人工智能驱动政府敏捷治理的运行机制与实践探索——以北京海淀区城市大脑为例

敏捷治理是前沿科技与政府治理深度融合下的一种全新治理模式,其所倡导的快速感知、灵活响应、多元参与和持续协调等理念与构建现代化治理体系的价值追求相契合。本文对人工智能、政府治理及敏捷治理进行梳理并探索人工智能驱动政府敏捷治理的运行逻辑,发现人工智能技术已经广泛参与到政府治理中,凭借其数据共享、智能算法、趋势研判、自动交互等特性,极大推动了政府科学决策、高效治理、公众参与和及时响应外界环境变化,并以北京市海淀区城市大脑为例,介绍了其通过创新体制机制、简化业务流程、夯实技术基础及全天实时监测等方式,拓展了人工智能技术在政府治理应用场景,为超大城市政府开展敏捷治理探索了路径。

以“数据治理”推动政府治理创新

大数据时代，一个将数据当作核心资产的时代，数据逐渐实现战略化、资产化和社会化。世界上越来越多的国家将数据管理上升到了战略层面，大数据思维和应用已经开始逐渐渗透到公共管理和政府治理范畴内，对政府治理理念、治理范式、治理内容、治理手段等产生不可忽视的影响。

我国大数据交易亟待突破

近年来随着大数据的广泛普及和应用,数据资源的价值逐步得到重视和认可,数据交易需求也在不断增加。2015年《促进大数据发展行动纲要》明确提出＂要引导培育大数据交易市场,开展面向应用的数据交易市场试点,探索开展大数据衍生产品交易,鼓励产业链各环节的市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为等一系列健全市场发展机制的思路与举措”。

“元宇宙+生活”拓展数字生活新空间

当前,元宇宙生活应用还处于起步探索阶段,为了给用户提供更好的消费体验,需要在底层平台、应用场景和交互设备等方面持续完善。元宇宙时代,人类生存的时空将实现在物理世界和数字世界自由切换,人机交互无限接近甚至超越人与人的交互体验,人和社会的关系将面临更广范围、更深层次的变革,元宇宙将成为人类未来数字生活的新空间。

中医药调控线粒体自噬治疗代谢性疾病机制研究进展

随着生活习惯及人口结构改变,代谢性疾病发病率及病死率逐渐上升。细胞自身生命活动产生的活性氧类物质和外部的损伤因素可对线粒体造成不同程度损伤,继而出现机体代谢紊乱,可能导致代谢性疾病发生、发展。及时清除细胞内衰老、损伤的线粒体对机体代谢具有重要意义。本文对中医药调控线粒体自噬治疗代谢性疾病机制研究作一综述,为该病防治提供参考。

教育大数据推动区域融合发展

随着互联网及相关产业的发展状态及应用,区域协同发展迎来了新的契机。数据资源作为信息时代新型生产要素,具有绿色、可再生、再加工的资产特性,其生产、流通和应用在较大程度上可以突破时空和地域限制自由流动,进而推动资源要素流动、提高资源配置效率,实现区域经济社会发展的优势互补。

全球政府数据开放“印象”——解读《全球数据开放晴雨表报告》

就全球范围来看,美洲地区和欧洲地区处于数据开放第一梯队,亚太地区处于第二梯队,中东、中亚和非洲地区处于第三梯队。

打造中国自己的“国家宽带计划”

宽带已经成为通信技术中的重要革新力量，基于宽带上的各种创新，使得信息化技术渗透更快，促进整个社会生产力的提升，刺激经济可持续发展。为应对金融危机，美、英、德、法、葡萄牙、西班牙、爱尔兰等各国纷纷公布了自己的国家级宽带建设计划，许多国家已将其上升到国家战略的高度，

