机油泄漏的来源,以指导相关零件的设计改进。