基于机器学习的风电机组机械传动系统故障诊断研究

为准确诊断风电机组机械传动系统故障,提出一种基于机器学习的风电机组机械传动系统故障诊断方法。通过经验模态分解(EMD)方法分解风电机组机械传动系统振动信号,获取不同频率下的固有模态函数(IMF),经过对比分析获取可以描述故障特征频率的IMF分量,经过重构得到故障信号,使用自相关分析法去除故障信号中的噪声。通过机器学习中的Lasso正则化自编码神经网络提取风电机组机械传动系统故障特征,采用改进的粒子群算法对最小二乘支持向量机优化处理,构建分类器,将提取到的样本输入到分类器中,完成风电机组机械传动系统故障诊断。经实验测试证明,所提方法能够高效率、高精度地完成故障诊断处理。

基于DRSA和BP神经网络风电机组检修决策

为缩减运维成本,降低检修资源配置,提出一种基于优势粗糙集DRSA和BP神经网络的风电机组检修决策新方法。基于风电机组多因素序信息系统表,采用优势粗糙集理论方法进行知识约简,获得检修决策规则集,将提取的规则集作为输入样本对BP神经网络进行训练,提高处理不确定性知识的能力。与基于DRSA的检修决策方法进行对比,该方法实现了风电机组的智能检修预测,更能优化机组检修资产的管理,为增加机组检修决策的透明性、合理性及科学性提供了依据。

长洲水利枢纽内江厂房坝顶门机的控制系统应用

文章介绍了长洲水利枢纽内江厂房坝顶门机的控制技术,介绍控制系统中的"PLC+触摸屏+现场总线+变频器"等先进的控制技术应用,使设备可操作性、可维护性大大提高,以供同行借鉴。

对水电厂金结设备运行、维护与管理的几点看法

简单介绍了水电厂金属结构与设备的运行、维护与管理,以供同行借鉴和共同交流探讨。

水力自控翻板闸门在拱坝上的应用

通过工程实例介绍了水力自控翻板闸门在拱坝上的应用。

西门子移动触摸屏在水电站清污机中的应用

 本文介绍了西门子SIMATIC HMI、S7-300 PLC、MASTERDRIVES 6SE70系列变频器在水电站清污机控制系统中的应用。结合控制系统配置和网络结构,阐述了控制系统的功能及特点。

下福水电站水轮机吊物孔盖板设计计算简介

本文介绍了下福水电站水轮机吊物孔盖板设计计算方法,以供同行借鉴。