财政部和我国利用国际金融贷款农业项目绩效评估实践

政府投资农业项目是政府支持农业的重要途径之一,此类项目的绩效评价影响着政府投资项目的实际效果。了解财政部财政支出项目的绩效评价实践和我国利用国国际金融贷款农业项目绩效评价实践,是改进我国政府投资农业项目绩效评价的不可或缺的重要基础。伴随着我国财政管理体制改革的不断深入,我国财政支出绩效管理经历了一系列的探索,并逐步建立和完善了效绩评估制度,着手开展国家重点投资项目的评估工作;国际金融贷款农业项目则指财政部经国务院批准代表国家向世界银行、亚洲开发银行、国际农业发展基金、欧洲投资银行等国际金融统一筹借并形成政府外债的贷款,以及与上述贷款搭配使用的联合融资。本文重点对财政部和我国利用国际金融贷款农业项目的绩效评价实践进行了梳理,得到了相应的经验启示。

我国居民财产性收入的分配现状及结构分析

在研究我国居民财产性收入的分配现状和结构时,本文首先给出了对"财产性收入"的界定,然后进一步探讨了财产性收入在人均总收入中的比重及其增长态势、当前的财产性收入增长程度与消费的关系,其次分析了我国财产性收入的来源渠道及地区差异。另外,尽管财产性收入分配结构在城乡之间差异很大,但这种差异反映出分配的不合理,因此我们在最后将总体探讨财产性收入在城乡之间分配的现状及趋势。

合力推进智慧城市建设

智慧城市是物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术与城市转型发展深度整合的产物,体现了集约、绿色、智能、可持续发展的特点,目的是提升城市运行管理水平、政府行政效能、公共服务能力和市民生活质量,推进城市科学、和谐发展.相比国外智慧城市,我国智慧城市建设具有一定特殊性:建设背景是我国正处于新型城镇化进程、经济社会转型关键期;建设目标是强调以人为本,用信息化手段促进经济社会转型、四化同步发展,提升政府公共服务能力和治理水平,往往从政务、民生、城市管理等多方面去全面推进,全国有超过400个城市提出或正在建设智慧城市.经过一段时间的建设实践,我们逐渐探索出建设中国特色智慧城市之路.

关于财产性收入分配问题的初步思考

作为居民人均收入重要组成部分的“财产性收入”拥有很丰富的理论内涵，本文在国内理论界对“财产性收入”研究基础上进一步界定“财产性收入”的概念，指出财产性收入就是财产的衍生收益，是进一步通过财产权来获得的收入；同时这里的“财产”与“财富”还有差别，即只有物和财富资本化之后才是财产。

发展教育大数据:内涵、价值和挑战

我国教育领域的发展与改革正面临前所未有的挑战,大数据与教育的结合成为时代发展的必然要求。教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的,一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下,教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上,具体表现在驱动教育管理科学化、驱动教学模式改革、驱动个性化学习真正实现、驱动教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性,我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题,才能推动我国教育大数据持续健康发展。

城市智慧学习环境指数研究

云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术的涌现和深化应用,为学习型社会和智慧城市的建设提供了新的机遇。城市智慧学习环境是智慧城市的重要组成部分,是城市数字化学习环境的高端形态。开展城市智慧学习环境指数研究与测评,有利于了解我国城市智慧学习环境建设现状,探索新型教育服务供给方式,推动城市创新持续发展。本研究在智慧城市建设的"市民宜居体验"和"城市创新活力"双核心框架基础上,从城市创新发展环境、场域智慧学习环境和市民智慧学习体验三个维度,建构了城市智慧学习环境指数测评模型(iCSLE3-5-3),并综合考虑区域分布、经济水平、城市人口及数据可得性等因素,选择68个城市开展智慧学习环境系统性和可持续性测评,得出城市智慧学习环境发展的观点。

