人工智能在早产儿视网膜病变临床应用中的研究进展

人工智能(AI)作为计算机科学的一门分支,在智能医疗领域取得了显著突破。AI在眼底疾病如早产儿视网膜病变(ROP)、糖尿病视网膜病变(DR)和渗出性老年性黄斑变性(AMD)的应用中具有巨大潜力。在ROP的诊疗中,国内外已经开展了多项AI研究,在ROP的诊断和预后方面有较高的准确率。通过远程医疗技术,AI可提高ROP患儿的筛查效率,减少并发症,减轻社会、医疗工作及患者的负担。尽管AI在ROP筛查系统中展现出潜力,但其在临床实践中尚未实现广泛应用,大部分研究仍处于试验阶段,面临多种挑战。而且关于ROP智能治疗指导的AI研究仍然不足。同时,AI在ROP远程医疗技术方面仍面临图片质量和拍摄方位的严格要求及数据安全性的潜在风险。未来可以进一步建立和完善ROP智能诊疗算法和预测模型,并将这项技术引入婴儿床边,以减少ROP的致盲率。本文突出了AI在降低ROP致盲率方面的潜力,并提出了未来研究的方向,以期为实现其在临床实践中的广泛应用奠定基础。

视网膜分支静脉阻塞继发黄斑水肿FFA与OCT应用对比

目的探讨视网膜分支静脉阻塞继发黄斑水肿(BRVO-ME)荧光素眼底血管造影(FFA)与光学相干断层扫描(OCT)的应用及其相互关系。方法对80例80眼视网膜分支静脉阻塞继发黄斑水肿患者行中心视力、最佳矫正视力、眼压、裂隙灯显微镜联合+90D前置镜散瞳眼底检查、殴堡超广角眼底照相、OCT、FFA检查,并将OCT与FFA结果比较分析。结果轻度水肿时,FFA表现异常18眼,OCT表现异常27眼(P=0.002);FFA表现正常9眼中,其OCT检查有3眼为海绵样改变,2眼为浆液性网脱,4眼为混合改变;FFA表现为局部水肿的36眼中,OCT表现为海绵样水肿14眼;OCT表现为正常2眼中,FFA表现为正常1眼,另1眼为局部水肿。结论 FFA、OCT联合应用于诊断BRVO-ME,而OCT作为临床随访BRVO-ME是必不可少的检查手段,早期应用有优势。