多变量PSO-SVM模型预测滑坡地下水位

为了预测滑坡地下水位并揭示其与气温、降雨以及库水位等变量间的动态响应关系,提出基于多变量混沌理论的粒子群-支持向量机(PSO-SVM)模型.该模型采用定性分析和灰关联定量分析法确定各因素对地下水位的作用关系并重构多变量相空间.利用SVM模型对每月监测地下水位值进行预测,并采用PSO算法克服SVM模型参数选取困难的缺点,最后对预测结果进行对比分析.以三峡库区白家包滑坡为例进行分析,并将分析结果与单变量PSO-SVM模型相比较,结果表明:多变量PSO-SVM模型的预测结果比较理想,精度高于单变量PSO-SVM模型,可以真实地反映地下水位系统发展演化的本质特征.

库水位波动条件下万州瓦窑坪滑坡稳定性分析

库水位波动对滑坡的稳定性变化有重要影响,传统的定值分析方法未能考虑土体强度参数取值的不定性,而概率分析法能考虑土体强度参数分布的随机性,对库区滑坡的稳定性分析提供了更有力的依据。文章以万州瓦窑坪滑坡为例,在基于库水位实际波动进行拟合的条件下对滑坡的渗流场进行了模拟,同时对不同水位下滑坡的稳定性和破坏概率进行了分析。结果表明,滑坡在库水位波动条件下整体稳定性系数均大于1,处于基本稳定状态,滑坡具有低危险性。库水位下降到160.47 m水位时,边坡破坏概率超过30%,具有中等危险性。采用R/S分析法对监测数据进行分析,结果表明滑坡具有持续性的小变形,滑坡处于基本稳定状态,与稳定性分析结果一致。

基于统计模型的非饱和土渗透系数函数研究

对比分析2种基于统计模型预测非饱和土渗透系数的方法（Kunze法与Fredlund法）,得出：2种方法本质相同,仅选取的积分限和积分变量形式不同,是对同一问题的2种不同表述。对其简化计算方法中各参数的选取进行深入分析,结果表明：分段数m取值介于15~50时较为合理,且Fredlund方法中取ln（1 000 000）（假定残余含水率为0）为积分上限、进气值的对数为积分下限,理论上会使预测结果偏大。当接近饱和含水率时,非饱和渗透系数随含水率的变化较为敏感,当接近残余含水率时,渗透系数变化率很小且差异性趋于不明显。

基于Android+Web的工程勘测数字化采集系统

本文通过梳理传统地质勘察现场勘测工作流程并考虑数据获取与处理过程中存在的不足,研发了一套基于Android+Web端的工程勘测数字化采集系统。该系统采用统一数据库设计及C/S、B/S数据架构,实现App、Web及中南院工程地质三维设计系统PowerGeo三方数据的统一联动,对现场勘测数据进行数字化采集与集成管理;基于图像识别技术研究出一种钻孔岩芯获得率、采取率、RQD的自动统计方法。当前系统已通过验证实现并推广应用到多个勘察项目中。结果表明,该系统有效改善现有的勘测数据采集工作方式,提高工作效率并根据不同行业标准要求进行个性化配置,可供其他行业工程勘测信息化参考。

五强溪水电站扩机工程BIM优化设计与数字化应用

项目概况.五强溪水电站位于沅水干流中下游,地处湖南省沅陵县境内。电站现有装机1200MW,总库容43.5亿m^3,扩机工程装机500MW(2×250MW),为I等大(1)型工程。五强溪水电站扩机工程是沅水水电开发收官之作,以“精品工程”的定位进行设计、施工、运维的全生命周期管控。扩机后电站总装机容量1700MW,多年平均发电量为58.87亿kWh。

海南琼中抽水蓄能电站尾部式地下厂房楔形体稳定性分析

本文从海南抽水蓄能电站地下厂房洞室工程地质条件出发,根据勘探成果分析地下厂房围岩整体稳定性好,但考虑到F33断层斜穿厂房、主变室上、下游边墙及顶拱,可能存在由断层与节理组合的半特定楔形块体和节理相互组合的随机楔形块体。文章通过采用Unwedge软件,基于块体理论计算公式对厂房、主变室洞室主要楔形块体的稳定性进行计算与分析,并提出了合理的处理建议。

结合白市水电站工程地质条件浅析坝址比选

贵州白市水电站位于扬子准地台的江南台隆次级构造单元,构造体系属华夏系,隶属雪峰-武陵复式背斜。在分析区域地质背景、坝址区工程地质条件的基础上,结合坝址区坝基稳定、水工布置及交通条件等,进行了坝址比选,最终确定在上坝址位置修建大坝的方案。