网络健康信息精准服务模式研究

[目的/意义]为了满足网络用户日益增长的健康信息需求,本文旨在对网络健康信息精准服务模式进行研究,为我国健康信息服务发展提供参考。[方法/过程]本文在分析现有的网络健康信息服务模式的基础上,综合考虑了健康信息资源和用户需求两个方面的因素,构建了网络健康信息精准服务模式,并提出了精准信息服务:个性化定制服务、信息推送服务、个性化互动式服务。[结果/结论]网络健康精准信息服务在开展过程中还存在着许多问题,发展需要全社会的支持和配合。

专利战略信息挖掘研究进展

专利文献集技术、经济、法律与战略信息于一体,而专利战略信息是专利信息中最重要的综合情报源,对于专利申请、专利布局和专利保护等都具有十分重要的作用。现有的专利战略信息挖掘研究主要是通过专利地图、专利分析、专利引证和专利挖掘等方式挖掘隐藏在专利文献和专利信息中的战略信息。参考文献59。

基于专利地图的专利战略信息挖掘实证研究——以人工智能技术为例

文章利用专利信息检索与分析平台Innography,对全球人工智能专利进行全面检索,基于专利地图对技术生命周期、技术竞争力、技术研究热点、核心专利、专利诉讼、专利引证等进行分析,从技术、经济和法律三个方面对专利战略信息进行挖掘。研究了解全球人工智能技术的发展状况,为中国人工智能技术的专利布局和制定专利战略提供参考。

专利信息挖掘模式研究

专利文献中包含着丰富的技术、法律、经济和战略等专利信息,专利信息广泛分布于专利文献、专利数据库和互联网中,需要采用不同的专利信息挖掘方式进行提取。从现有研究成果中提炼、概括、总结专利信息挖掘模式,并试图创建统一的专利信息挖掘模式。文献综述和模型构建法。提出了基于专利检索、专利分析、专利地图、专利文本挖掘、专利数据挖掘的专利信息挖掘模式。专利信息挖掘的模式本质上都是有用专利信息的识别、发现、提取和利用,包括专利数据分析、专利信息挖掘、潜在规律发现、未来趋势预测等,可以统一在一个通用模式中。