异型防空武器系统标准化研究

异型防空武器系统标准化,选取相关防空武器系统作战效能指标体系进行研究,包括对目标通道数、目标高度、速度的处理、分析目标飞行条件对防空武器系统作战效能的影响等。同时根据系统自身特点,对战技指标进行标准化处理,从而建立动态的武器系统效能指数及其标准化的数学模型。

基于动量BP神经网络的确定掩护重点问题研究

确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题。通过分析影响确定掩护重点问题的主要因素,建立评价指标体系,利用动量BP神经网络解决了确定掩护重点的评价模型,并采用MATLAB6.5的神经网络工具箱进行仿真实现。方法较好地降低主观误差,为确定被掩护目标重要性排序和兵力分配提供了依据。通过对BP算法的改进,减少了误差,提高了学习速度。模型思路清晰,算法简单实用,较好地解决了防空兵辅助决策系统智能确定掩护重点目标的问题。

基于遗传模拟退火算法的空袭兵力分配及优化

对遗传模拟退火算法中的交叉、变异操作进行了改进,并实施了最优保留策略,形成了改进遗传模拟退火算法.以突击效果最大化和兵力损失最小化为目标函数,以空袭兵力总量的限制、空袭兵器挂载类型的限制等为约束条件,建立了空袭兵力分配及优化模型.在考虑兵力分配模型特点的基础上,利用改进遗传模拟退火算法求解.通过与多目标数学规划和标准遗传算法优化进行的比较表明,该方法能够有效地解决带约束的多目标优化问题.

弹炮结合多层防空体系服务概率分析

现代防空作战中为有效应对敌可能采取的饱和攻击,确保重点目标或者重要地域的对空安全,地面防空兵部队通常采用弹炮结合、多层部署的方法。利用排队论全概率事件理论相结合的方法,分析了弹炮可能的组合方式下的防空体系服务概率。通过对各种组合方式下的防空体系下服务概率的对比,可以对部署方案进行评估,为指挥员进行决策提供参考和依据。模型思路清晰,算法简洁实用,为分析防空体系的服务概率和作战效率提供了一种非常有效的方法。

美军作战实验室发展现状及其启示

对美军联合作战实验室,及其下辖的陆军作战实验室、海军战斗中心、空军作战实验室、海军陆战队战斗实验室、空间作战实验室等的体系结构、发展现状及其近期进行的作战实验情况进行了概述,对作战实验所采用的主要技术手段,特别是ACTD进行了深入分析。通过借鉴美军作战实验室在武器装备发展和战斗力提高的巨大作用和影响,提出了构建完善的作战实验室体系,创新发展武器装备手段;重视仿真模拟手段,提高部队技术、战术水平的观点,立足防空作战实验室的自身定位,提出了创新联合防空新战法的目标。

基于蚁群算法的防空兵兵力机动线路优化

根据防空兵对机动线路的要求以及战时的安全性特点,得出影响防空兵兵力机动线路选择的因素,引入里程指数的概念,将线路的长度进行修正赋权,给出兵力机动线路的等效线路长度。把这一等效线路长度结合到蚁群算法中,能够较好地模拟现代战场的复杂环境对防空兵兵力机动路线选择的影响,并科学、合理地选择路线,为指挥员的决策提供帮助。

基于兰彻斯特方程的大区域防空作战效能评估模型

针对大区域防空参战兵力多,体系结构、交战过程复杂的特点,引入作战效能、战斗编组、火力毁伤及任务分配等矩阵,建立了基于兰彻斯特方程的大区域防空作战效能评估模型,包括战斗力指数、战斗编组、毁伤指数、任务分配、指挥控制和作战实力损耗等部分。每个模型的建立均通过设定相应矩阵,分析战斗力指数,得出其计算模型。并以相关抗击率以及安全率表征总体效能指标,较好地解决了对大区域防空作战效能的评估问题。模型简洁,便于理解,易于计算。

基于GA-BP的敌空袭兵力出动量预测

在防空兵力资源有限的情况下,为取得最大的对敌作战效能,有必要对敌空袭兵力出动量进行预测。在遗传算法与误差反向传播神经网络结构模型相结合的基础上,设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法,并对敌对地面目标群空袭的兵力出动量进行预测,同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验,计算值与实际值接近,并优于BP算法和灰色理论模型,具有良好的预测效果。

