基于Gentle AdaBoost改进算法的不平衡数据分类

传统的Gentle Adaboost方法在处理不平衡数据集的分类问题时,通常采用过抽样方法,以达到数据集的平衡。但这样处理通常会引入难以分类的奇异样本,导致分类器的分类性能下降。为此,针对不平衡数据集分类提出了一种改进的Gentle AdaBoost算法。考虑到传统Gentle AdaBoost算法中容易分类的样本具有较小权重的特点,在分类器的迭代学习过程中,设定一个样本的权重阈值,仅对少数类样本中低权重样本进行复制,然后采用上述数据集进行分类器的训练,得到相应的弱分类器;重复上述步骤进行迭代,在完成平衡数据集的同时,得到强分类器。整个过程可以避免对数据过抽样时引入奇异样本的问题。实验证明了本算法的有效性。

产前常规检查免疫检测项目对优生优育的影响

目的：探讨产前常规检查免疫检测项目对优生优育的影响。方法：对2013年3月-2015年3月在笔者所在医院就诊的孕周在10-22周的863例孕产妇进行HBV、HCV、HIV、TP、TOX、RV、CMV、HSV进行检测,统计感染阳性率。结果：863例孕产妇中,总阳性率为18.19%。其中,HBs Ag、抗-HCV、抗-HIV、TP-Ig M、TOX-Ig M、RV-Ig M、CMV-Ig M、HSV-1-Ig M、HSV-2-Ig M的阳性率分别为13.21%、0.46%、0.23%、1.04%、0.69%、1.51%、0.23%、0.23%、0.58%,HBV感染率显著高于HCV感染率（P〈0.05）;RPR感染率显著高于HIV感染率（P〈0.05）;RV感染率显著高于TOX、CMV、HSV感染率（P〈0.05）。结论：通过对孕产妇进行常规免疫项目检测,以便早期发现,进行针对性的阻断、治疗或者终止妊娠,以保证母婴健康,提高优生优育率。