陈金龙、唐昊:大学与时代

坚守志业《同舟共进》:大学是许多高三学子既期待又感到陌生的地方,许多高三学子在进入大学后往往感到难以适应。两位当年求学时的心情和状态是怎样的,现在的发展符合当年的规划吗?陈金龙:我是1981年上大学,当时全国的招生规模是27万,包括中专、大专,所以当时能上大学很不容易。

临界状态土的物理标度律

土的临界状态理论描述了土有效应力、抗剪强度与土密实度之间的对应关系,大量土力学试验还揭示了土体强度与加载速率存在相关性。考虑到颗粒物质是自然土体的实际载体,从颗粒物理本源出发,将流态颗粒惯性数I发展为考虑砂土密实程度(即初始颗粒体积分数Ф0)的准静态颗粒物理惯性数Q=Ф0[ln(I)+α]。以砂土的经典三轴试验数据为基础,探究了处于临界状态土的颗粒物理标度律,发现颗粒的摩擦系数μ与准静态颗粒惯性数Q之间满足简单的μ=ξQ线性关系。新建立的简单物理标度律能够统一刻画处于临界状态砂土的密实状态、剪切速率、围压和粒径等因素与土内摩擦角间复杂的经验关系。为描述受剪颗粒准静态变形的体变规律,进一步探索了临界状态下土颗粒体积分数与准静态颗粒惯性数间的相关性。对三维应力状态情况,引入一个新的无量纲量“中主应力数”对标度律进行拓展,可揭示中主应力对临界状态砂土摩擦特性的影响。

计及源荷双侧弹性资源的区域电网鲁棒优化调度

针对电网中可再生能源发电占比与弹性资源不断增加的趋势,提出一种计及源荷双侧弹性资源的日前调度鲁棒优化方法,以应对可再生能源发电不确定性给电网调度运行带来的挑战。首先,根据可削减负荷和可平移负荷的响应特性,分析了补偿价格对前者的最大可削减容量以及后者的可接受平移时段的影响关系,建立了负荷侧弹性资源模型;其次,考虑风电出力不确定性,并基于火电机组深度调峰及负荷侧弹性资源模型,建立了柔性负荷补偿价格−调用量联合优化的日前调度鲁棒优化模型;最后,通过算例分析验证了所提模型与方法的有效性,结果表明,考虑源荷双侧弹性资源可调度潜力的调度方法能有效提升电网运行鲁棒性与经济性。

cGAS-STING通路通过调节巨噬细胞参与骨折愈合的研究进展

骨折愈合是一个复杂缓慢的动态过程,巨噬细胞是最早到达骨折部位的细胞之一。长期以来人们一直认为巨噬细胞参与损伤部位的初始炎症并有助于清创,它们在正常骨稳态和骨折愈合过程中调节骨再生中的关键作用也越来越受到重视。近年来研究发现,cGAS-STING通路是先天免疫和病毒防御中重要的DNA传感机制,越来越多证据表明cGAS-STING通路与巨噬细胞密切相关,所以cGAS-STING通路可能通过调节巨噬细胞极化类型来参与骨折愈合。因此了解骨折修复过程中cGASSTING通路参与调节巨噬细胞的机制,将为促进骨折修复提供新的思路和策略。

基于奖惩机制碳交易的综合能源系统供需双响应低碳调控

随着能源市场的深化改革,需求响应资源在综合能源系统低碳运行中的重要作用日益凸显。文章针对综合能源系统提出了一个考虑阶梯型碳交易及供需双向响应的新策略。首先,建立了一个包含奖惩机制的阶梯型碳交易综合能源系统模型,基于此模型,进一步提出了供需双向响应及其补偿机制;其次,针对该系统构建了一个优化调度模型,目标函数旨在最小化运营成本、需求响应补偿成本及碳交易成本的总和;最后,应用CPLEX工具箱对优化模型进行仿真求解。通过不同情景下的案例分析,探讨了供需双向响应策略与碳交易机制对系统运行的影响。仿真结果验证了提出策略的有效性和优越性。