大数据时代区域教育数据网络建设及关键问题探讨

发展教育大数据是"十三五"期间各地教育信息化工作的重点之一。大数据在助力破解我国区域教育发展不均衡、教育决策粗放化、教育方式单调化、教育信息隐形化、教育就业盲目化、教育择校感性化等诸多难题上具有无限潜能。区域教育大数据的建设应以构建立体化的区域教育数据网络为基础,形成全区教育数据动态实时的采集、交换、共享、更新与创新应用的完备机制,为区域教育的全方位变革与创新发展提供强大动力来源和科学力量支撑。当前,我国各区县层面教育数据网络的构建常以教育数据中心为核心纽带进行整体架构,遵循四步走建设策略:"定标准,搭平台"、"聚数据,抓管理"、"聚数据,抓教学"、"用数据,促变革"。建设过程中涉及五大关键问题,分别是教育数据的采集机制、教育数据的融通共享、教育数据的开放运营、教育数据的安全保护以及教育数据的质量管理。最后,对区域层面和学校层面教育大数据的建设与发展提出了实施建议。

教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇

文章明确了教育大数据的内涵,指出教育大数据具有战略层价值和应用层价值。基于大数据的一般处理流程并结合教育业务特点,文章构建了教育大数据的通用技术框架,包括教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层。最后,文章分析了十三五期间我国教育大数据的整体发展趋势,主要表现在:教育数据开放程度不断提升、教育数据资产规模逐渐壮大、教育数据创新应用效应逐步扩大、教育大数据行业生态逐步完善以及教育大数据专门人才培养备受重视。

教育大数据的应用模式与政策建议

大数据是推进教育创新发展的科学力量。教育大数据是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。与传统教育数据相比,教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性、全面性和自然性,分析处理更加复杂和多样,应用更加多元、深入。教育大数据的五层架构包括个体层数据、课程层数据、学校层数据、区域层数据以及国家层数据,自下而上汇聚各种教育数据。自20世纪70年代起,教育数据的应用大体经历了初始起步阶段、重点探索阶段和快速发展阶段,三个阶段的教育数据应用的规模和水平不断递进。教育大数据的应用主要体现在:驱动国家教育政策科学化;驱动区域教育均衡发展;驱动学校教育质量提升;驱动课程体系与教学效果的最优化;驱动个体的个性化发展。最后,针对当前我国教育大数据发展存在的问题和挑战,提出了六点政策建议:出台《教育大数据应用发展指导意见》,制定《教育大数据安全管理办法》,成立国家教育大数据研究机构,成立国家教育大数据治理机构,颁布"教育数据运营商"牌照,加快建设教育大数据产业基地。

信用大数据的形成、应用价值与提升策略

在大数据时代,数据成为驱动经济社会发展的核心生产要素。如何挖掘数据应用价值、提升数据治理能力已经成为全球关注的热点问题。信用行业是大数据应用的重点领域。在我国,近年来基于大数据的各类信用平台建设进程加快,积累了良好的数据基础。信用大数据维度丰富,具有较高的应用价值,主要体现在政务价值、商务价值和民用价值三个方面,同时数据复杂性也比较强,归集难度比较大,从而影响数据质量。提升信用大数据价值,要着重提高数据质量,推动不同信用平台对接融合,完善跨区域信用服务合作机制,加快基于大数据的信用产品和服务的开发应用。

顾客参与服务补救对重购意愿的影响研究

现实中服务失败的事件时有发生,而顾客参与服务补救,可有效消除顾客对服务失败带来的负面影响,还能使服务补救效果达到顾客预期,提高整个服务提供过程的满意度,正向刺激了重购意愿。本文根据顾客能力、角色清晰、感知价值和满意度四个方面构建概念模型。研究结果表明,顾客参与服务补救通过角色清晰、感知价值、补救满意度正向影响重购意愿;顾客参与服务补救对角色清晰、感知价值、补救满意度均有显著正向影响。

我国地方政府发展战略性新兴产业的政策比较

选取国内省级地方政府目前已经出台的9个战略性新兴产业规划进行比较,分析其政策特点和存在的问题,揭示战略性新兴产业发展的一般规律,以期为地方政府完善综合配套政策体系提供一些参考建议。