一种基于注意力机制的动态分配知识图谱补全方法

大多数知识图谱补全模型是将信息转变为便于处理的静态三元组,忽略了实体和关系在不同语义条件下的动态属性和信息,导致模型分析和发现上下文信息的能力存在不足。为此,提出了动态分配注意力得分的知识图谱补全模型(DASKGC),该模型能够为每个实体和关系自适应调整匹配度得分。用邻居信息交互编码器来获取实体在不同语义下的角色信息,用路径匹配处理的方法来获取实体间的准确关系,通过损失函数来更新三元组在不同语义下的相关性分数。实验结果表明:所提出的DASKGC在数据集Nell-995上的MMR值为89.5%,在数据集DDB14和FB15K-237上Hits@1分别为93.9%和92.4%,其他的Hits指标也有良好的表现。

垃圾自动分类机产业链价值增值策略研究

智能化普及的今天,垃圾分类回收也趋于智能。垃圾自动分类机的出现,将会有企业战略、相关利益、产业链的形成,有助于从源头解决问题,形成合力,产业链的整合,有利于资源信息共享,调整策略,实现价值增值。结合国内现状,立足于相关概述,从价值链、企业链、供应链、空间链四个链条维度详尽分析了实现产业链增值发展的垃圾自动分类机产业链结构体系。要实现垃圾自动分类机产业链价值增值,还需借鉴和参考国外优秀的经验和做法,并需政府给予一定的资金支持,加强对环保政策进行宣传与落实的力度。