新时代社会组织参与社会治理的创新模式研究——基于九市案例分析

作为社会治理的重要主体,社会组织对加强基层治理体系建设、推动社会治理重心向基层下移、打造共建共治共享的社会治理格局具有重要作用,逐渐成为推进社会治理体系和治理能力现代化的重要力量。本文试图梳理近年来中国九个城市社会组织在推动社会服务水平提升、孵化社会创新项目、助力经济高质量发展等方面开展的诸多创新实践,从而总结出新时代社会组织参与社会治理的三大层面的六种模式,即以智库咨询为主的政策倡导模式、以基层议事为主的协商治理模式、以平台搭建为基础的行业服务模式、以孵化器为载体的枢纽链接模式、以承接政府职能转移为核心的购买服务模式、以自筹资金为核心的独立运作模式。本文基于九个城市案例分析,提出了社会组织参与社会治理的优化策略。

高合金含量对激光熔覆高速钢涂层组织与性能的影响

在M2牌号W6Mo5Cr4V_(2)高速钢成分基础上增加钨、钼、钴含量至5 at%,通过CO_(2)横流式激光成套加工设备在Q235钢基体表面进行激光熔覆。对试样在500℃进行摩擦磨损实验。结果表明:两涂层凝固组织均为板条马氏体基体、残余奥氏体和细小的共晶碳化物M_(2)C。提高M2成分中钨钼钴含量可增加涂层中碳化物硬质相的析出量,且激光快速凝固动力学条件能有效抑制涂层中一次碳化物的长大和粗化,最大回火硬度从M2涂层的813 HV0.5提高至872 HV0.5。高钨钼钴含量涂层的摩擦系数相比于M2涂层减少约18%,磨损失重降低约23%。激光快速凝固方法制备高速钢涂层可适量提高钨钼钴成分含量以获得更高的涂层硬度和热磨损性。

拖拉机旋耕机组路径导航控制方法——基于机具侧向力限制

拖拉机作为自走式农用动力机械,只有配备相应的农机具才能完成机械作业。近年来,关于拖拉机自动导航控制的研究大多将拖拉机看做独立的个体,没有考虑控制过程中农机具的受力情况。为此,以旋耕拖拉机为平台,提出了一种基于拖拉机横向位置偏差与旋耕机具侧向受力大小的双目标联合路径跟踪控制方法,并应用CarSim与MatLab/Simulink进行联合仿真。仿真结果表明:该控制方法能够保证旋耕机具的侧向受力稳定在限值以内,并且拖拉机的路径跟踪精度较高。

大白菜蜡质缺失突变体YW71的遗传及序列变异分析

以大白菜蜡质突变体YW71为对象,研究其亮绿无蜡粉性状的遗传规律和调控基因。通过遗传分析,表明YW71中的亮绿无蜡粉性状由隐性单基因控制。通过等位基因互补实验证明YW71的亮绿性状是BrWAX2等位突变引起的。序列分析表明,在YW71中BrWAX2基因在第3个外显子末端发生了39 bp的缺失,进而引起转录水平的可变剪切和翻译水平的提前终止。表达模式分析表明,BrWAX2基因在YW71茎和叶中表达量显著下降。此外,研究针对39 bp的变异开发并验证了共显性标记BrWAX2-In Del1。研究结果丰富了白菜类蔬菜蜡质突变遗传资源,将为亮绿无蜡粉品种的分子育种提供理论指导和技术支持。

非连通空间对象方向关系表达与推理

为了弥补现有的二维空间对象方向关系表达模型大都利用点、最小外包矩形等近似地代替空间对象,距离真实空间对象间方向关系的描述与推理仍存在差距的不足,提出了一种基于Voronoi图的非连通空间对象方向关系表达模型。该模型借助Gestalt心理学理论,通过提取非连通空间对象的特征点、特征链,构建空间对象间的可视区域,生成方向关系Voronoi图,实现了非连通、含洞的参考对象与目标对象间方向关系的表达。该模型较好地顾及了空间对象形状、大小等因素带来的影响,表达精度更高、适用范围更广。为了提高复杂空间对象方向关系复合推理的精度,基于该模型提出了一个非连通对象间主方向关系复合推理算法。该算法借助Tile-union运算和Pr运算,实现了该模型下基本主方向关系的复合推理,降低推理结果的不确定性。分析和验证的结果表明,提出的非连通空间对象方向关系模型及复合推理算法,提高了表达与推理的精度,完善和提高了对复杂空间对象方位关系的分析与处理能力。

