基于计算机网络技术的网络信息安全防护体系建设

网络信息安全问题已经成为计算机网络应用的核心问题,为提升网络信息安全防护质量,切实发挥计算机网络技术应用价值,有必要对网络信息安全防护体系建设进行研究。概述了计算机网络信息安全,指出现阶段计算机网络信息安全的主要问题,并从计算机网络技术视角,分析得出其原因在于计算机网络架构的防护能力不足,内部防护软件缺失,安全防护技术单一。对此,在构建复合式网络拓扑结构、优化网络信息安全防护配置、建立多层级协同防护机制、建立身份认证授权系统、建立应急响应机制五方面,构建了网络信息安全防护体系。

医院计算机网络通信存在的安全隐患及对策分析

随着信息技术的快速发展,医院计算机网络通信已经成为医疗行业的重要组成部分,然而,各种网络安全隐患也随之而来。对医院计算机网络通信存在的安全隐患进行探讨,并提出相应的对策分析,旨在提高医院计算机网络通信的安全性,为医院信息化建设提供理论指导,提高医院计算机网络通信的安全水平,为患者和医务人员创造一个更加安全、便捷、高效的医疗环境。

当前中小型水利工程施工质量控制及评价方法存在的问题分析

中小型水利工程具有小而全、专业多、单项工程量小、单价低、投资少、工期短等特点，其建设遇到的困难．往往不表现在技术上或规模上，而在质量控制方面。中小型水利工程施工最突出的问题是不正规，工程质量保证体系不健全。

公共人工智能平台在膝关节骨性关节炎分期中的应用

目的探讨利用X线片在公共人工智能平台上训练模型对膝关节骨性关节炎(KOA)严重程度自动分期的可行性。方法选取按照Kellgren-Lawrence(KL)分期系统进行分期的X线片,在公共人工智能平台上训练模型。最终使用了1445幅图像进行自动训练及测试评估。使用50幅图像的测试集对模型和放射科医师进行测试,计算放射科医师的准确率和F1-score,并与人工智能平台中模型返回的结果进行比较。结果模型对人工智能平台自动训练集的准确率为0.73,F1-score为0.72;模型对50幅图像的测试子集的准确率为0.70,F1-score为0.69。放射科医师测试的准确率为0.64,F1-score为0.63。模型效能达到甚至超过了高年资放射科医师测试水平。结论基于公共人工智能平台进行模型训练,利用X线图像进行KOA的自动KL分期,具有可行性和一定的优越性。

通信技术在融媒体发展中的应用与前景

随着时代的发展,现代通信技术完成了从 1G 到 5G,一次又一次革命性的突破。自 2019 年6 月我国工业和信息化部发放了 4 张 5G 牌照后,我国正式进入 5G 时代。当下,以报纸、电子为主要代表的传统媒体在市场需求的引领下和现代科学技术的推动下,逐渐走上融媒体发展道路,并且已经取得显著成果。本文对通信技术和融媒体的发展现状进行了切实分析,并站在技术和应用的角度,对通信技术在融媒体中的未来发展趋势进行了分析与探讨。