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基于虚拟样机的引纬机构的结构优化 被引量:5
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作者 唐朝飞 李晶 +2 位作者 张利锋 刘建军 刘红卫 《西安工程大学学报》 CAS 2016年第4期416-420,共5页
针对国产剑杆织机性能偏低等问题,利用虚拟样机技术,在Pro/E中构造空间连杆引纬机构实体模型,再运用大型有限元分析软件ANSYS和机械动力学分析软件ADAMS进行分析研究,对空间连杆引纬机构关键构件进行结构优化.结果表明,优后后的引纬机... 针对国产剑杆织机性能偏低等问题,利用虚拟样机技术,在Pro/E中构造空间连杆引纬机构实体模型,再运用大型有限元分析软件ANSYS和机械动力学分析软件ADAMS进行分析研究,对空间连杆引纬机构关键构件进行结构优化.结果表明,优后后的引纬机构质量减轻、刚度增加,性能得到了改善. 展开更多
关键词 碳纤维 空间连杆 引纬机构 虚拟样机
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挠性剑杆织机剑头剑杆带磨损因素探讨 被引量:2
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作者 唐朝飞 李晶 +1 位作者 张利锋 刘胜荣 《纺织器材》 2014年第2期8-10,共3页
为了延长剑杆织机剑头、剑杆带的使用寿命,降低剑杆织机物料消耗,通过对挠性剑杆织机剑头、剑杆带磨损部位、机理以及影响因素的分析,说明改变剑杆带的运动轨迹、适量增加剑杆带的啮合长度、选择合理的经纱浆料、确定合理的织机后梁高度... 为了延长剑杆织机剑头、剑杆带的使用寿命,降低剑杆织机物料消耗,通过对挠性剑杆织机剑头、剑杆带磨损部位、机理以及影响因素的分析,说明改变剑杆带的运动轨迹、适量增加剑杆带的啮合长度、选择合理的经纱浆料、确定合理的织机后梁高度等,是减小剑头、剑杆带磨损的有效措施。 展开更多
关键词 挠性剑杆织机 剑头 剑杆带 传剑轮 磨损 摩擦 压力 浆料 经纱 后梁高度
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基于Ansys Workbench12.0乳化液泵曲轴的有限元分析 被引量:6
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作者 张利锋 李晶 +2 位作者 唐朝飞 胡博 姜松燕 《西安工程大学学报》 CAS 2014年第6期760-764,共5页
以乳化液泵曲轴为研究对象,运用Solidwork建立乳化液泵曲轴的三维模型,然后运用Ansys Workbench 12.0对曲轴应力和模态进行分析,确定曲轴危险截面及相应的最大应力值和曲轴自身固有特性.对曲轴整体在安装无偏心和有偏心两种工况下做分析... 以乳化液泵曲轴为研究对象,运用Solidwork建立乳化液泵曲轴的三维模型,然后运用Ansys Workbench 12.0对曲轴应力和模态进行分析,确定曲轴危险截面及相应的最大应力值和曲轴自身固有特性.对曲轴整体在安装无偏心和有偏心两种工况下做分析,将得出的结果和许用值进行对比.结果表明,曲轴在安装有偏心的工况下,其强度不满足工作要求,因此,给出相应改善建议,从而为乳化液泵曲轴的结构优化奠定理论基础. 展开更多
关键词 乳化液泵曲轴 ANSYS WORKBENCH 12.0 静态分析 模态分析
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TMS320F28335 DSP在控制双轴转台方面的应用
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作者 张烨 张敏 +2 位作者 李文涛 唐朝飞 李少东 《电子世界》 2014年第18期305-307,共3页
双轴转台通过方位轴和俯仰轴的合成运动,实现二维控制;本论文中,转轴的动力设备采用力矩容量大,响应快的直流力矩电动机;应用角位变送器,进行实际位置的测量,在闭环的控制下,满足精度要求;TMS320F28335 DSP作为控制芯片对转台的运动进... 双轴转台通过方位轴和俯仰轴的合成运动,实现二维控制;本论文中,转轴的动力设备采用力矩容量大,响应快的直流力矩电动机;应用角位变送器,进行实际位置的测量,在闭环的控制下,满足精度要求;TMS320F28335 DSP作为控制芯片对转台的运动进行控制,应用到了TMS320F28335 DSP中的SCI和PWM模块。 展开更多
关键词 转台 方位轴 俯仰轴 DSP SCI PWM
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基于LightGBM的网络入侵检测研究 被引量:9
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作者 唐朝飞 努尔布力 艾壮 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第8期298-303,311,共7页
针对传统的常用机器学习算法在网络入侵检测中存在准确率不够高、训练速度慢的缺点,提出基于特征选择、LightGBM的网络入侵检测系统。使用PCA进行特征选择,采用QPSO为LightGBM算法选择最优参数,在Spark集群上运行,缩短了训练时间。此外... 针对传统的常用机器学习算法在网络入侵检测中存在准确率不够高、训练速度慢的缺点,提出基于特征选择、LightGBM的网络入侵检测系统。使用PCA进行特征选择,采用QPSO为LightGBM算法选择最优参数,在Spark集群上运行,缩短了训练时间。此外,由于使用了基于PCA的特征选择方法,仅使用了41个特征中的9个(21.95%),达到优于使用全部特征训练模型的性能。在NSL-KDD数据集上测试了提出的系统的性能,其能准确、快速地对入侵行为样本进行识别。 展开更多
关键词 网络入侵检测 特征选择 lightGBM QPSO SPARK
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