抗加速度双切线弧流道内气泡动力学行为数值与可视化研究

机载电子设备的散热系统设计对飞行器的长航时安全运行具有重要意义。设计了抗加速度的双切线弧流道,针对流道内的气泡动力学行为,开展了基于VOF多相流模型的数值分析与基于高速相机的可视化研究。仿真分析表明,相比于直流道,双切线弧流道中的气泡在流经弯管时,由于离心力的作用,会破裂成小气泡并被甩到远离加热面的位置,使得气液分离。30°双切线弧流道分离能力最弱,但残留在壁面的气泡最少;60°双切线弧流道分离能力最强,但壁面处气泡不易流动。对45°双切线弧流道进行了可视化实验研究,可视化结果与仿真分析一致。仿真计算表明,当流速为1 m/s时,45°双切线弧流道可以有效抵抗5g的加速度。

腹腔镜胆总管探查术联合经腹直肌引出T管与经右锁骨中线引出引流治疗胆总管结石患者疗效研究

目的比较研究在腹腔镜胆总管探查术(LCBDE)治疗胆总管结石(CBDS)患者时采取经腹直肌引出T管与经右锁骨中线引出T管引流疗效的差异。方法2021年1月~2022年12月我院收治的CBDS患者198例,其中A组125例接受LCBDE后T管经腹直肌引出引流,B组73例接受LCBDE后T管经右锁骨中线引出引流。记录两组围术期指标和并发症发生情况。使用全自动生化分析仪检测血生化指标。常规评估胃肠病生活质量指数(GIQLI)评分、抑郁自评量表(SDS)评分和焦虑自评量表(SAS)评分。结果A组手术时间、术中出血量、拔管时间和住院日分别为(52.9±3.1)min、(40.2±14.5)ml、(4.1±0.5)d和(7.2±1.1)d,与B组【分别为(54.7±2.6)min、(39.8±15.9)ml、(5.0±0.7)d和(7.5±1.0)d,P>0.05】比,无显著性差异;术后,A组血清TBIL、ALT、AST和ALB水平分别为(12.4±2.7)μmol/L、(51.8±4.2)U/L、(36.2±3.4)U/L和(37.9±1.5)g/L,与B组【分别为(16.5±2.2)μmol/L、(54.7±5.0)U/L、(38.1±3.9)U/L和(37.4±2.0)g/L,P>0.05】比,无显著性差异;A组GIQLI评分为(129.4±10.3)分,显著高于B组(105.7±9.9)分,而SDS评分和SAS评分分别为(30.2±1.7)分和(30.7±1.9)分,显著低于B组【分别为(35.7±1.9)分和(37.4±2.2)分,P<0.05】;术后,A组出血、感染、胆漏和胆管狭窄等并发症发生率为9.6%,显著低于B组的20.5%(P<0.05);术后随访1年,超声检查显示,A组CBDS复发率为3.2%,与B组的4.1%比,无显著性差异(P>0.05)。结论在采用LCBDE术治疗CBDS患者时,采用经腹直肌引出引流管比经右锁骨中线引出引流管更能减轻患者心理压力,有利于术后恢复。

基于价值共创视角的互联网环境下社区慢病诊疗服务患者感知价值形成路径综述研究

社区慢病诊疗服务是我国现有医疗体系下重要的慢病服务模式,而借助互联网医疗有望缓解目前愈发沉重的慢病防治压力。研究患者感知价值有助于推动互联网环境下社区慢病管理的发展,而引入价值共创理论既能指导患者感知价值前因变量、形成路径的研究,又能优化杂乱冲突的概念与维度。文章通过文献搜集与分析,构建了基于价值共创视角的互联网环境下社区慢病诊疗服务患者感知价值形成路径,发现目前我国患者感知价值的形成路径研究尚需要更多的社会关注与理论指导,互联网环境下的医患互动与患者体验需要更多的实证研究,患者感知价值维度需要在扩张中验证和精简。

变速箱箱体试漏装置的分析与设计

高速插秧机变速系统中变速箱箱体的试漏是正常生产过程中一个必不可少的关键环节。变速箱箱体的质量是保证变速系统正常工作的前提。根据实际情况,通过对比分析几种试漏方法,最终确定变速箱的试漏方案及试漏设备,从而来检测判定箱体的密封性能,能够提前发现问题,避免对泄露工件进行下一步的装配,造成不必要的损失。

