基于模糊推理的电气设备红外图像分割

使用模糊理论处理电气设备红外图像分割的不确定性,提出了一种基于模糊推理的电气设备红外图像分割算法。首先分别利用电气设备红外图像故障区域的像素灰度、像素点与图像质心的马氏距离以及图像膨胀操作定义了强度特征、全局故障可能性特征和局部灰度特征;然后根据特征的模糊语言值制定了27条模糊规则,设计了一种模糊推理红外图像分割算法;最后,从主观和客观评价指标上将算法与传统Otsu算法和FCM算法进行了对比。实验表明,该算法的分割精度和误分割率比其他两种算法都有一定的改善,同时该算法能够滤除图像中具有高亮度的干扰区域,对具有小亮度差和小面积故障区域的红外图像有较好的分割效果。

R0型直觉模糊推理反向三Ⅰ算法的性质

R_(0)蕴涵算子是一种不具有全局连续性的强蕴涵,而由其构造的直觉模糊推理反向三Ⅰ算法是否具有连续性仍是一个尚未解决的问题。为此,本文引入了直觉模糊集的自然距离,利用论域中集合的关系,证明了基于R_(0)蕴涵算子的直觉模糊推理反向三Ⅰ算法在直觉模糊取式和直觉模糊拒取式问题下都具有连续性;最后给出了反向三Ⅰ算法满足逼近性的充分条件。