神经网络在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用

应用神经网络理论,对自变量的选取和确定进行改进,并选择了合适的初始数据处理方法和网络结构,建立了采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型。结果显示,预测精度满足要求,表明该方法是可行的、合理的。

三维曲面激光精密测量技术

测量三维曲面轮廓的传统方法是采用表面轮廓仪式或三坐标机。改进的方法是将激光三角测量头装在三坐标机上以代替触针，从而实现了非接触测量，但此法仍然受到三坐标机本身的限制。本文在深入研究激光三角测量原理的基础上，提出了一种三维曲面的激光双三角测量法，并给出了设计要点。

基于分层多目标优化算法的无线网络规划

为满足时分-同步码分多址(TD-SCDMA)网络规划性价比最优化的需求,设计网络规划分层优化模型,该模型能很好地解决覆盖和容量的关系。为求解该模型,提出分层多目标优化算法,该算法能根据实际规划区域决定目标函数的优先层次,满足TD-SCDMA网络规划的目标和要求,并可在给定条件下实现基站布局最优。

基于LISOMAP的相关向量机入侵检测模型

针对现有入侵检测模型分类检测精度低、误报率高的问题,提出一种基于地标等距映射(LISOMAP)的相关向量机(RVM)入侵检测分类模型。首先采用LISOMAP对训练样本中的数据进行非线性降维,结合深度优先搜索(DFS)参数优化的RVM进行分类检测。结果表明,该模型与基于主成分分析(PCA)法的支持向量机(SVM)、基于LISOMAP的SVM模型相比,在保证一定检测率的情况下,误报率有了明显下降。

一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法

针对分段正交匹配追踪(St OMP)算法需要信号的稀疏度作为先验信息且重构精度较低的特点,提出一种稀疏度自适应分段正交匹配追踪算法。首先,通过对观测矩阵与初始残差相乘所得的残余相关性向量进行离散余弦变换,估算出支撑集所要扩充的最大原子数;其次,采用与抽样率成正相关的因子对较大的阈值参数进行适当修正,并对通过设定阈值所选取的原子进行优化处理;最后在St OMP算法的框架下采用变步长的方法实现稀疏度的逼近和信号的精确重构。仿真结果表明:本文所提出的算法对信号的稀疏度具有很好的自适应特性,并且在保持了较低重构复杂度的同时具有更稳定的重构质量。

无线传感器网络最优路由算法研究

无线传感器网络存在拓扑规模庞大、Mesh组网及传感器结点能量有限和处理能力差的缺点。为提高无线传感器网络路由效率,提出一种简单的全局路由最优算法。该算法根据变量r的不同取值,使算法输出路径不同,进而预防网络拥塞的发生。仿真实验表明,并行近似最短路由算法所耗时间是Dijkstra算法的1/3,该算法既能满足无线传感器路由需求,又能解决无线传感器网络拥塞的问题。

复杂曲面轮廓激光扫描三维视觉传感系统

本文在深入研究激光三角测量的基础上,提出了一种激光扫描反射式三维视觉系统,巧妙地解决了机械接触式测量难以克服的问题。

三维曲面激光双三角测量法

三维曲面轮廓的测量,传统方法都是采用表面轮廓仪或三坐标机测量,改进的方法有的是将激光三角测量头装在三坐标机上代替触针从而实现非接触测量,但这种改进方法仍然受到三坐标机本身的限制。本文在深入研究激光三角测量原理的基础上,提出了一种三维曲面的激光双三角测量法并给出了设计要点。

动态时域检测窗口的快速关键帧提取方法

在镜头检测基础上对帧图像进行逐帧处理、分析,从而获取关键帧的方法导致提取速度较慢,无法满足实时性要求。针对上述缺点,提出动态时域检测窗口的快速关键帧提取方法。该方法通过时域检测窗口把视频序列分割成长度不等的单元,并对窗口左右边缘帧以及窗口内的抽样帧进行分析、对比,从而判断视频单元的内容变化。同时,采用窗口混合增长模式和窗口慢检测机制保证关键帧提取的质量和速度。最终,对提取的关键帧序列进行聚类,得到最优的关键帧。实验证明,对于不同类型的视频,该方法都具有较高的综合评价性能。

伪随机码扩频超声多目标检测及干扰抑制

本文将伪随机码扩频技术应用于超声多目标无损检测中，提山了多路并列相关解扩多目标分离原理，分析了多目标检测中的干扰以及抗干扰方法。扩额超声无损检测可以获得极高的分辨力和测距精度，可以获得极低的相关旁瓣，甚至于将相关旁瓣抑制到0dB，从而实现多目标有效检测，这是一种有广泛应用前景的技术。

异构环境下的P2P流媒体节点选择算法

针对异构环境的复杂性和不稳定性,提出一种异构环境下的点对点(P2P)流媒体节点选择算法。利用模糊认知图理论研究异构环境下影响节点性能的多方面因素之间的关系,计算节点的综合服务能力,并选择服务能力强的节点作为邻居节点;为保证邻居节点具有较强的实时服务能力,利用马尔科夫蒙特卡洛方法进行随机行走,周期性地更新邻居节点列表,采用Metropolis-Hastings算法计算转移矩阵以满足随机行走的期望静止概率分布。研究结果表明:该算法能在选择优质邻居节点,提高视频服务质量的同时,保证节点的负载均衡,降低系统消耗,显著提高了系统性能。