“科技+艺术”打造全新文化传播场域

静安光影节是上海“十四五”期间城市更新成果的一次重大展示,也是发展“数字城市”和“数字文旅”的一次重要实践。本文旨在讨论如何通过“科技+艺术”视听表达方式打造一场建筑可阅读、历史可触摸、文化浸润人心的全新文化传播新场域,助力推动历史建筑修缮保护与城市更新的有机融合,体现城市数字化发展成果。

人防工程暖通空调设计及细节问题

随着现代城市安全防护需求的提升,人防工程作为重要的城市基础设施,其内部环境控制尤为关键,其中暖通空调的设计和实施问题成为影响其功能发挥的重要因素。本文主要探讨了人防工程暖通空调设计中的关键性和细节性问题,包括如何保障通风与空气质量、维持适宜的温度和湿度,以及提高能源效率与环保性。文中进一步分析了导致这些问题的原因,并针对这些问题,提出了有效的解决措施,包括采用模块化设计、利用先进的通风技术、应用集成节能技术和强化系统兼容性与集成性等。通过这些措施的实施,旨在提高人防工程暖通空调设计的效能,确保其在紧急情况下能够有效地保护人员安全,同时也考虑能源使用和环境保护的需要。

加速理论视域下用户倍速刷剧的成因分析

用户倍速刷剧的流行是“加速社会”的缩影,随着媒介技术的快速发展,用户使用媒介的方式变得多样化,使用媒介的体验也得到提升。5G技术的发展为倍速刷剧提供了物质基础,社会的快速变化使得人们对于新鲜的事物应接不暇,选择变得越来越多,焦虑却有增无减。生活节奏的加快,让人们使用媒介的习惯也在悄无声息地发生着变化。越来越多的用户选择倍速刷剧,这是技术进步的体现,同时也值得我们思考社会加速发展下用户偏向使用倍速功能的行为动机。

区块链环境中的隐私保护推荐算法研究

针对区块链环境中推荐算法难以抵御恶意攻击和推荐效果不佳的问题,一方面,提出了基于整数向量的快速同态加密算法,对用户数据进行隐私保护,其安全性由LWE问题保证;另一方面,基于E2LSH设计了一种高效的个性化推荐算法,该算法根据哈希桶编号进行密钥分发,从而使得同一哈希桶中的用户能进行同态加密运算并快速计算相似度。在区块链+IPFS的基础系统模型上,使用公用数据集与最新相关的隐私保护推荐算法进行了对比实验,实验结果表明,所提算法在安全性和隐私性得到保障的同时拥有理想的推荐效果和速度。

基于发动机转速的拖拉机机组协同控制研究

拖拉机进行犁耕作业时受到土壤特性、道路坡度等不确定因素的影响,故针对拖拉机在作业中外部干扰的复杂与多变性,提出一种发动机转速-耕深协同控制的方法。基于AMESim与Simulink建立了拖拉机纵向动力学模型,考虑犁耕作业时土壤特性变化下农具牵引阻力的变化,通过对档位、油门位置、犁具耕深的控制实现了机组的综合自动化控制,获得了良好的动力性。仿真结果表明:在土壤阻力增加较小时,牵引阻力增加,发动机转速将降低,此时油门位置将增加以避免换挡;土壤阻力增加较大且油门位置为最大时,作业机具将小幅提升以避免转速急剧掉落;极限情况下,拖拉机将降挡以避免发动机熄火。台架试验表明:所提出的控制方法可实现通过减小耕深而保证发动机稳定运转的效果。

考虑广义需求侧资源的深度置信网络短期负荷预测方法

随着智能电网信息化水平的不断提高以及可控负荷、分布式电源和储能等广义需求侧资源的大量接入,将产生海量负荷数据集并改变负荷特性.为了提高负荷预测精度,提出了一种考虑广义需求侧资源的深度置信网络(DBN)负荷预测方法.首先,借助负荷聚合商确定了广义需求侧资源参与电力市场的机制,构建了基于合同的广义需求侧资源调度模型,并利用该模型求解广义需求侧资源参与电力市场的最优调度计划.其次,引入DBN结构,并将广义需求侧资源的最优调度计划作为其输入量,建立了短期负荷预测模型.最后,以实际数据进行仿真测试,结果表明,本文所提方法具有更高的预测精度.