基于数字孪生技术的智能网联半挂汽车装调与测试平台构建

半挂汽车在高速发展的现代物流行业起着关键作用,随着半挂汽车制造业向智能化和网络化转型,行业面临测试成本高昂、测试环境复杂和效率低下等挑战。本研究通过半挂汽车动力学模型、控制模型和三维模型,创建了数字孪生对象,并构建了智能网联半挂汽车的数字孪生装调测试平台。该平台实现了对装调和测试过程的实时监控、预测和优化,有效提升了测试效率和质量,为半挂汽车的数字化和智能制造提供了创新的解决方案。

基于LabVIEW的液氢加氢站安全监测系统开发

针对液氢加氢站运行安全相关参数类别多、分布散的问题,以国内首座液氢油电综合供能服务站为例,设计基于LabVIEW的液氢加氢站安全监测系统。对其注氢原理进行分析,结合相关标准确定安全监测参数及其阈值。通过数据仿真生成各类丰富的测试数据进行系统测试,试验表明,该系统可以多通道采集各类监测数据,设置相应阈值并在异常时准确触发报警,其监测界面清晰、直观,异常报警准确、及时,历史数据存储可靠、查阅便捷。

基于响应面模型的手性超结构固有频率灵敏度分析及多目标优化

韧带型手性超结构是新型的负泊松比缓冲减震材料,四韧带手性结构是其中结构较为简单且减震效果较好的一种。但振动在衰减的过程中,材料过低的固有频率极容易产生低频共振,造成结构破坏。因此减震性能要求材料尽可能实现轻量化的同时提高其固有频率。降低质量和提高固有频率两个目标具有一定冲突,需要对四韧带手性结构进行结构参数多目标优化,获得最优的结构参数组合。通过有限元分析和中心复合试验设计方法(CCD)构建出四韧带型手性超结构关于质量和固有频率的响应面代理模型。基于响应面代理模型计算出手性超结构各重要参数的灵敏度数值,获得对固有频率和质量影响较大的结构参数。最后以高灵敏度响应的结构参数作为优化变量,固有频率和质量作为优化目标,运用优化设计方法和多目标遗传算法计算出四韧带型手性超结构参数的最优解。基于响应面模型的多目标优化设计方法为减震降噪的新材料的优化提供了设计思路和参考。