基于SVC分层匹配度的异构网络节点选择算法

随着移动互联网和三网融合的兴起,网络带宽及终端异构性造成所选节点视频和请求节点的终端能力不匹配。为此,提出一种基于可扩展视频编码(SVC)分层匹配度的节点选择算法。在异构网络背景下,综合考虑节点带宽和链路往返时延,将SVC分层层数和网络接入类型相结合。实验结果表明,与随机选择算法相比,该算法使得所选节点的SVC视频分层数与请求节点终端处理能力有较高的匹配度(固网、无线、3G接入网络类型所对应的匹配度分别为77.8,72.2,88.9),并且具有较高的终端平均服务能力(PC为110、笔记本为78.3、手机为38.3)。

提高移动站点综合节能性能的新算法及性能分析

为减少移动站点(MS)的平均能耗(AEC)和其接收数据帧的平均等待时间(AWT),在分析IEEE802.16e规定的节能算法的基础上提出了一种休眠窗口的混合增长算法。该算法通过改变休眠窗口的增长速度,提高了移动站点节能综合性能。通过与IEEE802.16e规定的节能算法的对比分析和实验仿真验证了该算法的良好性能,并进一步考查了休眠模式中参数对算法性能的影响,有助于参数值的选取。结果表明:混合增长算法可以在获得更好节能特性的同时大大减少平均等待时间,尤其在到达率较低时,混合增长算法的平均能耗比指数增长算法降低15%～20%,平均等待时间减少50%～70%。

MS休眠窗口叠加增长算法及其性能分析

针对休眠窗口的大小会影响移动站点节能性能及接收数据帧平均响应时间的问题,提出一种叠加增长算法,从而达到较好的节能效果且具有较短的平均响应时间。该算法定义第K个休眠窗口长度是第K-1和K-2个休眠窗口长度之和,以减缓各休眠周期内休眠窗口增长的速度。仿真结果表明,该算法在平均能耗和平均响应时间方面均优于IEEE802.16e规定的指数增长算法。

双折射晶体厚度干涉测量技术的研究

为了能精确测量出晶体厚度,利用晶体的双折射特性,采用剪切干涉法来测量双折射晶体的厚度,从理论上推导出其实现的可行性,并结合实验验证了测量系统的具体实现过程及计算厚度的算法。结果表明,该方法可用来测量厚度为厘米量级的双折射晶体的厚度,测量的均方根误差小于20nm。

网络视频传播过程的生存分析研究

根据互联网中正常视频与不良视频传播的有效活跃期及其影响因素,采用生存分析方法对视频传播过程进行分析。利用COX比例风险回归模型研究影响视频有效活跃期的影响因子。研究结果表明,不良视频的活跃时间比正常视频的活跃时间更长,视频内容对网络视频活跃有效期有一定影响。

应用软件无线电的移动终端管理系统资源

针对基于软件无线电的移动终端对计算能力需求的不断增长以及目前的软件无线电硬件平台结构难以有效地实现资源共享这一问题,提出了一种基于软件无线电平台的移动终端系统资源分配管理算法。该算法分析了几种软件无线电通用硬件平台结构模型,建立了WLAN终端的数据流处理链模型,通过引入t-映射算法和代价函数,实现了WLAN终端的功能模块到软件无线电硬件平台的映射,并计算了映射代价。仿真验证表明软件无线电异构平台有效地提高了系统资源的利用率。

IEEE802.16e的新型节能机制分析与仿真

IEEE802.16e的移动站点接收到的数据是随机到达的,在到达率较小时,较小的Tmin(初始睡眠长度)和Tmax(最大睡眠长度)将使移动站点不断被唤醒,使平均侦听次数增大,导致移动站点的能耗过大;在到达率较大时,较大的Tmin、Tmax将使响应时间变长。为改进这种情况,提出了一种新的自适应节能机制,首先对Tmin以及与之对应的Tmax赋值,一个睡眠模式里Tmax持续的个数定义为J;当进入一个睡眠模式时,其实时Tmin定义为R(Tmin),由上一个睡眠模式的Tmax持续个数J决定,从而达到动态调节Tmin、减少平均侦听次数的目的,采用马尔可夫链模型对上述机制进行了分析。仿真结果验证了该节能机制的有效性。

基于DOM树的视频元数据抽取系统

目前多数抽取方法主要针对主题信息块的提取,未深入到各单独信息块。为此,设计一种基于DOM树的视频元数据抽取系统。通过改进Heritrix的链接过滤功能和URL队列管理策略,结合网页DOM树节点类型,从各单独信息块中抽取网页元数据。实验结果表明,该系统的网页平均查准率为95.7%,平均抽取准确率为98.4%,高于同类系统。

基于收入值的WiMAX网络呼叫接纳控制算法

从运营商收入的角度出发,提出一种基于收入值的呼叫接纳控制算法,并采用改进型启发式贪婪算法进行求解。仿真结果表明,该算法可以满足WiMAX网络多服务要求。在带宽资源有限的条件下,考虑高付费业务的公平性,在保证基于收入值的业务QoS的情况下,增加运营商的收入,实现收入最大化。