XML的网络标图技术

针对信息化条件下网络标图的需要,以SVG(可缩放矢量图形)作为态势图中电子地图、队标、队号以及附注说明等数据模型的表现形式,提出了基于XML将态势图信息文本化,并实现网络标图的构想,对态势图和军标进行了建模处理,并基于Microsoft Visual Studio.NET网络开发平台,对态势图的标绘、代码解析、网络传输和接收再现进行了较深入的研究。

地面防空火力单元抗饱和攻击能力分析与应用

在分析影响防空火力单元抗饱和攻击能力的基础上,建立了基于排队论求解防空作战能力的数学模型,对防空火力单元的抗饱和攻击能力进行了仿真计算。通过对火力单元对目标射击的毁歼概率和服务时间相对于抗击率的相互关系的分析,研究了集火射击对于防空兵群抗饱和攻击能力的影响,并在兵力资源需求分析和防空火力配系优化等方面进行了运用。

基于集值统计法确定掩护重点目标问题

确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题。利用集值统计分析采集的数据更适合指挥员确定掩护重点的思维方式,用区间数对数据进行处理能较好地降低主观误差。通过对被掩护目标的价值度的求取,为确定被掩护目标重要性顺序和兵力分配提供了依据。算法推理严密,模型简单实用,易于编程实现,为确定掩护重点目标提供了一种很好的算法。

基于蚁群算法的目标优化分配

在众多影响目标威胁度的因素中选取几个具有代表性的,组成目标威胁度指标体系,运用模糊优选理论,得出目标威胁度。将所得出的目标威胁度、火力单元杀伤概率以及约束条件作为综合指标,结合蚁群算法,得出基于蚁群算法的目标优化分配模型,并进行仿真实验。实验结果表明,该算法收敛速率快,能够较好地反映各因素对目标分配的影响,为指挥员的决策提供帮助。

基于蚁群算法的防空兵兵力机动线路优化

根据防空兵对机动线路的要求以及战时的安全性特点,得出影响防空兵兵力机动线路选择的因素,引入里程指数的概念,将线路的长度进行修正赋权,给出兵力机动线路的等效线路长度。把这一等效线路长度结合到蚁群算法中,能够较好地模拟现代战场的复杂环境对防空兵兵力机动路线的影响,并能科学、合理地选择路线,为指挥员的决策提供帮助。

地空导弹火力单元作战效能标准化问题研究

地空导弹火力单元作战效能标准化主要解决地空导弹型号的复杂性问题。标准化过程主要包括标准火力单元的选择、作战效能指标体系的建立、指标权重的计算、性能指标参数的归一、效能指数的解算和标准化系数的换算6个步骤。在运用层次分析法计算权重,采用混合计算法计算效能指数的基础上对地空导弹火力单元的作战效能进行标准化,为地空导弹火力单元作战效能的标准化提供了一种科学方法。

基于BP神经网络的初级指挥员素质评估

基于BP神经网络的初级指挥员素质评估,以思想道德水平、身体素质、军事专业知识、军事基础知识、组织指挥能力、判断决策能力、管理部队能力、高科技知识、计算机水平9项指标进行评判。并利用BP算法得到输出与样本均值之间的关系图,从系统输出值的归属区间判断初级指挥员素质的高低。

基于层次分析综合评价的电子信息系统能力评估

基于层次分析法综合评价的电子信息系统能力评估,以模糊理论为基础,与专家评分法、模糊综合评判相结合。其首先应用层次分析法进行分析,形成递阶结构。采用相关标度法进行每个元素的相对比较,构造判断矩阵计算,并求解判断矩阵的特征值。通过计算最大特征根,找出所对应特征向量,进行一致性检验。待求出评判指标后,按最大隶属度原则,取相关向量中最大的评判指标所对应的评语集元素作为评判结果,即模糊综合评估结论。

目标多个最优解的GA求解法及其运用

在寻求目标多个最优解的算法的基础上,提出了一种新的寻求目标多个最优解的GA求解法。通过分析组合优化问题的特点,对原来的小生境半径的自动确定方法进行改进,最后得出了一种新的方法。将此方法运用于防空群作战目标分配,通过仿真结果表明该算法操作简便,计算更快。