硬件友好型合成指纹鉴别算法的研究

合成指纹是一种新出现的伪造指纹,对自动指纹识别系统(AFIS)的安全性造成巨大威胁。针对合成指纹提出了一种硬件友好型的鉴别算法。通过对真实和合成指纹图像的灰度均值、方差因子以及Harris角点数目因子的提取构建特征向量,得到基于多项式核函数支持向量机的智能计算模型,成功鉴别出合成指纹。以硬件友好的思路进行算法构架,充分发挥电路执行速度快的优势。经Qsys平台上的验证,可在18 ms内完成对一幅指纹图像的鉴别,相比传统软件方式极大地缩短了时间,鉴别准确率可达97%以上。